概要

AI検索や購買エージェントに加え、ChatGPT広告など新たな商品接点が生まれ、商品フィードの役割はショッピング広告の配信だけにとどまらなくなりつつあります。
これからは、Google、Criteo、ChatGPTなど複数の接点で、商品の特徴や価格、在庫、画像などを正しく伝えるための基盤として、商品データの整備が重要になります。

一方、EC担当者にとっては、「媒体ごとに必要な情報は何が違うのか」「どこまで整えるべきか」「全商品や基幹システムまで見直す必要があるのか」が分かりにくいのが実情です。

本セミナーでは、AIによって商品発見・比較・広告配信がどのように変わるのかを整理しながら、複数の接点で活用できる商品フィードの考え方を解説します。
なかでもGoogle Merchant Centerを実務の起点として、商品名、カテゴリ、画像、価格・在庫、バリエーション、よくある質問、関連商品などをどう整え、優先度の高い商品から小さく始めるかをご紹介します。

AIや広告の最新動向を知るだけで終わらず、自社の商品データについて、何を共通して整え、どこを媒体ごとに調整すべきかを考えるためのセミナーです。

■セミナーで得られるもの

・AI検索、ChatGPT広告、Criteo、Googleなどで、商品フィードがどのように利用されるのかを整理できる
・複数の媒体で共通して整えるべき商品情報と、媒体ごとに追加・調整する情報の違いが分かる
・全商品や基幹システムを一度に改修せず、GMCを起点に優先商品から改善を始める方法が分かる

■こんな方におすすめ

・AI検索やChatGPT広告、購買エージェントの広がりによって、ECの商品接点がどう変わるのか知りたい方
・Google Merchant Center、P-MAX、Criteoなどで商品フィードを利用しているものの、媒体ごとにデータや運用が分かれている方
・商品点数が多く、商品名・説明文・画像・カテゴリ・価格・在庫・バリエーションなどを、どこから見直すべきか悩んでいる方