AI検索時代に、KGI・KPIを"考え方"から整理する

生成AIの登場で、ユーザーが情報を集めたり、比較・検討したりするプロセスは大きく変わってきました。
それに伴って、「これまで使ってきた指標だけでは成果が測りにくい」と感じる場面が増えているのではないでしょうか。

順位は維持しているのに流入もCVも変わらない、といったケースでは、原因の切り分け自体が難しくなっています。

一方、AI検索を対策するための予算・リソースを確保するには、数値的な根拠や費用対効果を社内に説明する必要があるため、KPIについてのご相談を受けるケースが非常に多くなっています。その結果、「何を目標にすればいいか」が曖昧なまま走っている組織が増えています。

本ウェビナーは、「KGI・KPIはこれにすべき」という答えを押しつける場ではありません。ここ1年の変化を振り返りながら、目標設定と優先順位の「考え方」を整理する場にしたいと思っています。

「AI検索時代の目標設定に、いま一度向き合いたい」 という方は、ぜひご参加ください！

このウェビナーで学べること

• AI検索時代にKGI・KPIの考え方が変わりつつある理由
• KGI・KPIを決めた後に何を見るか
• 変化に応じてストレッチできる目標設定と優先順位の付け方
  
  
  
  

こんな方におすすめです

• AI検索の影響で、KGI・KPIの立て方に迷っている方
• AI検索対策（LLMO）を始めたいが、何を目標に置けばいいか決めきれずにいる方
• SEO・LLMOの成果を社内にどう説明すればいいか悩んでいるマーケティング担当者
  
  
  
  

登壇者

細山 武揚（ほそやま たけあき）
ナイル株式会社 SEO・LLMOコンサルタント／LLMO推進プロジェクトリーダー
人材系の支援会社で大規模BPOセンターのマネージャーに従事する傍ら、独学でWEBサイトを運営・グロースさせ独立。独立後は様々な企業様のWebコンサルタントを経験し、ナイルへ入社。自身のメディア運営経験を活かした、SEOコンサルティング、コンテンツマーケティングを得意とする。

開催概要

• 日時：2026年7月23日（木）12:30〜13:00
• 形式：オンライン
• 登壇者：細山武揚（ナイル株式会社 SEO・LLMOコンサルタント／LLMO推進プロジェクトリーダー）
• 費用：無料