量子コンピューティングを、企業の実課題に取り組みながら学ぶ実践講座です。Pythonから始められる構成で、学生・社会人ともに受講できます。

東北大学と熊本大学が同時開講する
「実践的量子ソリューション創出論」 の受講生を募集しています。
本講座は、量子コンピューティングを理論だけで終わらせず、
企業の実課題を題材に、課題発掘・分析・数理モデリング・量子ソリューションによる解決までを体験する実践型プログラムです。
Python、数理最適化、機械学習、量子技術の基礎を学びながら、チームで課題解決に取り組みます。
技術を学ぶだけでなく、実社会の課題にどう適用するかまで見据えた構成です。

こんな方におすすめ

• 量子コンピューティングを実践的に学びたい方
• Pythonや最適化を社会課題に活かしたい方
• 機械学習や数理モデリングの応用先を広げたい方
• 研究だけでなく実装や社会実装にも関心がある方
• 学生のうちから企業課題に挑戦したい方
• 社会人として新しい技術分野を学びたい方

講座のポイント

• 東北大学・熊本大学による同時開講
• 企業の実課題を扱う実践型講座
• Python、数理最適化、機械学習、量子技術を横断的に学べる
• オンライン完結、アーカイブ対応
• 学生・社会人ともに受講可能
• 修了者にはオープンバッジ授与
• 履修証明書発行あり

講義の特色について

大学初年度文系学生でも履修可能なプログラム構成ですが、「実践的」と名のつく通り、社会実装に向けては実践的な内容となっております。

講義を行う大関教授はスタートアップ創業者であり、大関研究室は現在20社以上の共同研究先を持ちます。最新研究を随時講義やプログラムに盛り込むほか、グループワークでは直接大関より指導を受けることができます。

課題提供企業様が持ち込む「答えの見えない」課題についてどのように解決するか、グループワークにて実際に問いを立てるところからソリューション提案まで行います。

量子技術に関する知識や高度な数学がなくても、プログラミング（Python）から量子コンピューティングの利用方法まで、基礎から学べる講座となっております。本年度は生成AIも活用し、今後の自走を目指すプログラムとなっております。

講義はYouTube Live(アーカイブあり)・ グループワークはDiscordを活用するため、お仕事などの都合にあわせて受講が可能です。

講義終了後の支援について

修了後も研究継続される場合は別途プラットフォームより支援も行います。

受講生のアプリギャラリー

(https://altema.is.tohoku.ac.jp/q_universe/apps/)

修了後の展開例

• 実証実験を経てサービス化を目指した事例あり
• 研究継続や論文発表につながった事例あり

講義概要

• 東北大学・熊本大学 履修証明プログラム「実践的量子ソリューション創出論」
• 講義予定日程：2026年4月〜7月　毎週水曜日　18:00〜
• 受講料：10万円
  
  

詳しいご案内

https://altema.is.tohoku.ac.jp/q_universe/q-solution/lecture/

申し込みフォーム：

詳細確認後、該当大学の申込フォームからお申し込みください。
または講座案内ページ内の申込フォームをご利用ください。

東北大学

https://docs.google.com/forms/d/e/1FAIpQLSe-t4fOnLbl6QmBURWmwnle1Mp8B3vLqSQSPQGQ7h434fnpjg/viewform

熊本大学

https://docs.google.com/forms/d/e/1FAIpQLSfHW4DLVefDRnNGgWA6tK3h1pUF4Xo0ONUpbyTHajR2LLVbaA/viewform