みんな大好き強化学習 #devio2022

みんな大好きなのにあまり語られることのない強化学習について語ります。 概要的なものはすっ飛ばして基礎理論の話をします。 ※2022年7月19日〜29日開催の技術カンファレンス「DevelopersIO 2022」のセッション動画です。 ■目次 00:00 オープニング 01:05 おしながき 01:26 位置付けと基本構成 03:44 解法の種類 08:10 ニューラルネットワークおよび深層学習の適用 09:39 弱点と対策 10:57 まとめ 11:32 エンディング ■DevelopersIO 2022の詳細はこちら 「DevelopersIO 2022」公式サイト https://classmethod.jp/m/developers-io/ ■セッションレポートブログはこちら https://dev.classmethod.jp/articles/devio2022-reinforcement-learning/ ■出演者プロフィール 貞松 政史 クラスメソッド株式会社 データアナリティクス事業本部 インテグレーション部 機械学習チーム マネージャー https://dev.classmethod.jp/author/sadamatsu-masashi/ ■動画内でご紹介したURL Qiita - 機械学習タグ https://qiita.com/tags/%e6%a9%9f%e6% a2%b0%e5%ad%a6%e7%bf%92 Qiita - 強化学習タグ https://qiita.com/tags/%e5%bc%b7%e5 %8c%96%e5%ad%a6%e7%bf%92 Qiita - 深層強化学習アルゴリズムまとめ https://qiita.com/shionhonda/items/ec05aade07b5bea78081 畳み込みニューラルネットワークとは？これだけは知っておきたい3つのこと https://jp.mathworks.com/discovery/convolutional-neural-network-matlab.html 分析ツールを使用して AWS DeepRacer のモデル開発を加速する https://aws.amazon.com/jp/builders-flash/202105/accelerate-deepracer-model-development/ ■クラスメソッドの詳細 コーポレートサイト→https://classmethod.jp/ 「やってみた」系技術メディア「DevelopersIO」→https://dev.classmethod.jp/ Facebook→https://www.facebook.com/classmethod/ Twitter→https://twitter.com/classmethod #強化学習