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2023年05月15日
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あなたの Windows 系システムお安くできるかも。。。【AWS料金見積ツールのご紹介】
こんにちは、Enterprise Cloud部 技術1課 宮形 です。昨年2022年末にAWS料金見積ツールにおいて AWS Modernization Calculator for Microsoft Workloads というものが追加されていましたのでご紹介します。 AWS公式記事について どういう時に使う? 使ってみた まとめ AWS公式記事について AWSのリリース記事としては昨年2022年11月の下記となります。 AWS 料金見積りツールで Microsoft ワークロードのモダナイゼーション
AWS
,
Windows
サーバーワークス
2023年05月15日
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CDK for Terraformは実用可能か? DatadogのMonitorを構成管理してみる
概要 未だ0系でありながら、22年8月に一般提供が開始された CDK for Terraform の実用性を検討し、DatadogのMonitor(およびDowntime)の構成管理をコード化しました。 背景 弊社では主要な監視ツールの一つとしてDatadogを活用しており、弊チームでもDatadogのMonitorという機能を利用して、インフラリソースの各種メトリクスが異常値を示した時のSlack通知やオンコール設定などを行っています。 しかしながら、多くの監視設定を漸進的に構築していくにはUIからの追
AWS
,
GitHub
,
TypeScript
,
プログラミング
,
Datadog
,
SaaS
,
インフラ
,
Terraform
,
管理ツール
株式会社カケハシ
2023年05月15日
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Google Cloudの組織(Organization)を徹底解説
G-gen の杉村です。Google Cloud(旧称 GCP)には組織(Organization)という概念があります。ガバナンスとセキュリティのために重要なこの機能を解説します。 組織の基本 組織(Organization)とは リソースの階層構造 組織リソース 組織 ID(顧客 ID) フォルダ、プロジェクト 組織のメリットとユースケース 組織を使う理由 複数プロジェクトの管理 利用可能なサービス・機能 組織を使わないリスク 組織の作成 Google Workspace と Cloud Identi
Google Cloud
,
Google BigQuery
,
Google Workspace
株式会社G-gen
2023年05月15日
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Cloud Identityの登録・組織作成手順
G-gen の佐藤です。当記事では Google のアイデンティティ管理サービスである Cloud Identity (Free Edition) の登録から組織作成までの手順について紹介します。 概要 Cloud Identity とは 2つのエディション Cloud Identity のユースケース 登録手順 前提 Cloud Identity Free Edition の初期登録の流れ Admin Console へのログイン ドメイン所有権の証明 Google Cloud Console ログイン
Google Cloud
,
キャリア
,
フロントエンド
,
Google Workspace
株式会社G-gen
2023年05月15日
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Google Cloud サービスカット学習コンテンツ集
Google Cloud(旧称 GCP)の 学習に役立つオンラインコンテンツ を、サービスカットや分野別でまとめました。Google Cloud 初学者の方の基本的な学習のほか、資格取得にもお役立てください。 はじめに Google Cloud 全般 課金・コスト削減 アーキテクチャ・ベストプラクティス セキュリティ・統制 セキュリティ(ネットワーク) コンピューティング サーバーレス ネットワーク ストレージ データベース データ分析 生成 AI、Gemini 生成 AI 関連アーキテクチャ、事例、ユー
Google Cloud
,
Google BigQuery
,
初心者
株式会社G-gen
2023年05月15日
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Security Hubの定期的なチェックを今すぐに実行する方法
こんにちは。X(クロス) イノベーション 本部 ソフトウェアデザインセンター セキュリティグループの耿です。 AWS Security Hubの コントロール には、「変更によってトリガーされるチェック」と「定期的なチェック」があります。 それぞれのチェックスケジュールについては こちら に記載があり、「定期的なチェック」は次のように書かれています。 定期的なチェックは、最後の実行から 12 時間または 24 時間以内に自動的に実行されます。周期は Security Hub によって決定され、変更はできま
AWS
,
セキュリティ
,
設計
電通総研
2023年05月15日
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Security Hubの定期的なチェックを今すぐに実行する方法
こんにちは。X(クロス) イノベーション 本部 ソフトウェアデザインセンター セキュリティグループの耿です。 AWS Security Hubの コントロール には、「変更によってトリガーされるチェック」と「定期的なチェック」があります。 それぞれのチェックスケジュールについては こちら に記載があり、「定期的なチェック」は次のように書かれています。 定期的なチェックは、最後の実行から 12 時間または 24 時間以内に自動的に実行されます。周期は Security Hub によって決定され、変更はできま
AWS
,
セキュリティ
,
設計
電通総研
2023年05月15日
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データドリフト周辺の調査
こんにちは! Lead Data Scientistの梶原(悠)です。 Insight Edgeには商社内の資源系ビジネス部門から市況・需要予測系の相談が多くよせられます。 しかし、この種の案件は予測モデリングの本質的な難易度とユーザーからの期待値のずれが大きく、なかなか有効な活用に繋がりにくい印象があります。 こうした現況の改善に向けて技術的な論点は色々あるのですが、今回は、市況が急変するなどしてデータの分布が大きく変わるケースの対処をテーマに、簡易なツール調査を行います。 目次 ドリフトとは ドリフト
機械学習
,
テスト
,
OSS
株式会社Insight Edg...
