


| 参加枠 | 申込形式 | 参加費 | 参加者 |
|---|---|---|---|
視聴チケット | 先着順 | 無料 | 1人 / 定員100人 |
2026年7月29日(水)12:00-13:00 「不具合対応ナレッジの標準化とAIエージェント活用」をテーマに無料のオンラインセミナーを開催します!
「あのトラブル、以前も起きた気がするが、どう対応したか分からない」
「熟練のAさんがいないと、設備の異常原因が特定できない」
「過去の報告書や修理記録はPDFやExcelで大量にあるが、誰も活用できていない」
製造現場やインフラ保守において、不具合対応やトラブルシューティングは最も重要な業務の一つです。
一方で、実際の現場ではいまだに、その解決プロセスが一部のベテランの「職人の勘」や「記憶」に大きく依存しているケースも少なくありません。
過去の故障対応履歴や品質トラブルのデータはある。 しかし、拠点ごと・担当者ごとのローカルルールで保存され、いざという時に検索すらままならず、結局同じトラブルや属人的な対応が繰り返されている。
こうした**「属人化の壁」を突破し、**組織全体の対応力を底上げするために今注目されているのが AIエージェント の活用です。
AIエージェントは、単なるマニュアル検索のAIツールではありません。 散在する過去の修理記録、設計図面、異常時の対応履歴といった膨大な「暗黙知」のデータを読み解き、目の前で起きているトラブルに対して「最適な解決策や次に取るべきアクション」を自律的に提示・支援できる点に特徴があります。
つまり、これまでベテランの頭の中にあった「この症状なら、ここをチェックすべき」という高度な知見をAIが引き継ぎ、誰もが再現できる**「全社標準のナレッジ」**へと変えていくことが可能になります。
本ウェビナーでは、松尾研発の知見をもとに、AIエージェントが過去トラブル分析とノウハウ伝承をどのように変革するのかを、
実践事例を交えながら 解説します。
具体的には、
「PDFやExcelに眠る過去の修理・トラブル記録をどうAIに学習させるのか」
「ベテランの『職人の勘』をデータ化し、現場で使える形に落とし込むアプローチ」
「トラブル発生時、AIエージェントがどのように解決策を導き出し、担当者を支援するのか」
「現場の業務フローにAIを定着させるためのUI/UXと実装手順」
といったポイントを、実践事例をもとにわかりやすく整理します。
「ベテランの退職が迫っており、技術継承を急いでいる」
「過去のトラブルが再発しているが、有効な対策が打てていない」
「属人化した保守・修理業務を見直し、全社標準の運用に変えたい」
そんな課題を抱える方にとって、個人のスキルを組織の資産へと変え、現場の課題解決力を高めるための**「具体的な実装シナリオ」**を掴むためのウェビナーです。
✅ AIエージェントが現場のトラブル対応・ノウハウ伝承をどう変えるのか
✅ 過去の不具合・修理データを活用したAI実装の具体例
✅「職人の勘」やベテランの暗黙知をデータ化し、標準化する手法
✅ 現場担当者が無理なく使いこなせるAIエージェントの業務設計
✅ 単なる「検索」にとどまらず、解決策の提示まで行うAIの仕組み
✅ 設備保守・品質管理・生産技術部門などで、トラブル対応の属人化に悩んでいる方
✅ 過去の故障対応・修理記録などの データはあるが、実務で活用できていない方
✅ ベテラン社員の退職を控え、 現場のノウハウ・技能伝承を急務としている方
✅ トラブルの再発防止や、異常対応のスピード・精度を底上げしたい方
✅ 社内に散在するナレッジを統合し、全社標準の仕組みを作りたい DX・AI推進担当者
✅ AIエージェントを自社業務にどう実装するのか、実践事例をもとに理解したい方
平野 佑樹 / 株式会社QuackShift co-Founder / 代表取締役
同志社大学卒。新卒で株式会社ユーザベースに入社。
NewsPicksのデータエンジニアリングやAWSツールを使ったMLOps、関連記事レコメンドに携わる。
過去にはデータサイエンティストとして、大手医療・製薬メーカーとのAIモデル開発を中心に、機械学習を使った案件に複数携わる。
IAAE(一般社団法人学術・教育総合支援機構)の技術顧問。
下記に当てはまる方のお申込み、ご参加はお断りしております。
※お申込み情報よりHP・関連サイトにて確認させて頂きます。
・弊社と同様の事業内容・弊社提供サービスの利用が想定されない企業様
(AIソリューション開発事業、DX推進事業、AIセミナー事業)を実施されている法人及び個人
・法人ではない個人の方(開業予定の方を含む)
会社名:株式会社QuackShift
代表者:平野佑樹
所在地:東京都千代⽥区神⽥⼩川町3丁⽬28−5 3階 302号室 axle御茶ノ水
設立日:2023年12月5日
事業内容:伴走型AI/DXソリューション、AI活用セミナー&コンサルティング
HP:https://quackshift.jp/

