脱・ChatGPTツール利用 〜自社ナレッジ×RAGで実現する「自社AI活用」の設計図〜

■ こんな課題はありませんか？

• ChatGPTは使っているが、業務成果に直結していない
• 社内で「AIを活用しろ」と言われているが、何から始めるべきか分からない
• PoCはやったが、本番運用に進まない
• RAGという言葉は聞くが、自社にどう適用するのか見えていない
• 自社データをどう活かせばよいか分からない

もし一つでも当てはまるなら、今まさにAI活用の「第2・第3フェーズ」に差し掛かっています。

■ 本ウェビナーで扱うテーマ

生成AI活用には、大きく5つのフェーズがあります。
① ツール利用
② API利用
③ RAG（検索拡張生成）
④ エージェント化
⑤ ファインチューニング
本ウェビナーでは、その中でも

② API活用
③ RAG（検索拡張生成）

にフォーカスします。

■ なぜ今「API×RAG」なのか？

多くの企業が、ChatGPTなどのツール利用から一歩先に進めずにいます。
しかし本当に成果を出している企業は、

• APIを活用して業務フローに組み込み
• 自社ナレッジを整理・蓄積し
• RAGによって社内知識を活用可能な状態にしている

という共通点があります。
本ウェビナーでは、
✔ API活用の具体ユースケース
✔ RAG導入のリアルな設計イメージ
✔ PoC止まりになる構造的な原因
✔ 成果を出す企業がやっている「ナレッジ設計」
を40分でコンパクトに解説します。

■ このウェビナーで得られること

• 生成AI活用の“全体構造”が理解できる
• APIとRAGの違いと役割が明確になる
• 自社AI化に必要な準備が見える
• 自社ナレッジ整備の重要性が腹落ちする
• DX企画をどう設計すべきかのヒントが得られる

技術の話だけではありません。
設計思想とビジネス接続の視点をお伝えします。

■ プログラム（予定）

1. 生成AI活用の5フェーズの紹介
2. API活用のユースケース紹介
3. RAGとは何か？どこで効くのか？
4. なぜPoC止まりになるのか
5. 成果を出す企業の「ナレッジ設計」
6. 次の一歩（実践に向けた学び方）

登壇者

三好 大悟

株式会社リベルクラフト 代表取締役

慶應義塾大学で金融工学を専攻。
卒業後はスタートアップのデータサイエンティストとして、
AI・データ活用コンサルティング事業などに従事。
その後、株式会社セブン&アイ・ホールディングスにて、
小売・物流事業におけるAI・データ活用の推進に貢献。
株式会社リベルクラフトを設立し、
AIやデータサイエンスなどデータ活用領域に関する受託開発・
コンサルティングや法人向けトレーニング、教育事業を展開。
単なるツール導入ではなく、

事業成果につながるAI設計
自社ナレッジを活かすRAG構築
APIを活用した業務組み込み
要件定義〜評価設計（LLMOps）までの一貫支援

を強みとしています

参加対象

• 生成AIを「ツール利用」から脱却したい方
• 自社でAI/DX企画を検討しているマネージャー層
• データ活用を推進する立場の方
• 情報システム部門・企画部門・事業責任者

※ 初心者向けのChatGPT使い方講座ではありません。

参加費
無料

注意事項

• リクルーティング、勧誘など、採用目的でのイベント参加はお断りしております。
• キャンセル待ち・補欠・落選の方はご参加いただくことが出来ませんのでご了承ください。
• 欠席される場合は、お手数ですが速やかにキャンセル処理をお願い致します。
• 無断キャンセルや欠席が続く場合、次回以降の参加をお断りさせていただく場合がございます。