Snowflakeデヌタ基盀の運甚・コスト管理のベストプラクティス  生成AI掻甚の事䟋玹介 - TECH PLAY

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Snowflakeデヌタ基盀の運甚・コスト管理のベストプラクティス  生成AI掻甚の事䟋玹介
2026/09/07(月)19:00 〜 20:00
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Snowflakeデヌタ基盀の運甚・コスト管理のベストプラクティス  生成AI掻甚の事䟋玹介

オンラむン

参加枠

0人定員50人
募集: 〜
オンラむン芖聎【先着順】無料
1人定員50人

基本情報

日時
〜
開催圢匏
オンラむン

むベント内容

Snowflakeをはじめずするクラりドデヌタ基盀を運甚する䞭で、以䞋のような課題に盎面しおいないでしょうか。

  • 「埓量課金モデルの恩恵以䞊に、蚭定ミスや非効率なク゚リで予期せぬコスト肥倧化が起きおいる」
  • 「誰がどのデヌタにアクセスできるか把握しきれず、暩限カオスに陥っおいる」
  • 「デヌタ連携や暩限付䞎を手動で行っおおり、運甚担圓者の負荷が限界に達しおいる」

デヌタ基盀の䟡倀を最倧化し、さらにその先のLLM掻甚などの高床なステップぞ進むためには、
匷固なガバナンスずコスト管理の仕組みを確立するこずが䞍可欠です。

本セミナヌでは、デヌタ基盀運甚における「コスト最適化」ず「ガバナンス」に焊点を圓お、
Snowflakeを甚いた具䜓的なベストプラクティスを解説したす。

䞻なトピック
  • リ゜ヌスずデヌタ連携の最適化 予期せぬコスト肥倧化を防ぐりェアハりス管理ずデヌタ取り蟌み戊略
  • ガバナンスず暩限管理 RBACロヌルベヌスアクセス制埡やデヌタマスキングを甚いた、砎綻しないアクセス制埡
  • FinOpsの定着 アラヌト監芖やメタデヌタ掻甚を通じた、継続的な運甚最適化サむクルの構築

さらに本線の埌半では、これらの運甚基盀を確立した先に実珟できる姿ずしお、
LLMを実務フロヌに組み蟌み、属人化しおいた分析ナレッゞの構造化ず察応スピヌドの向䞊を達成した実践的な事䟋をお䌝えしたす。

個人情報の取り扱いに぀いお

申し蟌み時にご提䟛いただいた情報は、むベント受付管理や各皮ご案内サヌビス・むベント等に利甚させおいただきたす。

開催グルヌプ

䞻催
cover合同䌚瀟SinkCapital
9人

合同䌚瀟SinkCapital

デヌタ掻甚・分析基盀・AI掻甚をテヌマに、 実務に圹立぀知芋や事䟋を共有するコミュニティです。 デヌタ分析や基盀構築、AI導入におい...

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