こんな方におすすめ

• 組織で生成AI導入を検討しているが、何から始めればよいか悩んでいる方
• PoCまでは進んだものの、現場での定着や成果につながらず困っている方
• 生成AI活用のルール設計・運用設計（目的、指標、ガバナンス）を見直したい方
• AI活用をチーム・組織として進める立場の方（事業責任者、管理職、PM、情シスなど）

本文

こんにちは！GASG（Generative AI Study Group）主催の杉山です。

https://www.gasg.server-on.net/

https://www.ai-tech-c.jp/generative-ai-study-group-gasg/

第68回の開催となります。
今回は、「生成AIを組織で使うときにハマる“失敗パターン10選”」をテーマにお届けします。

生成AIの性能差やツール選定ももちろん重要ですが、実際に成果が出るかどうかは、運用設計（目的・定着・前提）で大きく決まります。
「PoC止まり」「使われない」「成果が判断できない」――そんな“あるある”の正体を、失敗事例として分解していきます。

当日の進め方

失敗事例を、

• 1つ5分 × 10本（または 1つ7分 × 8本）程度のテンポで解説し、最後に「最初の2週間の処方」として、避けるための最小セットをまとめます。

失敗パターン（候補）

• 目的が曖昧：何を良くするか言えず、便利止まり
• 指標なし：ROI/KPIがなく、成果が判断できない
• とりあえずAIに聞く：前提が薄く“それっぽい”量産（レビュー地獄）
• PoCで燃え尽きる：最初だけ盛り上がり、忙しくなると戻る
• 使い方が揃わない：人によって出力品質がバラつき、組織化しない
• 10%合意を飛ばす：作り込みが早いほど手戻りが大きい
• データが泥水化：参照元が分散・表記ゆれでAI以前に止まる
• 権限・公開範囲が曖昧：“怖い”が勝って止まる（全部禁止化）
• ツール乱立で断絶：個人最適が進み、共有されずチームが分断
• ベンダー任せの最後の1マイル欠如：導入はできたが現場で回らない

まとめ（避ける最小セット）

失敗は個人の能力というより、仕組みで起きがちです。避けるための最小セットとして、次の観点を押さえます。

• 目的1文 + 指標1つ + 範囲を切る
• テンプレ1つ + 押下役固定 + チェック1つ
• 参照元（公式）1つ + 公開3区分 + 禁止事項を短く

Q&A

参加者のみなさんの状況（未導入・PoC・一部定着）に応じて、各失敗パターンをどう当てはめるかを一緒に考えます。

ゲストプロフィール

内田 洋靖氏
- 株式会社FiveVai（ファイブベイ） 取締役 COO・CIO・CISO
- ビジネスアナリスト
- https://five-vai.com/specialist

日時 : 2026年3月17日(火) 19:00-
形式 : オンライン開催（Zoom）
参加費 : 無料
参考：過去のGASG動画(AITeC YouTubeチャンネル)
https://youtube.com/@aitec72?si=zTvBUZ1CnET7g51q

皆様のご参加を心よりお待ちしております！