DataScience&DataEngineering MeetUp #3

概要

データサイエンスとデータエンジニアリングのクロスオーバー第3回！

• 「データには興味があるけど、コミュニティは敷居が高そう…」
• 「実際の現場の話を聞いてみたい！」
• 「同じ分野の仲間と繋がりたい！」
  
  

初心者の方も大歓迎！ 実務経験豊富な方から学びたての方まで、データに関わる全ての方が気軽に参加できる雰囲気づくりを心がけています。

今回のMeetUpでは、データサイエンス・データエンジニアリングに関するLT（ライトニングトーク）に加え、実際に手を動かしながら学べるハンズオンを開催します！ 話を聞くだけでなく、実際に試してみることで新しい技術や考え方に触れたいという方にもおすすめのイベントです！！

登壇者からの許可が下りた場合、資料のスクショや会場の写真をSNSに投稿することができます。
SNSに投稿する際は、#Snowflake #SnowVillage #DataScience #DataEngineering のハッシュタグをぜひ付け加えてください。

開催日時

• 2026年11月24日（火）18:30 - 21:00

開催形式

• Zoom・YouTubeによるオンライン配信とオンサイト

タイムスケジュール

時間	内容	スピーカー
18:15〜	受付開始 リラックスしてお越しください！
18:30〜18:40	オープニング コミュニティの趣旨をご紹介	運営チーム
18:40〜19:40	LTセッション データサイエンス/エンジニアリングのリアルな事例や知見をシェア！ ・LT1　TBD ・LT2　TBD ・LT3　TBD ・LT4　TBD	LT1　角田克磨 LT2　TBD LT3　TBD LT4　TBD
19:40~19:45	休憩
19:45~20:25	ハンズオン TBD	運営チーム
20:25~20:30	クロージング 次回予告 記念撮影	運営チーム
20:30〜21:00	ディスカッション & ネットワーキングタイム 参加者同士で気軽に交流♪ ※軽食・飲み物をご用意	オンサイト メンバ
21:00〜	解散

※ 当日予告なく時間配分・内容が変更になる可能性がございます。

登壇者

角田 克磨

主に金融機関向けに、Snowflakeを中心としたデータ基盤の構想策定から設計・構築、データモデリングなどにおいて一貫した支援しています。規制の厳しい業界ならではのセキュリティ・ガバナンス設計などは得意領域です。現場のリアルな知見を共有し合えると嬉しいです。

TBD

TBD

TBD

---

参加対象

• データ分析やデータ基盤に興味がある方（初心者歓迎！
• データサイエンス/エンジニアリングに携わっている方
• データ基盤の構築・運用に関心がある方
• 機械学習/AIの実装・運用に興味がある方
• データ領域の最新トレンドをキャッチアップしたい方
• データ系エンジニア・サイエンティストと繋がりたい方
• 「まだ経験は浅いけど学びたい！」という意欲ある方

参加費

• 無料

会場

• Snowflake合同会社 オフィス（東京都中央区八重洲２丁目２番１号 東京ミッドタウン八重洲 ３０階）
  

アクセス

• JR「東京」駅　地下直結（八重洲地下街経由）、東京メトロ丸の内線「東京」駅　地下直結（八重洲地下街経由）
• 東京メトロ銀座線「京橋」駅　徒歩3分
• 東京メトロ東西線、銀座線、都営浅草線「日本橋」駅　徒歩6分

注意事項

• 会場の都合により定員を設ける場合がございます
• 名刺を複数枚ご持参ください（ネットワーキング用）
• 性別/性的指向/障碍の有無/人種/宗教/年齢/容姿/体格/技術の選択に関わりなく、誰もが気持ちよく参加できるようにご協力ください
• 当イベントの内容およびスケジュールは、予告なく変更となる場合があります。予めご了承ください
• 悪天候等により、運営事務局の判断にてイベントを中止する場合があります
• イベント参加時に入力いただいた情報は、以下に基づき扱います
  Snowflakeプライバシーポリシー

主催

• Data Science & Data Engineering コミュニティ

Supported by

• 高須賀 将秀 / NTT西日本株式会社

• 児玉 蓮 / 株式会社インテージ

• 滝川 皇 / 三井物産流通グループ株式会社

• 鷹 輝政 / NTT東日本株式会社

• 谷口 翔 / NTT東日本株式会社

• 角田 克磨

協賛

• Snowflake合同会社（会場提供）

よくある質問

• Q: 初心者でも参加して大丈夫ですか？ A: もちろんです！むしろ初心者の方に来ていただきたいイベントです。
• Q: 一人で参加しても浮きませんか？ A: 一人参加の方が大半です。ネットワーキングタイムで自然に交流できる雰囲気づくりをしていますのでご安心ください。
• Q: 服装は？ A: カジュアルでOKです！リラックスしてお越しください。

皆様のご参加を心よりお待ちしております！ データの世界で一緒に学び、成長しましょう！