はじめに こんにちは！アジアクエスト情報システム部 ITサービスグループの石川です。 先日、Adminaを提供されているマネーフォワードｉ株式会社様主催のユーザーイベント「AdmiNation2025」に参加しました。会場は同社の本社オフィスです。

はじめに こんにちは、タイミーでPlatform Engineerをしている近藤です。 タイミーでは、インフラ管理においてTerraformを積極的に活用しています。 当初はAWSリソースの管理が中心でしたが、事業や組織の拡大に伴い、管理対象は多岐にわたるようになりました。 現在では、以下のような様々な用途でTerraformリポジトリが運用されています。 AWSインフラ: メインとなるサービス基盤の構築・運用 GCPインフラ: BigQueryなどのデータ分析基盤や、特定のGoogle Cloudリソー

初めに ナレッジベースを作成する スペースを作成する チャットエージェントを作成する テスト まとめ 初めに 皆さん、こんにちわ。 CS2課の山﨑です。 最近話題の Amazon Quick Suite (以後 Quick Suite ) で、Confluence Wiki をデータソースにした chat ボットを作成してみました。 本来であれば、データの分析や可視化に強い Quick Suite ですが、ナレッジベース chat ボットの作成も簡単にできたため、その共有になります。 以下の手順で cha

G-gen の杉村です。Google Cloud や Google Workspace の、2025年12月に発表されたイチオシアップデートをまとめてご紹介します。記載は全て、記事公開当時のものですのでご留意ください。 はじめに Google Cloud のアップデート Cloud Run コンソールで GitHub、GitLab、Bitbucket からの継続的デプロイ BigQuery に自動エンベディング生成が登場（Preview） Looker の Explore アクションメニューに Conne

こんにちは、広野です。 まとまった数の PowerPoint 資料 (PPTX ファイル) を PDF に変換したくて、AWS Lambda 関数をつくってみました。 記事を環境構築編 (本記事) と Lambda 関数編 に分けて説明します。 やりたかったこと 多くの PowerPoint 資料 (PPTX) があり、それを RAG (Amazon Bedrock Knowledge Bases) に食わせたい。のですが、RAG が PPTX をソースデータファイルとしてサポートしておらず、一度 PDF

こんにちは。 ファインディ株式会社でテックリードマネージャーをやらせてもらってる戸田です。 現在のソフトウェア開発の世界は、生成AIの登場により大きな転換点を迎えています。 GitHub CopilotやClaude Codeなど生成AIを活用した開発支援ツールが次々と登場し、開発者の日常的なワークフローに組み込まれつつあります。 弊社でも例に漏れず、生成AIを活用して開発効率の向上に取り組んでいます。その中でFindy Team+で開発組織の生産性をチェックしていたところ、Pull requestの質が

.mermaid { background-color: #ffffff !important; } import mermaid from 'https://cdn.jsdelivr.net/npm/mermaid@10/dist/mermaid.esm.min.mjs'; mermaid.initialize({ startOnLoad: true }); はじめに こんにちは。 エンタープライズ 第三本部 データマネジメントユニット マーケティング IT部の藤澤です。 先日、 API プラットフォー

急成長を遂げるメガベンチャーにおいて、マイクロサービスアーキテクチャの採用は事業スピードを加速させる強力な武器となります。 しかし、品質保証の観点に立つと、その複雑性はモノリスなシステムとは比較になりません。 サービスが細分化されるほど、チーム間でのテスト方針のズレや、予期せぬ場所での副作用、そして重すぎる統合テストといった課題が顕在化します。 現場の個別改善だけでは限界が見え始めている今、QAマネージャーに求められるのは、各チームを俯瞰し、リソースをどこに集中させるべきかを示す「テストの地図」を描くこと

事業が急速に拡大するメガベンチャーにおいて、複数プロダクトやマイクロサービスの品質を横断的に担保することは容易ではありません。 各チームが独立して開発を進める中で、テスト方針の不一致や手戻りの増加に課題を感じる場面も多いはずです。 これまでのUI主体のテストだけでは、リリースの高速化と複雑なシステム構造に対応し続けることは限界を迎えています。 そこで重要となるのがAPIテストの自動化です。 今回は部分最適に陥りがちな現場の改善を全体最適へと導くために、APIテスト自動化の戦略的な進め方や具体的な手法につい

自動車業界におけるサイバーセキュリティ対策についての説明しています。ISO/SAE 21434規格に準拠し、開発から廃棄までのライフサイクル全般でサイバー攻撃に対応する要件を規定しています。

AWSが提供するマルチアカウント環境構築のためのCDKテンプレート集「BLEA（Baseline Environment on AWS）」の入門編です。BLEAの概要やCDK、TypeScriptなどについて解説しています。

サロゲートペア文字について説明しています。Unicodeで通常の2バイトコードでは表現できない文字を、2つの2バイトコードを組み合わせて表現する方法を紹介しています。Microsoft Excelでの文字数カウントの例を挙げ、アプリケーションによっては注意が必要な点も説明しています。

セキュリティサービス部 佐竹です。あけましておめでとうございます。「セキュリティエンジニアにおすすめの本」として、1冊の本をご紹介します。2026年のセキュリティは、この本からはじめてみてはいかがでしょうか。本書は、決して派手なビジネス書でも技術書でもありませんが、セキュリティエンジニアとしての視座を一段と高くしてくれるような骨太の良書です。

Azure上でのWebアプリ運用における構成管理の課題と、ARMテンプレートを活用した解決策についての説明です。ARMテンプレートを使用することで、複数環境間の構成差異を容易に確認し、管理の手間を減らし、安定したサービス提供を実現します。

AIモデルが適切に有用な応答を生成するために、インプットとなる文脈情報を最適に整える技術「コンテキストエンジニアリング」について説明しています。