【無料】回帰・分類・深層学習の違いが直感的に理解できる！DX時代の常識MLの基本「機械学習超入門」初心者OK

🤖キーワードだけ増えていく…でも“機械学習って結局なに？”

─ 文系でもわかる！最速で「全体像をつかむ」機械学習超入門セミナー ─

AI・データ分析の必須ワードとして語られる 「機械学習」。
しかし実際に調べてみると──
「回帰分析？ロジスティック回帰？決定木？SVM？ディープラーニング？
聞いたことはあるのに、どれもつながらない…！」
そんな“知識のバラバラ感”こそ、初心者が最初につまずくポイントです。
このセミナーでは、数式や難しい理論は使わずに
機械学習の「本質」と「代表的な手法の違い」をまとめて体系的に学びます。

✅このセミナーで得られること

• 機械学習が「何を目的とした技術なのか」がスッキリわかる
• 代表的な手法（回帰／決定木／SVM／ディープラーニング など）の違いを“言葉で理解”できる
• 「どの手法を使えばいいのか？」の判断軸がつかめる
• プログラミング経験ゼロでも、学習ルートを描けるようになる

🎯こんな方におすすめ

• AIや機械学習に興味はあるが、調べてもモヤモヤが残る
• 数式が苦手、でも“仕組みは理解したい”という文系の方
• これから学び始める前に「全体像」を把握したい
• PythonやRの経験はないが、機械学習を実務に活用してみたい
• 機械学習の勉強方法そのものを知りたい

📝セミナー内容（予定）

• 機械学習とは何か？ ─ 人間の“推測”を自動化する技術
• よく聞く手法をざっくり整理（回帰／分類／クラスタリング／深層学習 etc.）
• 手法を“比較”して理解 ─ どれが何に強いのか？
• 機械学習で“できること・できないこと”を現実的に知る

✨ポイント

✔ 文系でもOK。数学は使いません
✔ 実務イメージが掴める“説明重視型セミナー”
✔ プログラミング未経験の方も歓迎
✔ AI／データ分析の学習を始める前の「最初の1時間」として最適

「難しい技術を学ぶ前に、まずは“つながる理解”がしたい」
そんな方のための、負荷ゼロで全体像がつかめる入門講座です。
機械学習の“迷子状態”から抜け出したい方、ぜひご参加ください。

講師紹介

岡崎 凌（おかざき　りょう）

近年注目を集めるAI技術(Deep Learning)の全フロー（開発・実装・運用）を実施し、統計学と機械学習を中心にセミナー、企業研修、イベント講演、オンライン講義などを手掛ける。

大阪大学大学院卒業。初心者の簡単な統計の活かし方から、多変量解析学や機械学習など発展的な分析手法まで幅広く対応できるスキルを持つ。

さらに、近年注目を集めるAI技術(Deep Learning)の全フロー（開発・実装・運用）を実施し、統計学と機械学習を中心にセミナー、企業研修、イベント講演、オンライン講義などを手掛ける。

分野は前職の半導体工学分野のデータ分析をはじめ、医療統計、アンケート項目の設計と分析、集計データの可視化からメーカーの売上分析のコンサルティングなども行う。

※経営道場として名高い「澤田経営道場」にて統計担当講師。

用意するもの

zoomを用いてセミナーを行いますので、ブラウザが利用できるPCやタブレットなどの環境をご用意ください。

ご参加にあたって（必ずご確認ください）

■開催当日は、以下の手順でご入場いただけます。
1. メニューよりマイページの「参加申込イベント」を選択
2. 本セミナーの「詳細ページへ」を選択
3. セミナー詳細ページの「オンライン配信情報」にある【配信ページを表示】ボタンを押すとzoomの会場ページに繋がります。

■開場は開催の約5分前となります。それ以前のご入場はお控え下さい。
■開催当日の電話対応はできかねます。お問合せはメール、もしくはお問合せフォームよりお願い致します。
■iPad等タブレットの使用は一部機能が制限される場合がございます。パソコン端末でのご参加を推奨いたします。