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ブログの検索結果

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はじめに CDKにおけるリソース追加方法 ALBにリスナールールの追加 Route53のホストゾーンにレコード追加 CloudFront ディストリビューションにオリジン、ビヘイビアの追加 インターフェース型は読み取り専用 CLIで比較するリソースの単位 ALBにリスナールールの追加 Route53ホストゾーンへのレコード追加 CloudFront ディストリビューションにオリジン、ビヘイビアの追加 まとめ はじめに こんにちは。アプリケーションサービス本部ディベロップメントサービス1課の森山です。 今回
はじめに 本ブログでは、re:Invent 2025 にて発表された Graviton 5 について紹介するとともに、 Graviton 5 への移行を検討する際に押さえておきたいステップや、活用可能な機能・考え方について整理します。 これまで AWS は Graviton、Graviton2、Graviton3 と世代を重ねる中で、 価格性能・電力効率・クラウドネイティブ最適化を一貫して進化させてきました。 Graviton 5 もまた、その延長線上に位置づけられるプロセッサとして発表されています。 r
スピンロックについての説明です。スピンロックは、マルチコア環境で複数のコアが共有リソースに同時アクセスしないように排他制御を行う機能です。コア間の排他を実現し、リアルタイム性が求められる処理に有効ですが、設計時には割り込み動作にも注意が必要です。
2025 年 11 月 12 日(水) ~ 11 月 15 日(土) の 4 日間、兵庫県姫路市のアクリエひめじにて 第 45 回医療情報学連合大会 が開催されました。大会テーマは「医療 DX がもたらす医療情報新時代」。参加登録者数は 3,800 名を超え、現地では 2,900 名が参加されました。AWS は本大会において、スポンサードセッション「生成AIとヘルステックの融合が拓く、次世代の医療サービス」と展示ブースでの情報提供を通じて、医療関係者・研究者の皆様と医療 DX と生成 AI 活用の最新動向
New RelicとGoogle Cloudのインテグレーション設定を完全解説。APIポーリング方式でのサービスアカウント認証、必要なAPI有効化、IAM権限設定の手順を詳しく紹介します。トラブルシューティングも掲載。
はじめに エンタープライズクラウド本部所属の折口です。 本記事は一部、趣味全開の記事になっていることをご了承ください。 アイスブレイク この年末にかけて、6年ほど倉庫に眠らせていたバイク「HONDAのCBR1000RR(SC57)」を復活させるために絶賛リストアプロジェクトを実行しています。 CBR1000RR 事象 時間の流れは早いもので生産してから20年経の時間が経ち、経年劣化も出てしまったことでエンジン警告灯が点灯、このままでは車検が通せない状態に陥ってしまいました。 やりたいこと HONDAに精通
Dockerを使用したAI学習環境におけるセキュリティ対策について説明しています。特に、iptablesを用いた通信制限の設定方法と、特定のIPアドレスとの通信許可について詳述しています。
こんにちは! 2025年10月にサーバーワークスに入社し、エデュケーショナルサービス課で研修中の青木です。 みなさん、スイッチロールは使ってますか? マネジメントコンソールからスイッチロールを利用すると、スイッチロールの履歴の表示が残ってしまいますよね。 違うアカウントにログインしてしまった!等の事故を防ぐためにも、使用しないアカウント情報を削除しておくことは重要です。 そのような過ちを防ぐため、スイッチロールの履歴表示を削除する手順を記載します。 blog.serverworks.co.jp 以前は上記
こんにちは、サーバーワークスで生成AIの活用推進を担当している針生です。 以前公開したブログ「AI駆動開発ライフサイクル(AI-DLC)についての社内勉強会の内容を公開します」では、AWSが提唱する新しいソフトウェア開発手法「AI-DLC」の概念と設計原則についてご紹介しました。 blog.serverworks.co.jp その記事では「概念は理解できたけど、実際にどうやって始めればいいの?」という声もあったかと思います。 AI-DLCのワークフローがGitHubで公開されました。 これにより、これまで
"BEM is Dead ?" 「BEM、辛くないですか」 長年Web開発を続けてきたエンジニアやデザイナーであれば、一度はこの感情を抱いたことがあるはず。というか、今まさにツライと現在進行系で思っているのが原動力となって、このブログを書いているサービス開発部の佐々木です。 生成AIが当たり前にコーディングのパートナーとなった今、BEMの運用コストは「辛い」を超えて「開発のボトルネック」になりつつあるのでは。それはつまり、AIファースト開発においては「BEM is Dead」なのでは?と私は考えています。
Amazon Connectはコンタクト(呼)ごとにコンタクト属性を保持することができます。 保存可能サイズは 最大32KBと記載されていますが、実際に使用しているバイト数を確認する方法を紹介します。 概要 超過した場合の挙動 コンタクトフロー API 確認方法 ケース1 ケース2 最後に 概要 ドキュメントには「コンタクトレコード属性セクションの最大サイズ: 32KB」と記載があります。 サイズ感はイメージできますが、「何文字記録できるの?」「超過したらどうなるの?」と気になる方もいらっしゃると思います
リリース直前のテストや本番環境で、「まさかこんな操作をするなんて」「そこまで想定していなかった」という不具合に遭遇し、肝を冷やした経験はないでしょうか。 QAエンジニアとして真面目に仕様書と向き合っている人ほど、記載された「正しい挙動」を完璧に確認することに集中してしまい、異常な入力や予期せぬ操作に対する備え、すなわちネガティブテストが手薄になってしまうことがあります。 「テスト観点が浅い」という指摘を恐れる必要はありません。ネガティブテストが漏れてしまうのには明確な理由があり、それをカバーするための「思
システムのリリース直前、あるいは運用が始まってから「想定外の入力でエラーになった」「ネットワークが切れた瞬間にデータが消えた」といった不具合に直面し、焦った経験はないでしょうか。 仕様書に書かれた通りに動くことを確認するだけでは、現実の多様なユーザー操作や不安定な実行環境からシステムを守り切ることはできません。 品質の高いプロダクトを作るためには、正常な挙動を保証する「ポジティブテスト」と、異常な事態への耐性を確認する「ネガティブテスト」の両輪が必要です。 しかし、これら二つのテストの境界線や、よく似た言
大規模なプロダクト開発において、QA(品質保証)の役割は「不具合を見つけること」以上に「リリース可否の判断軸を示すこと」へとシフトしています。 特に週次や日次でのリリースが繰り返されるメガベンチャーの現場では、QAの一言が開発スピードを左右すると言っても過言ではありません。 しかし現場では「念のため確認してください」「一通り見ておきましょう」といった曖昧な言葉が飛び交い、結果として過剰なテストや重複確認を招いているケースが多く見受けられます。 QAが良かれと思って発する言葉が、実はチームの足を引っ張り、ス
C++で現在日時を取得しフォーマットする方法について説明しています。GetLocalTime()と、STLのstd::chronoライブラリの違いや利点、注意点などを解説します。