“隠しメニュー『二郎系ラーメン』は誰に刺さるのか？”  注文履歴・顧客属性・外部データをTROCCOでSnowflakeに集約し、Streamlit in Snowflakeで分析してみよう🍜＆ 豪華LT２本立て👩‍💻

今回は、TROCCO大好きなユーザーコミュニティ「primeNumber User Group(pUG)」とのスペシャルコラボ開催です！
前半は実践的なハンズオン、後半は両コミュニティの女性メンバーによるLT（ライトニングトーク）をお届けします。
Snowflake女子会のコンセプト『企画・運営・登壇は女性主導（参加は性別不問）』に基づき、pUGの女性メンバーと共同で作り上げました。SnowflakeとTROCCO、両方の知見を一度に深められるこの機会をぜひお見逃しなく！

前半　Tasty Byte社の隠しメニュー'二郎系ラーメン🍜'の傾向分析ハンズオン

Snowflake ユーザーにはおなじみ、架空のキッチンカー Tasty Bytes。その目黒店では、常連のあいだでひそかに話題になっている “隠しメニュー” があります。
それが、二郎系ラーメンです。
店頭メニューには大きく載っていないものの、一部の常連さんは注文方法を知っていて、特定のタイミングでこのメニューを頼んでいるらしい...

では実際に、

• どんなお客さんが二郎系ラーメンを注文しているのか
• どんな条件の日に注文が増えるのか
• 注文履歴、顧客属性、外部データを組み合わせると、どんな傾向が見えるのか

を、TROCCO と Snowflake を使って分析していきましょう！

後半

LT1:インテージのパネルデータをSnowflakeへ。POS-isの土台を支えるTROCCO活用術(from pUG)

概要：
メーカー営業を支援する「POS-is」において、その分析の核となるのがインテージの膨大なパネルデータと各種マスタです。 本LTでは、これらのデータをいかにしてTROCCOで効率よくSnowflakeへ集約しているか、その「現場の仕組み」をご紹介します。
登壇者氏名：
宮原栞梨

プロフィール：
株式会社　インテージ
データテクノロジー部
大学卒業後、2021年にインテージに新卒入社。
データサイエンティストとして新商品需要予測や広告効果測定の業務に従事したのち、昨年データエンジニアリング領域へ参画し、POS-isをはじめとするデータ連携・運用業務を担当。

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LT:(後日公開予定）(from Snowflake女子会)

Comming Soon

タイムスケジュール

時間	内容
18:30〜	受付開始
19:00〜19:05	オープニング&イベント概要説明
19:10〜20:10	ハンズオン
20:10〜20:20	LT1:インテージのパネルデータをSnowflakeへ。POS-isの土台を支えるTROCCO活用術
20:20〜20:30	LT2:後日公開予定
20:30〜20:35	写真撮影
20:35〜21:00	ネットワーキング＆クロージング

※ 当日予告なく時間配分・内容が変更になる可能性がございます。

Snowflake 女子会とは

Snowflakeの女性ユーザーが主体となり、女性エンジニア同士のつながりを築き、成長の機会を広げるためのコミュニティです！
企画・運営・登壇はすべて女性が担当し、女性エンジニアが当たり前に活躍できる環境を目指しています。
エンジニアとしての成長や新たな出会いを求める方、ぜひお気軽にご参加ください♪

幹事メンバー

• Iyama （@dkiymkybi） ダイハツ工業株式会社
• しぃさぁ （@sao_08） エムオーテックス株式会社
• みゆう （@miyu_nitamago） 住友ゴム工業株式会社
• tomo （@tomowk1） Snowflake合同会社
• あれ(kajiya) （@allllllllez） DATUM STUDIO株式会社
• kayo （@tshizuku03） ちゅらデータ株式会社
• Haru （@Haru_Hamutech） 株式会社IHI
• kaori （@usakoyama） 株式会社メソドロジック
• Naho （@_nekosuki）CCCMKホールディングス
• ゆき （@yuppi_works） CCCMKホールディングス
• mizuho (@mizuhoruisui) 株式会社truestar

primeNumber User Group(pUG)とは

クラウドETL「TROCCO」/ クラウドデータカタログ「COMETA」を始めとしたデータマネジメントを学ぶコミュニティ
https://pug.connpass.com/

primeNumber User Group（pUG（パグ））は、TROCCOやCOMETAも含む、データマネジメントやデータ分析・活用に関係する経験やノウハウを共有し合う場として誕生しました。データエンジニア、データサイエンティスト、データアナリストなど、データ活用に関わる方同士で課題や知見について共有する場です。 データ活用に興味がある方はぜひご参加ください！

pUGのビジョン: 「日本のデータマネジメント領域のリーダーを増やす」

データマネジメント領域は非常に幅広く、ひとつひとつの分野に専門家が必要なくらい技術が必要な領域です。しかし、社内で一人で向き合っている方も少なくありません。 そんな難しい領域を進む皆様が、一歩でも先に歩を進めることができるようにするため、「pUG」は存在し続けたいと思います。 「pUG」がみなさんのデータ活用に関する気づきや促進のきっかけの場となれば嬉しいです！

参加対象

• データマネジメントやデータ分析・活用に興味がある・取り組んでいる方
• TROCCO®️やCOMETA®️、Snowflakeの既存ユーザーの方や、ユーザーではないが興味のある方
• データ活用やデータエンジニアリングに興味がある方
• 初心者🔰大歓迎です！

参加費

無料

参加にあたりご用意いただきたいもの

• PC
  　当日はご自身の端末でアプリを作っていただきますので、PCはご持参ください。
• ゲストWi-Fiをご利用できます。
• 電源ケーブルも用意しております。
• メールアドレス
  　当日Snowflake/TROCCOのトライアルアカウントを作成して、その環境内でアプリを構築していきます。
  　その際にメールアドレスが必要となりますので、ご用意ください。（会社ではなく個人メールアドレスでOKです）
• TROCCO、Snowflakeすでにご自身の所属の企業で利用されているアカウントをお持ちの方もいらっしゃると思いますが、今回はTROCCOでの外部サービスとの接続が発生するため、使用しないでください。イベント内の案内に沿って作成していただく【新規のトライアルアカウント】をご利用ください。

注意事項

• リクルーティング、勧誘など、採用目的でのイベント参加はお断りしております。
• キャンセル待ち・補欠・落選の方はご参加いただくことが出来ませんのでご了承ください。
• 欠席される場合は、お手数ですが速やかにキャンセル処理をお願い致します。
• 無断キャンセルや欠席が続く場合、次回以降の参加をお断りさせていただく場合がございます。