概要

データサイエンティスト協会 中四国支部の交流イベントを開催します。
2025年2月に設立された中四国支部は、設立1周年の節目にあわせて、データサイエンスに関心のある方々が集い、情報交換を行う場を企画しました。
中四国エリアを中心に、企業・自治体・教育関係者・個人など、立場や経験を問わず参加でき、日々の取り組みや考えを気軽に共有できるイベントです。データサイエンスに興味がある方ならどなたでも歓迎。一緒に中四国エリアのデータサイエンスを盛り上げましょう。

タイムスケジュール

時間	内容
17:00～	受付開始
17:30〜17:35	開会挨拶 菅 由紀子（データサイエンティスト協会 中四国支部）
17:35〜17:50	データサイエンティスト協会 紹介 黒木 賢一 氏（データサイエンティスト協会 理事）
17:50〜18:20	基調講演 安宅 和人 氏（慶應義塾大学環境情報学部）
18:20〜18:40	講演2 丸石 伶旺 氏（RIZAPテクノロジーズ株式会社）
18:40〜18:45	休憩
18:45〜19:10	パネルディスカッション パネリスト：中本 尊元 氏（マツダ株式会社）、丸石 伶旺 氏（RIZAPテクノロジーズ 株式会社） ファシリテーター：菅 由紀子（データサイエンティスト協会 中四国支部）
19:10〜20:30	懇親会（軽食・飲み物あり）

※ 予告なく時間配分・内容・登壇者が変更になる可能性がございます。
※ タイムスケジュールを変更しました（2/2 12時）。

登壇者

菅 由紀子 氏

データサイエンティスト協会中四国支部　支部長
株式会社Rejoui　代表取締役

大崎上島町出身。株式会社Rejoui 代表取締役。データサイエンティスト協会 スキル定義委員。
実務家データサイエンティストとして分析プロジェクトを指揮するほか、多くのセミナ－登壇や教育カリキュラムの開発など活動は多岐にわたる。2021年には、米国スタンフォード大学ICME発のデータサイエンス人材育成シンポジウム 『WiDS』 公式アンバサダーとしての活動が評価を受け、日本統計学会統計教育賞を受賞。現在は広島大学の客員教授としても活躍中。

黒木 賢一 氏

三井住友海上火災保険株式会社　ビジネスデザイン部データサイエンスチーム　上席スペシャリスト（データサイエンティスト）
データサイエンティスト協会　理事 兼 スキル定義委員会メンバー

株式会社NTTデータを経て、三井住友海上火災保険株式会社に入社。上席データサイエンティストとして事故削減に向けた分析業務等に従事。一般社団法人データサイエンティスト協会理事およびスキル定義委員会メンバーとしてデータサイエンス普及に向けた活動にも参加。共著『Python実践データ分析 課題解決ワークブック』『データサイエンティストってどんな職業？-企業のデータ活用事例で学ぶ仕事のリアル-』など。

安宅 和人 氏

慶應義塾大学環境情報学部　教授
LINEヤフー株式会社　シニアストラテジスト

マッキンゼーを経て、2008年からヤフー。前職ではマーケティング研究グループのアジア太平洋地域中心メンバーの一人として幅広い商品・事業開発、ブランド再生に関わる。2012年よりCSO、2022年よりZホールディングス シニアストラテジスト。全社横断的な戦略課題の解決、事業開発に加え、途中データ及び研究開発部門も統括。2016年より慶應義塾SFCで教え、2018年秋より現職。数理DS/AI教育推進、10兆円基金立ち上げ、デジタル防災検討、教育未来創造会議、自民党AI PT検討などデータ×AI時代の変革に多く関わる。データサイエンティスト協会理事・スキル定義委員長。一般社団法人 残すに値する未来 代表。イェール大学脳神経科学PhD。著書に『イシューからはじめよ』（英治出版）、『シン・ニホン』（NewsPicks）、『「風の谷」という希望』（英治出版）ほか

丸石 伶旺 氏

RIZAPテクノロジーズ株式会社
データマネジメント部　データアナリスト

滋賀大学にてデータサイエンスを専攻。新卒で損害保険会社にアクチュアリー候補生として入社し、保険会社におけるリスク量の評価業務に従事。 2023年よりRIZAPテクノロジーズにデータアナリストとして勤務。主にchocoZAP内のエステ、ネイルなどのサービスやアプリ機能の効果検証を担当。

中本 尊元 氏

マツダ株式会社
上席エンジニア／AI活用推進

マツダ株式会社にて、全社横断のAI人材育成・実践コミュニティ「AI道場」を立ち上げ、道場主として企画・運営を統括。
単なる技術習得にとどめずに、**「現場の業務課題をどうAIで解くか」**に徹底的に向き合う実践型の取り組みを推進。Aidemyを活用したAIリテラシー教育を起点に、全社から集まったメンバーとともに、製造・品質・開発・間接業務まで幅広いテーマでデータ活用を伴走支援。成果と波及効果を生んだメンバーに「黒帯」を授与する仕組みを導入するなど、組織にAIが“根づく”ための設計を行ってきた。専門は機械学習・データ分析だが、得意領域は「AIをどう現場に持ち込み、どう失敗し、どう続けるか」。
パネルディスカッションでは、企業でデータサイエンスを実装するリアルや、「なぜPoCで終わるのか」「何があると前に進むのか」を率直に語らせていただければと思います。

参加方法

現地参加：お申し込み後に届くメール記載のQRコードを受付に提示してください。
オンライン参加：zoomウェビナーでの配信となります。お申し込み後に本ページに表示される「イベントを視聴する」ボタンよりご参加ください。
※ネット環境の状況により、急遽配信を取りやめる可能性があります。

参加費

無料

参加対象者

本セミナーに興味をお持ちの方、どなたでも参加いただけます

注意事項

• 予告なくプログラム・講演者が変更になる可能性があります。
• どなたでも参加いただけますが、当協会一般（個人）会員ではない方は、参加時に会員登録（無料）をお願いします。
  一般（個人）会員登録：https://www.datascientist.or.jp/admission/
• （現地参加の場合）キャンセル待ちの方はご参加いただくことが出来ませんのでご了承ください。
• （オンライン配信について）ネット環境の状況により、急遽配信を取りやめる可能性があります。
• 欠席される場合は、お手数ですが速やかにキャンセル処理をお願いいたします。
• 無断キャンセルや欠席が続く場合、次回以降の参加をお断りさせていただく場合がございます。
• 講演資料、アーカイブの公開予定はありません。