AI活用の成果最大化に必要な、社内データ環境の設計

概要

AI活用を進めているものの、

「検証まではできるが実務で使われない」
「データが整っておらず活用が広がらない」
「現場に定着せず成果につながらない」

といった課題に直面していないでしょうか。

たとえば、LLMを導入してはいるものの、チャットでの利用にとどまり、
業務プロセスに組み込むまで落とし込めていないと言ったケースも多く見られます。

こうした問題の背景には、ツールやモデルそのものではなく、
データ環境や運用設計が十分に整っていないことがあります。

本セミナーでは、

・なぜAI活用が現場で止まりやすいのか
・どこにボトルネックがあるのか
・何から整備すべきか

を整理しながら、AI活用を前提としたデータ基盤の考え方を解説します。

また、業務フローへの組み込みや運用面での課題にも触れながら、
実務での捉え方をお伝えします。

【対象者】
・AI活用やDX推進を担当している方
・データ基盤の整備に課題を感じている方
・AI導入を進めているが成果に不安がある方

【このセミナーで得られること】
・AI活用が進まない原因の構造理解
・データ基盤における典型的なボトルネックの捉え方
・自社で最初に着手すべきポイントの整理

登壇者

櫻井 裕司

合同会社Sink Capital CTO

登壇者略歴
大手人材会社にて全社横断のデータ基盤開発・運用に従事。  
現在はAI活用を前提としたデータ基盤の設計・実装支援を行う。

参加対象

• AI活用やDX推進を担当している方
• データ基盤の整備に課題を感じている方
• AI導入を進めているが成果に不安がある方

参加費

無料

注意事項

• リクルーティング、勧誘など、採用目的でのイベント参加はお断りしております。
• キャンセル待ち・補欠・落選の方はご参加いただくことが出来ませんのでご了承ください。
• 欠席される場合は、お手数ですが速やかにキャンセル処理をお願い致します。
• 無断キャンセルや欠席が続く場合、次回以降の参加をお断りさせていただく場合がございます。