「仏作って魂入れず」ということわざがありますが、データモデリングせずにDWHという「器」を導入しただけでは、データ分析は捗りません。 DWHのデータモデリングとは何か、代表的なDWHのデータモデリング手法の紹介と、長所・短所、選定のポイントについて解説します。 ※2022年7月19日〜29日開催の技術カンファレンス「DevelopersIO 2022」のセッション動画です。 ■目次 00:00 オープニング 01:19 本日のテーマ 01:35 DWHのデータモデリング 04:10 ビル・インモンさんのDWHのデータモデリング 06:17 ラルフ・キンボールさんのディメンショナルモデリング 14:02 DWHアプローチの選択 18:04 Data Vault モデリング（Data Vault 2.0） 24:35 まとめ ■DevelopersIO 2022の詳細はこちら 「DevelopersIO 2022」公式サイト https://classmethod.jp/m/developers-io/ ■セッションレポートブログはこちら https://dev.classmethod.jp/articles/devio2022-primer-of-data-modeling/ ■出演者プロフィール 石川覚 クラスメソッド株式会社 データアナリティクス事業本部 ソリューションアーキテクト Blog→https://dev.classmethod.jp/author/ishikawa-satoru/ Twitter→https://twitter.com/ishikawa_one ■動画内でご紹介したURL データ分析を支える技術 DWH再入門 https://www.youtube.com/watch?v=G7weKwUE6KY データ分析を支える技術 データ分析基盤 再入門 https://www.youtube.com/watch?v=-emu8f7POAk ■クラスメソッドの詳細 コーポレートサイト→https://classmethod.jp/ 「やってみた」系技術メディア「DevelopersIO」→https://dev.classmethod.jp/ Facebook→https://www.facebook.com/classmethod/ Twitter→https://twitter.com/classmethod #DWH #データウェアハウス #データモデリング #bigquery #redshift #snowflake