生成AI時代に向けて、無理なく一歩を踏み出そう！

生成AIという言葉を目にする機会が増える中で、
「興味はあるが、業務でどう活かせばよいのか分からない」
「何から始めればよいのか判断がつかない」
と感じているビジネスマンの方も多いのではないでしょうか。
本セミナーでは、Microsoftが提供する生成AIアシスタント Copilot を題材に、
生成AIを業務の中でどのように捉え、どのように活用し始めればよいのかを整理します。
Copilotで「何ができるのか」「どのような業務に向いているのか」といった全体像を中心に、
文書作成や資料作成、データ整理など、日常業務での利用イメージを具体例とともに紹介します。
専門的な知識や事前のAI利用経験を前提とせず、生成AI初学者の方にも理解しやすい内容です。
生成AIを特別な技術として学ぶのではなく、
日々の仕事を支える選択肢のひとつとして捉えるための「入口」となることを目的としています。
生成AI時代に向けて、無理なく一歩を踏み出すための機会としてご活用ください。

セミナー概要

・Microsoft 365 Copilotの特徴
・AIが得意な業務と、人間が行うべき業務
・活用例：Word・PowerPointでの資料作成・文書要約による時短術
・活用例：Excelによるデータ整理の効率化
・業務に取り入れるためのポイント

※カリキュラム内容は進捗等によって変更されることがあります。

こんな方におすすめです

・日常業務でExcel、Word、PowerPointなどのOffice製品を使用している方
・生成AIで簡単なチャット（質問や相談）を試したことはあるが、実務への繋げ方に悩んでいる方
・Copilotについて耳にする機会は増えたが、具体的に何から始めればよいか判断がつかない方
・専門的なIT知識なしに、自分の仕事（文書作成やデータ整理）を効率化する新しい手段を知りたい方
・組織全体での活用を見据え、まずは個人として「生成AIで何ができるか」の全体像を把握したい方
（数学、統計学が苦手な方でもご参加いただけます。）

上記に少しでも当てはまる方は是非ご受講ください

講師紹介

岡崎 凌（おかざき　りょう）

統計学を「使う」ための講義。データ分析の目的やニーズに合わせてツールやプログラミングを駆使した講座を展開。

「大人のための数学教室・統計教室」経営企画室室長
大阪大学基礎工学部修士。
人工知能（AI）の画像認識モデルを構築。
初学者向けの統計学や、機械学習や人工知能を含む高度な分析手法まで幅広く対応。
データ分析の目的やニーズに合わせてExcel、R言語やPython言語を含むプログラミング言語、BIツールなどソフトウェアを活用する講座を開発し、法人向け研修やセミナーを行う。
分析のコンサルティングも行っており、大手アパレルメーカーの売上分析などを手がける。

・澤田経営道場 統計学講師
・株式会社オンラインスクール「誰でも簡単！ビジネス統計学講座」
・株式会社TAC「統計検定® ２級 試験対策講座」
・スポーツ系専門学校 データアナリスト講師
・データ分析コンサルティング（製造、アパレル、美容、医療関連企業等）
他、年間約30社にて法人向け研修を実施。

【ご参加にあたって（必ずご確認ください）】

■用意するもの
zoomを用いてセミナーを行いますので、ブラウザが利用できるPCやタブレットなどの環境をご用意ください。
基本的に講師が生成AIを操作します。
※講義中に一緒に演習する時間は設けていないため、アカウント登録が無くても問題ありません。

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■開催当日は、以下の手順でご入場いただけます。
≪PC,ブラウザ版でご参加の場合≫
1. Peatixにログインし「チケット」ページに移動
2. 該当セミナーの「イベントに参加」をクリック
3.「主催者からのお知らせ」をお読みいただいた上で、「イベントに参加」ボタンを押すとzoomの会場ページに繋がります。
≪アプリでご参加の場合≫
1. Peatixにログインし「チケット」ページに移動
2. 該当セミナーの「チケット表示」をクリック
3.「イベントに参加」ボタンをクリック
4.「主催者からのお知らせ」をお読みいただいた上で、「イベントに参加」押すとzoomの会場ページに繋がります。

■開場は開催の約5分前となります。それ以前のご入場はお控え下さい。
■開催当日の電話対応はできかねます。お問合せはメール、もしくはお問合せフォームよりお願い致します。
■iPad等タブレットの使用は一部機能が制限される場合がございます。パソコン端末でのご参加を推奨いたします。

■個人情報の取り扱いについて
和から株式会社では、お申込みにて提供いただいた利用目的は次のとおりです。
・お申し込み手続きの実施
・講座等の実施
・お客様との事務連絡
・各種のご案内（メールや電話によるセミナーのご案内など）
※詳しくはこちらをご参照ください。
https://wakara.co.jp/privacy