

開催予定のイベント


| 参加枠 | 申込形式 | 参加費 | 参加者 |
|---|---|---|---|
一般募集(TECH PLAY枠) | 先着順 | 無料 | 定員30人 |
データ間の関係性を読み解く「ネットワーク構造解析」において、金融、製薬・ヘルスケア、及び、業界問わず、どのように意思決定の精度を高めるかを具体的なユースケースと共に解説いたします。
異業種の参入や決済方法の多様化により、金融業界は変革を求められています。従来の決算書や担保に頼る手法は限界を迎えつつあり、これからは顧客の「今の情報」を掴むことが求められていきます。
このウェビナーでは、決済情報の活用を通じ、競争優位性を確立するための戦略を提示します。
創薬・医療・食品領域におけるR&D は、今、大きな転換期にあります。本ウェビナーではマルチオミクス・AI創薬・RWD活用を軸に 、既存プロセスの高速化を超えた「独自の価値」を生む戦略を解説。データサイエンスで収益構造を変えるR&D高度化の最前線を提示します。
生成AIを用いた最新の支援実績を交え、分析と業務をシームレスにつなぐ重要性をお伝えします。現場の課題に寄り添ったデータ分析支援の在り方を、ぜひこの機会にご確認ください。
※ 予告なく内容が変更になる可能性がございます。
・主催 : 株式会社データフォーシーズ
・配信期間 : 5月13日(水) 〜 5月28日(木)
・講演形式 : オンライン視聴
・詳細・申込: https://data4cs.co.jp/daco2026/
データフォーシーズが掲げている 【データ解析で世の中をよりよく変える】をテーマにしたオンラインカンファレンス、それが「Data Analytics Conference (DACo)」です。
今年開催したDACoでは、多業種での生成AI活用事例や取り組み状況など、他社での傾向やパターンの発見、パフォーマンスの改善、意思決定の支援、新しいビジネスチャンスの発見などを得ることができます。
DX推進にお悩みでしたら是非この動画を通して、解決への一歩を踏み出してみてください。
皆さまのお目にかかれる事を楽しみにしております。




