発注は”最後の結果”にすぎない在庫過多と欠品を同時に防ぐ、発注最適化の進め方

概要

在庫過多と欠品は、多くの製造業・卸売業に共通する課題です。
欠品を防ぐために多めに発注すれば在庫が膨らみ、在庫を抑えようとすると欠品リスクが高まる。こうしたトレードオフに悩む企業は少なくありません。

しかし、在庫過多や欠品の原因は、発注量そのものだけにあるわけではありません。
実際には、発注に至る前の需要予測・在庫状況の把握・拠点間の在庫調整・承認フローなどが分断され、全体最適になっていないことが大きな要因です。

本セミナーでは、発注を”最後の結果”と捉え、発注前工程から在庫問題を見直す考え方を解説します。

前半ではAI CROSSより、需要予測がKKD、つまり勘・経験・度胸に依存してしまう理由と、Deep Predictorを活用して需
要予測を誰でも再現できる仕組みに変える方法をご紹介します。

後半ではパーソルクロステクノロジーより、Pleasanterを活用し、在庫・入荷・移動・承認などの業務データを一元化しながら、現場に合った在庫・発注管理の運用基盤を構築する方法をご紹介します。
需要予測と在庫管理を分断せず、

「予測 → 在庫差分確認 → 拠点調整 → 不足分のみ発注 → 実績検証」
という一連の流れを業務に組み込むことで、在庫過多・欠品の双方を抑制する実践的な進め方をお伝えします。

本セミナーで学べること

• 在庫問題の原因を見直し、KKDから脱却して発注判断を仕組み化する方法
• 在庫・入荷・移動・承認データを一元化する考え方
• Deep Predictor × Pleasanterで実現する需給管理の全体像

このような方におすすめ

• 需要予測や発注判断が、特定の担当者の経験に依存している方
• 欠品と過剰在庫が同時に発生しており、改善の打ち手に悩んでいる方
• AI需要予測や在庫・発注管理の仕組み化を検討している方

開催概要

▼開催日時
2026年7月24日（金）13:00〜14:00

▼参加費
無料

▼会場
本セミナーはオンライン開催となります。
お申し込み後、メールにて視聴用URLをお送りします。
お手持ちのPCまたはスマートフォンよりご参加ください。

登壇者

AI CROSS株式会社
AI Businessユニット
サービス企画Div セールス
木村 剛久

登壇者略歴

電気電子工学修士号を取得後プラントエンジニアとしてエネルギー・インフラ領域の建設および保全業務に従事。その後、製造業向け装置メーカーにて法人営業を経験したのち、ITセキュリティ・ネットワークインフラ領域にてインフラソリューション提案を担当。
現在は製造現場・設備・IT・業務を理解し製造業や卸売業・小売業向けに需要予測を活用した在庫・発注問題に対してソリューション提案に従事している。

パーソルクロステクノロジー株式会社
エンタープライズソリューション統括本部
ストラテジーサービス本部
ES営業部
一場 雪杜

登壇者略歴

プライム市場のデータ分析会社にてDMPに関する営業活動を担当し、お客さまのデジタルマーケティングのご支援。その後、スタートアップに参画し、SFA/CRM,BI,MA周りの営業活動を担当し、お客さまの営業DXをご支援。現在は、パーソルクロステクノロジーにてさまざまな業種業界のお客さまのお困りごとに対して、ソリューション営業を行っている。

参加費

無料

注意事項

• 本イベントの対象者様以外、または同業他社様のお申込みについては、お断りさせていただく場合がございます。
• 本セミナーはオンライン（Zoom）で開催いたします。
  オフィス/リモートワーク先/ご自宅からぜひお気軽にご参加ください。
• 視聴用URLはお申込みの際にご入力いただいたメールアドレス宛へ、お送りしておりますので、メール記載のURLよりお時間になりましたらご参加ください。
  AICROSSよりイベント開催前日までにお送りいたします。