2023年05月12日
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Aurora Serverless のローカルストレージ問題
本稿ではAurora Serverless v2 ではローカルストレージ空き容量が監視できないことを説明します。 CloudWatchメトリクスのFreeLocalStorageはAuroraやAurora Serverless v1 では提供されますが、Aurora Serverless v2 では提供されません。
サーバーワークス
2023年05月12日
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Aurora MySQL でレコードが存在するのに SELECT すると Empty set が返ってくる事象を調査した話
こんにちは。 KINTO テクノロジーズの DBRE チーム所属の p2sk です。 DBRE(Database Reliability Engineering)チームでは、横断組織としてデータベースに関する課題解決や、組織のアジリティとガバナンスのバランスを取るためのプラットフォーム開発などを行なっております。DBRE は比較的新しい概念で、DBRE という組織がある会社も少なく、あったとしても取り組んでいる内容や考え方が異なるような、発展途上の非常に面白い領域です。 弊社における DBRE の取り組み
AWS
,
MySQL
,
Linux
,
データベース
,
アーキテクチャ
KINTOテクノロジーズ
2023年05月12日
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シン・テストファースト 品質面からプロジェクトをリードしてみよう
ここ数年で アジャイル 開発が広まり、小規模の新ビジネスの開発だけでなく、基幹系・大規模開発にまで広がってきています。その中で、システムの品質向上が課題となっていると思います。対策の1つとして「テストファースト」により、開発の前にテスト(ケース・コード)を実装して品質を確保していきますが、システムが提供するサービス全体の品質を確保するのは困難ではないでしょうか? 今回は、 「テストファースト」の意味を拡張させ「シン・テストファースト」と題して、プロジェクト全体を品質面からリードする考え方を提示させて頂きま
ソフトウェアテスト
,
テスト
バルテスグループ
2023年05月12日
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EmotionでスタイリングしたReactをWeb Componentとして利用する
あいさつ 私たちの困りごと 原因はなんだろう? 解決策 おわりに あいさつ こんにちは。Product Team の冨田、阿波連、渡邉、鈴木、長田です。*1 本記事では、EmotionでスタイリングしたReactコンポーネントをWeb Componentとして出力しようとした時に、困ったことがあったので、解決方法をお教えします。 私たちの困りごと 私たちは、ReactコンポーネントをEmotionでスタイリングして、それをWeb Componentsとして出力することにしました。 以下のような感じです。
React
株式会社ユーザベース
2023年05月12日
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ビアバッシュはじめてました【LTテーマ:ChatGPT】
.entry-inner img{ border: 1px solid #000; } こんにちは!技術広報課の rks_daigo と申します。 コロナ禍では多くの企業でビアバッシュ等のオフラインイベントが制限されていたと思いますが、 弊社も感染拡大を防ぐためにオフラインでの開催を自粛しておりました。 そのような中、2023年に入り新規感染者が落ち着いてきたタイミングで、感染にも配慮しながらオフラインイベントを再開しておりました。 本記事では4月に開催しました『ChatGPやってみたビアバッシュ@東京』
LT(ライトニングトーク)
,
人工知能
,
Kubernetes
,
フロントエンド
,
ゲーム
,
Bot
,
SRE
,
ChatGPT
株式会社ラクス
2023年05月12日
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ヘッドレスUIコンポーネントでいこう -- Radix UI + Stitches がいい感じ
こんにちは! 株式会社ココナラの法律相談事業部でWebエンジニアをしている 原井 です。 ココナラ法律相談 と ココナラエージェント という2つのプロダクトのWebフロントエンド・バックエンド開発を担当しています。 この記事は、フロントエンド開発に使うUIコンポーネントライブラリの技術選定をするシーンでのお話です。 私たちが何を課題に感じていたのか、どう考えて Radix UI と Stitches の採用に至ったのか、採用してみてどうだったのかをご紹介します。 UIコンポーネントを開発していて思うこと
CSS
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GitHub
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JavaScript
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Sass
,
TypeScript
,
React
,
フロントエンド
,
アクセシビリティ
株式会社ココナラ
2023年05月12日
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Dataprocを利用してPySparkを触ってみた(feat.Jupyter Notebook)
はじめに こんにちは、クラウドエース データ/MLディビジョン所属の金です。 最近ビッグデータの重要度が高くなっているのでビッグデータ処理ができるさまざまな方法の一つのPySparkを試してみます。 今回はGoogle CloudサービスのDataprocでクラスタを起動し、そこからJupyter Notebookを起動してPySparkを試してみます。 Cloud Dataprocとは? Dataprocは、「Apache Hadoop、Apache Sparkなどのクラスタを簡単かつ効率が高い方法で実
Apache Spark
,
Jupyter
,
ビッグデータ
クラウドエース
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