機械学習環境「Vertex AI」の機能を解説 #devio2022 #googlecloud

Google Cloudが提供する機械学習環境「Vertex AI」を使うと何ができるのでしょうか？ その実態を一言で表現するのは難しく、AutoMLを使ったモデリングを行う仕組みから、マネージドなkubeflowの基盤など様々な仕組みを提供しています。 そこで、本セッションでは全体像としてどのようなことが実現可能な仕組みを提供しているのかを見ていきます。 ※2022年7月19日〜29日開催の技術カンファレンス「DevelopersIO 2022」のライブセッション動画です。 ■目次 00:00 オープニング 00:09 お品書き 01:21 Vetex AIの全体像とMLOps 06:53 実際の利用シーンを見ていく＆デモ 12:22 カスタムコンテナの利用 14:21 エンドポイントのモニタリング 14:55 処理のパイプライン化 17:04 その他の機能 20:30 まとめ・エンディング ■DevelopersIO 2022の詳細はこちら 「DevelopersIO 2022」公式サイト https://classmethod.jp/m/developers-io/ ■出演者プロフィール じょんすみす クラスメソッド株式会社 データアナリティクス事業本部 ビッグデータアナリスト https://dev.classmethod.jp/author/ozawa-yuya/ ■クラスメソッドの詳細 コーポレートサイト→https://classmethod.jp/ 「やってみた」系技術メディア「DevelopersIO」→https://dev.classmethod.jp/ Facebook→https://www.facebook.com/classmethod/ Twitter→https://twitter.com/classmethod #GoogleCloud #機械学習 #データ分析