【データ活用】基幹データコピーの最適解：コスト50％削減を実現する最新アーキテクチャ（Iceberg活用）を徹底解説！

概要

基幹システムのデータをコピーして分析・AI活用に利用することは、多くの企業にとって不可欠な取り組みです。
しかし、データ量の増加とともに、DWHのストレージ費用やライセンスコストが膨らみ、運用負荷が高まるケースが増えています。

本ウェビナーでは、データコピーによるコスト増加を抑えながら、柔軟で高性能なデータ分析環境を構築する方法を紹介します。
アーキテクチャの鍵は、Qlik Talend × Apache Iceberg の組み合わせ。
コストについては最大90%削減した例も報告されており、今まさに注目を集めるアプローチです。
年々増える企業データに対し、どのようにコスト最適化を行うのか、具体例を交えて分かりやすく解説します。

参加費

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