【無料】ログや購買履歴を“戦略”に変える!「マーケティングデータ分析超入門」施策の根拠を「数字」にする多変量解析入門

2025/12/18(木)20:00 〜 21:30 開催
ブックマーク
参加枠申込形式参加費 参加者
参加チケット
先着順 無料 1人 / 定員10人

イベント内容

📊データが“ただの数字”で終わっていませんか?

― 顧客の本音を可視化する「多変量解析」入門セミナー ―

スマホ、SNS、ECサイト、アンケート、アクセスログ…。
私たちの行動は、今、かつてない規模でデータとして記録されています。
しかし現場ではこんな声がよく聞かれます:

「データはあるのに、分析しても意思決定につながらない」
「グラフまでは作れるけど、顧客の“本当の傾向”がつかめない」
「施策の根拠が“経験と勘”から抜け出せない…」

そのモヤモヤを解決するのが 「多変量解析」 です。
多変量解析とは、たくさんのデータを同時に処理し、隠れたパターンを見つけ出す分析手法
ただの集計では見えなかった“顧客の本音”や“行動の理由”が浮かび上がってきます。

✅ 多変量解析でできること(例)

こういう悩み 多変量解析で見えること
✅ 購買データが大量にあるのに活かせない →「次に買われやすい商品」が予測できる
✅ 顧客の属性がバラバラで整理できない → 似た特徴を持つグループ(セグメント)を発見
✅ サイト離脱の理由がわからない → 離脱率の高いユーザーの共通点を抽出

「とりあえずグラフ化」から卒業し、
データを “意思決定の根拠へ変える” 一歩を踏み出せます。

🏁 本セミナーで学べること

  • 多変量解析とは何か?なぜマーケティングと相性が良いのか?
  • 実際の企業で使われる分析手法の“やさしい”整理
  • ExcelやBIツールの先へ進むための思考法
  • 「データを見る→意味を読み取る→施策につなげる」流れの基本

※数式・プログラミングは扱いません。文系・初心者も歓迎です!

🎯 こんな方におすすめ

  • データ分析をしているが「活かしきれていない」と感じている
  • エクセル集計以上の分析に挑戦したいが、統計用語に不安がある
  • マーケティング施策の“納得できる根拠”をつくりたい
  • 「そもそもビッグデータで何ができるの?」と思っている
  • 数学に苦手意識があるが、データ活用は身につけたい

📌 セミナー内容(予定)

  1. ビッグデータ “活用できる企業 / できない企業” の違い
  2. 多変量解析とは?(例付きでやさしく整理)
  3. マーケティングで使われている具体的な活用事例
  4. 現場で役立つ “分析の考え方” と次の学習ステップ

データを「見て終わる人」と「使いこなす人」では、
これからのビジネスで大きな差がつきます。
“感覚”ではなく“根拠”で動けるマーケターへ――
その第一歩を、この90分間で。
ご参加をお待ちしています!

講師紹介

◎岡崎 凌(おかざき りょう)
image

近年注目を集めるAI技術(Deep Learning)の全フロー(開発・実装・運用)を実施し、統計学と機械学習を中心にセミナー、企業研修、イベント講演、オンライン講義などを手掛ける。

大阪大学大学院卒業。初心者の簡単な統計の活かし方から、多変量解析学や機械学習など発展的な分析手法まで幅広く対応できるスキルを持つ。
さらに、近年注目を集めるAI技術(Deep Learning)の全フロー(開発・実装・運用)を実施し、統計学と機械学習を中心にセミナー、企業研修、イベント講演、オンライン講義などを手掛ける。

分野は前職の半導体工学分野のデータ分析をはじめ、医療統計、アンケート項目の設計と分析、集計データの可視化からメーカーの売上分析のコンサルティングなども行う。
※経営道場として名高い「澤田経営道場」にて統計担当講師。

■用意するもの

zoomを用いてセミナーを行いますので、ブラウザが利用できるPCやタブレットなどの環境をご用意ください。

ご参加にあたって(必ずご確認ください)

■開催当日は、以下の手順でご入場いただけます。
1. メニューよりマイページの「参加申込イベント」を選択
2. 本セミナーの「詳細ページへ」を選択
3. セミナー詳細ページの「オンライン配信情報」にある【配信ページを表示】ボタンを押すとzoomの会場ページに繋がります。

■開場は開催の約5分前となります。それ以前のご入場はお控え下さい。
■開催当日の電話対応はできかねます。お問合せはメール、もしくはお問合せフォームよりお願い致します。
■iPad等タブレットの使用は一部機能が制限される場合がございます。パソコン端末でのご参加を推奨いたします。

イベントに申し込む

新規会員登録

このイベントに申し込むには会員登録が必要です。
アカウント登録済みの方はログインしてください。



※ ソーシャルアカウントで登録するとログインが簡単に行えます。

※ 連携したソーシャルアカウントは、会員登録完了後にいつでも変更できます。

関連するイベント