AIを"使う"から"雇う"へ — Coworkで組み立てる自社専用の業務エージェント

「生成AI、うちも入れたほうがいいのは分かる。でも、結局は個人が ChatGPT を使っているだけで終わっている」

中小企業基盤整備機構の調査（2026年3月公表・全国1万社対象）では、AI導入率は 20.4%。導入を検討中の企業を合わせると 39.0% が前向きです。一方で、導入が進まない理由の上位は「具体的な活用場面が分からない」「推進できる人材がいない」でした。

このウェビナーでは、Anthropic社の Claude Cowork を題材に、生成AIを「個人が使う道具」から「会社の業務プロセスの一部」へ引き上げるための考え方と、その具体的な組み立て方をお見せします。

前半では、素のCoworkに実際に指示を出して、どこまで自動化できるのか、そして「どこで止まるのか」を実演します。
後半では、その止まった部分を MCP連携 と Skills で埋めて、自動で成果物が出来上がる状態までを構築します。

こんな方におすすめです

• 生成AIの社内活用が「個人任せ」で止まっている経営者・部門責任者の方
• ChatGPTは触ってみたが、実務の定型業務がまだ人手のままだという方
• AIエージェントの導入を検討しているが、自社で何を用意すべきか判断しづらい方
• Claude Coworkの名前は聞いたが、Claude Codeとの違いが分かっていない方

セッション内容

第1部：Coworkとは何か

Chat / Claude Code / Cowork の3つは何が違うのか。2026年に入ってからのクラウド実行対応、各種コネクタの追加によって、Coworkが「便利ツール」から「業務インフラ」に変わった経緯を整理します。権限設定・承認モードなど、導入前に必ず確認したい統制面もあわせて解説します。

第2部：素のCoworkで、どこまでできるか

実際にCoworkを動かします。ファイルを読ませ、計画を立てさせ、成果物を出させる。そのうえで、出てきた成果物を経営者目線で評価します。「動くけれど、うちの資料ではない」——この落差が、後半の出発点になります。

第3部：御社専用AI社員の設計と実装デモ

第2部で見えた課題を、MCP連携とSkillsで埋めていきます。

第4部：導入にあたって

デモは短時間で組んだ簡易版です。実運用に載せるには、権限設計、社内データの整備、Skillの継続的なメンテナンスが必要になります。どこが自社で完結でき、どこに外部の手が要るのかを整理します。

開催概要

項目	内容
日時	2026年8月26日（水）19:00 - 20:00
形式	オンライン（Zoomウェビナー）
参加費	無料
主催	Solvio株式会社