セミナー概要（当ウェビナーで得られること）

Meta広告は自動化が進み、設定や入札操作の違いでは成果差がつきにくくなっています。
いま成果を分けるのは「AIがどんなクリエイティブデータを学習しているか」です。

本セミナーではAIが成果を出せない原因と改善策を「シグナル・訴求軸・ABテスト設計」などの観点から体系的に整理。

「AIに任せる」のではなく「AIを導く」ためのクリエイティブ運用戦略を解説しています。

こんな方におすすめ

・Meta広告のAI自動化に頼っているが、成果が安定しない方
・AIにどのようなデータを学習させればよいか悩んでいる方
・クリエイティブの劣化や摩耗によるCTR低下に課題を感じている方
・AI時代におけるMeta広告運用の全体像を体系的に理解したい方

目次

■ はじめに
Meta広告の現状と課題
AIが学習する3つの主要シグナル
クリエイティブ運用のポイント
■ 訴求設計編
訴求軸の設計方法
同一訴求軸でのパターンの設計方法
■ クリエイティブ編
動画クリエイティブの作り方
静止画クリエイティブの作り方
クリエイティブの摩耗と鮮度管理
アカウント構造とABテスト設計
検証軸とパターンの活用
クリエイティブの入稿本数とCV数の関係
スコアでクリエイティブを評価する
素材を整理して再利用する
■ 掲載面・フォーマット編
主要フォーマットと業界別マッチ度
掲載面に最適なクリエイティブ戦略
■ LP最適化編
LPについて：① リスティング型LPとMeta広告型LP
LPについて：② Meta広告でのLPOフロー

センタードについて

弊社はAI時代の成果改善に強いWEB広告支援会社として、
WEB広告運用を主軸に、SEO・LLMO、WEBサイト・LP改善までを一体で提供しています。
お困りのことがございましたら、お気軽にご相談ください。