運用中のAIエージェント。 その"裏側"で、実は何が起きているのか？

思いどおりには動くとは限らないAIを、現場はどのように活用しているのか？

当事者の声とライブデモでお届けします。

---

概要

2026年に入り、AIエージェントの開発事例は着々と増えています。 けれど、実際に業務で動かし続けると、多くの人が「AIエージェントは、思ったとおりに動くとは限らない」ことに気づきます。ゴールを決めると自分でやり方を考えるのがエージェント。このため、"想定外"は避けられません。「作る」ことと「運用し続ける」ことは、別物なのです。

本イベントでは、AIエージェント『fukutan』を本格運用する国際基督教大学高等学校の教頭・教員のお二方に、運用して初めて見えたリアルを正直に語っていただきます。 同じAIでも、期待するものが違えば、うまくいく現場も、課題を抱える現場もある。 きれいな成功事例ではなく、現場の"実際"をうかがいます。

また、datagustoのCTO中村がその仕組みをライブデモで種明かしします。 実行プロセスそのものに介入する「見えないガードレール」の運用イメージを、具体的に持ち帰っていただけます。

---

このような方におすすめ

• AIエージェントの運用に関わる情シス／セキュリティ担当の方
• DX推進・AIエージェント推進の責任者の方
• AIエージェントの開発に関わる方
• 社内に専門エンジニアがいないが、AIエージェント開発・運用に関心がある方
• AIエージェントの運用で「どんなインシデント・課題が起きるのか」を知りたい方
• 教育機関でAI・ICT活用を推進する方

---

セッション詳細と登壇者

Session 1｜AIエージェントの「運用」とは？ 開発と何が違うのか
AIエージェントを“作る”話は増えました。けれど、実際に業務で動かし続ける“運用”のフェーズは、開発とはまったく別の難しさがあります。 本セッションでは、AIエージェントの運用とは何か、開発と何が違うのか、なぜ今それが現場の課題になるのかを整理し、この後の2つのセッションを読み解く“地図”をお渡しします。

パー 麻緒｜Mao Parr
株式会社datagusto 代表取締役社長
株式会社datagusto創業者兼CEO。大阪大学大学院経済学修士、お茶の水女子大学博士課程を経て、PwCコンサルティングでデータガバナンスの専門家として活動。TableauエヴァンジェリストやAIスタートアップでの事業開発を経て、2020年に同社を設立。2022年、事業を「LLMの安全性を担保する動的ガードレール」へと大胆にピボットさせ、現在は事業をグローバルに展開。世界最高峰のアクセラレーター「Alchemist Accelerator」や英国政府起業家プログラムに日本人女性初として採択されるなど、AIガバナンス分野の旗手として注目されている。
 
Session 2｜現場のリアル：運用して初めて見えたこと
実際にAIエージェントを日常運用している現場から、当事者お二人をお招きします。教育AIエージェント「fukutan（フクタン）」をご紹介したうえで、トークセッション形式で運用の"実際"を伺います。 興味深いのは、同じAIでも「何を期待するか」で体験がまるで違ったこと。思いどおりに動くとは限らないことが課題になる現場と、むしろ学びの入り口になる現場。うまくいった話だけでなく、想定外だったこと、判断に迷ったこと、そして「AIをそのまま信じない」という生徒たちの変化まで、正直に伺います。

松坂 文 氏｜Bun Matsuzaka
国際基督教大学高等学校
教頭・帰国生徒教育センター長

松尾 哲朗 氏｜Tetsuro Matsuo
国際基督教大学高等学校
教諭（国語科）
 
Session 3｜【実演】その"裏側"で、動いていたもの
本セッションでは、AIエージェントが想定外の動きをするモックアップ環境をその場で用意し、datagustoがそれを検知して止め、切り離すまでをライブで実演します。現場が安心して使えている運用の裏側で、静かに効いている「見えないガードレール」を、種明かしとしてご覧いただきます。 事後にログを見るのではなく、実行プロセスそのものに介入する運用イメージを、体験として持ち帰っていただけます。

中村 達哉｜Tatsuya Nakamura
株式会社datagusto 共同創業者兼CTO
大阪大学大学院情報科学研究科にてWebデータマイニングを専攻し、博士号を取得。自然言語処理・機械学習を用いたデータ解析の研究に取り組み、システム開発から計算機環境の設計・運用まで幅広く手がける。2019年にヤフー株式会社（現LINEヤフー）へ入社し、社内データ基盤に関するWebシステムの設計・開発・運用を担当。2020年に株式会社datagustoを共同創業し、共同創業者／CTOに就任。データ品質管理からAIエージェントの安全制御へと技術的探求を深め、現在はAIエージェントの挙動を動的に監視・制御するガードレール機構や、教育AIエージェントの開発に取り組んでいる。

---

タイムテーブル

18:30　開場・受付
19:00–19:15　AIエージェントの「運用」とは？ 開発と何が違うのか
19:15–19:45　現場のリアル：運用して初めてわかった“困りごと”
19:45–19:50　休憩
19:50–20:10　【実演】そのインシデント、datagustoが止めます
20:10–20:15　クロージング（オンライン配信はここまで）
20:15–21:00　懇親会（現地参加者のみ）
※セッション内容・時間は変更になる場合がございますので、予めご容赦ください。

---

開催概要

• 日程：2026年7月28日（火）19:00-21:00（※オンライン参加は20:15まで）
• 形式：現地 / オンライン（Zoom）
• 会場（現地）：KERNEL HONGO東京都文京区本郷4丁目1-4 Design Place a, 3Fhttps://deepcore.jp/kernel/
• 定員：現地 40名 / オンライン 100名
• 参加費：無料（要事前申し込み）
• 主催：株式会社datagusto

---

ご参加にあたって

• 交流会は現地参加者のみご参加いただけます
• 恐れ入りますが、同業他社・競合企業の方は参加をご遠慮いただく場合がございます
• イベントの録音・録画はご遠慮ください
• オンライン参加の場合、通信状況により音声や映像に乱れがある場合がございます

---

「KERNEL」について

「KERNEL」は、起業家・CxO、研究者、エンジニアが集う会員制・招待制のスタートアップコミュニティです。起業前の研究・探索段階からシリアルアントレプレナーまで、多様な挑戦者が集っています。 累計会員数は800名を超え、Y Combinatorに採択された4社をはじめとする海外アクセラレーター選出者や、CVPR・ICML・ICRAといった世界トップ学会での発表実績を持つメンバーが多数在籍しています。これまでに80社以上のスタートアップ創出を支援してきました。
HP: https://deepcore.jp/kernel/

---

datagusto・fukutanとは

株式会社datagustoは、自律的に行動するAIエージェントの信頼性確保と安全性向上に取り組む技術スタートアップです。AIエージェントの“意図しない挙動”によるインシデントを未然に防ぐAIセーフティプラットフォーム「datagusto」と、副担任のように学びを支える教育AIエージェント「fukutan（フクタン）」を提供しています。「fukutan（フクタン）」は、“AIエージェントが新しい副担任に”をコンセプトに、先生を助けるAIと生徒を助けるAIが連動して学校現場の学びを支える教育AIエージェントです。
datagustoサービスサイト：https://datagusto.ai/
fukutanサービスサイト：https://fukutan.datagusto.ai/