KINTOテクノロジーズの分析グループでデータエンジニアリングチームのチームリーダーを担当している中川です。 最近はゴルフに目覚め球単価を気にする生活になりました。今年の目標はコースデビューすることです！ さて本記事ではKINTOの分析基盤をどのように効率よく開発し、サービスローンチに合わせて分析に必要となるデータを提供しているのかというデータエンジニアリングチームの取り組みについてご紹介させて頂きます。 データエンジニアリングチームの目標 データエンジニアリングチームは分析基盤の開発・運用を行っています

リモートワークが普及し働き方が多様化している昨今、観光地やリゾート地で働きながら休暇を取る過ごし方「ワーケーション」が注目されています。ミイダスではセキュリティの側面からある一定の制限は設けてますが、その制限をクリアすれば自由にワーケーションが可能です。今回はワーケーションを経験したメンバーの事例をいくつかご紹介していきます。 仕事の想像力を生み出すと言われているワーケーション。ぜひ皆様も参考にしていただけると幸いです。

小売業では常に、実店舗へのアクセスや人通りを増やすことを目指しています。そのためには、潜在顧客が最も便利な店舗を正確に特定できなければなりません。最もアクセスしやすい店舗に関する情報を、便利な Web/Mobile アプリケーションを通じて潜在顧客に提供することで、小売企業は来店を増やし、顧客体験を向上させることができます。何千もの店舗を持つ全国規模の小売業者も、数店舗しかない地元の小さな金物屋も、小売店舗を顧客にとってよりアクセスしやすくすることで、利益を得ることができます。 Amazon Locati

お疲れ様です。SCSK三上です。 先日参加した Amazon QuickSight Roadshowイベント でご紹介いただいた、AWSを利用する方のコミュニティ、JAWS-UGのランチ会に初めて参加してみました！内容と感想共有します。 8/4開催！Amazon QuickSight Roadshowイベントレポート オンサイト開催のAmazon QuickSight Roadshowイベントに参加したのでレポートアップします！ やはりオンサイトのイベントは他社の方との交流含めてテンションが上がりますね～

こんにちは、SCSK株式会社の中野です。 前回は「 AWSをZabbixで監視してみた 」の投稿でAWSの監視を試してみましたが、今回はAzureをZabbixで監視してみたいと思います。 皆様はAzure上に構築したシステムを監視するために、どの監視ツールを利用していますでしょうか。 Azureが提供している監視サービス「Azure Monitor」を利用している方も多いと思います。 本記事では「Azure Monitor」ではなく、オープンソースの統合監視ツールである 「Zabbix」 を用いて、Az

Catoクラウドをご紹介する際に、まず最初にご質問をいただく中の一つに送信元IPアドレス・ソースIPアドレス・出口IPアドレス（以降、 Egress IP ）があります。 Catoクラウドからインターネットへアクセスする際のグローバルIPアドレスはどうなるのか？ Egress IP（送信元IPアドレス、ソースIPアドレス、出口IPアドレス）は固定できるのか？ 自社専用の固定IPアドレスの割り当てが可能なのか？ 割当可能なIPアドレスはいくつまで有るのか？ それ以上追加できるのか？（費用は？） などです。今

はじめに 2023 年 6 月 29 日、出版業界のお客様向けに生成 AI の活用というテーマでセミナーをオンラインにて開催しました。このセミナーの開催報告として当日ご紹介した内容や資料をご紹介いたします。 本セミナー開催の背景についてご説明します。ビジネスへの活用が期待されている生成 AI は日々発展を続けており、新しい基盤モデルや新サービスの発表が相次いでおります。その様な環境の中、出版業界のお客様向けに、生成 AI を使った業務効率化やコンテンツ・IP の活用に関して、AWS で実現できる事のご紹介

はじめに こんにちは、クラウドエース データ/MLディビジョン所属の金です。 データ/MLディビジョンでは Google Cloud の新規リリース内容を調査・発表し、データ領域のプロダクトのキャッチアップをしています。その中で重要と考えるリリースを記事として公開しています。 クラウドエース株式会社 公式技術ブログをフォローすると新しいリリース内容をもっと早めにチェックできるので気になる方はフォローもお願いします。 https://zenn.dev/cloud_ace 今回のリリースは？ PreView:

※本記事は、技術評論社 「Software Design」(2023年6月号) に寄稿した連載記事「Google Cloudで実践するSREプラクティス」からの転載です。発行元からの許可を得て掲載しております。 はじめに 前回はIaCの考え方や必要性と、筆者らが採用しているTerraformの特徴について紹介しました。今回は今後紹介するプラクティスの前提となるTerraformに触れたことのない方のために、その基本を簡単に紹介します 1 。 ここで紹介できない事項やTerraformのインストール方法につ

こんにちは。社内 SE の橋本です。 みなさんは GitHub Actions 使ってますか？便利ですよね。 今回は GitHub Actions で AWS との連携を行う場合の話をします。OIDC Identity Provider の設定がちょっと楽になりました。

2022 年 1 月、 Amazon EC2 Hpc6a インスタンスがリリースされました 。これにより、コンピューティング関連のハイパフォーマンスコンピューティング (HPC) ワークロードを AWS で効率的に実行することが可能になるだけでなく、コンピューティングに最適化された 同等の x86 ベースのインスタンスに比べてコストパフォーマンスが最大 65% 向上します。 ジョブが複雑になるにつれて、お客様は、ジョブを完了するまでの時間を短縮するために、より高いコンピューティングパフォーマンスを備えたコ

はじめに こんにちは。ワンキャリアでバックエンドエンジニアをしている田中（ @kakke18_perry ）です。

医療情報システムとは、医療に関する患者情報を扱うシステム全般を指し、安全かつ信頼性のあるアーキテクチャで構築、運用される必要があります。 具体的には、日本では 3 省 2 ガイドライン ( 厚生労働省が定めた「 医療情報システムの安全管理に関するガイドライン 」 、総務省・経済産業省が定めた「 医療情報を取り扱う情報システム・サービスの提供事業者に おける安全管理ガイドライン 」の総称 ) に対し、医療機関等と共に関連事業者や責任者が要求事項を整理検討し、必要に応じて対策を施す必要があります。 前回の 医

はじめに 先日、私が所属する、アルサーガパートナーズ株式会社で社内ハッカソンが開催されました。その時に作成した成果物と作成工程を共有したいと思います。 成果物の概要 Raspberry Piとを使用して、特定の人物がRaspberry Pi用のカメラに映し出されたら、電圧ブザーが鳴るシステムを作りました。顔の認識はOpneCVで行い、特定の人物を判定する処理はTensorflowとKerasを使用して、ディープラーニングを行いました。 外観 カメラはRasTech Raspberry Piを使用して、Ra

はじめに 本記事では、Tensorflowが提供しているディープラーニングのチュートリアルを通して、ディープラーニングがどのように動作するのか、その仕組みについて解説していきます。 https://www.tensorflow.org/tutorials/quickstart/beginner?hl=ja チュートリアルでは、ディープラーニングの処理に必要なモデルの構築、ニューラルネットワークの構築、活性化関数、過学習、最適化、損失関数といった、難しい内容を手軽に試すことができます。 最終的にPython