みなさん、こんにちは。技術広報の長谷川(X： @hasehathy )です。 2026年がスタートし、早くも2月後半ですね！私は、最近はすでに目と鼻が痒くて花粉の訪れを感じています….（スギよりもヒノキの方が酷いのでGWまで薬のお世話になりそうです）

プロジェクト管理ツール「Confluence」について説明しています。Confluenceの用途、特徴、全体構造、技術構成、実際にできること、活用テクニック、補足情報、認定資格について詳しく紹介しています。

こんにちは、ブログ運営担当の遠藤です。 2/26（木）12:00～13:00当社主催の勉強会「NRIネットコム TECH AND DESIGN STUDY #92」が開催されます!! 今回のTECH & DESIGN STUDYでは、当社エンジニアから「ECSの理解を深めよう！ -ECSタスクのライフサイクルと停止シグナルについて-」と、「どこで打鍵するのがいい？ -IaCの実行基盤選定について-」についてお話します。 【1人目】ECSの理解を深めよう！ -ECSタスクのライフサイクルと停止シグナルについ

はじめに こんにちは、久保(賢)です。 Dify（ディフィ）は、生成AIアプリを開発するためのオープンソースプラットフォームです。 最大の特徴は、GUIによる直感的な操作で、誰でも簡単にAIアプリを作れる点かと思います。 dify.ai 弊社の過去ブログ記事: blog.serverworks.co.jp DifyはOSSとして公開されているため、セルフホストとして自分でインフラを用意して運用することもできます。 AWSでDifyを構築して利用することで、AWSの各種マネージドサービスの恩恵を受けながら、

近年、EUではOTセキュリティに関する法制度の整備が急速に進んでいます。 2025年6月に参加した Interop Tokyo 2025 では、OTセキュリティ関連の展示において、欧州サイバーレジリエンス法（CRA）や NIS2指令といった制度への言及が数多く見られたことが印象的でした。展示内容をきっかけに調べると、EUではCRAやNIS2指令の制定を通じて、制御システムのセキュリティ対策を法的義務として位置づけ始めていました。一方で、日本では経済産業省のガイドラインを軸とした自主的な取り組みが中心である

ウェブサイトのパフォーマンス問題はよくあることですが、根本原因の特定は困難な作業となります。この投稿では、 Server-Timing ヘッダー の潜在能力を引き出すことで、パフォーマンスに関するトラブルシューティングのプロセスをシンプルにする方法を学びます。 Server-Timing ヘッダーは、バックエンドのコンポーネントがユーザーリクエストへのレスポンスにおいて、タイミングメトリクスやパフォーマンスモニタリングに関するインサイトを伝達できるようにします。 ウェブサイトのアクセスでは、画像変換などの

AI コーディングアシスタントに簡単なこと、例えば関数名の変更やファイルの移動を依頼すると、突然復旧作業に追われることがあります。インポートが壊れたり、参照が存在しないファイルを指したりします。5 分前にコンパイルできていたコードベースが、至る所でエラーを投げ始めます。20 秒で終わるはずのリファクタリングが、5 分間のデバッグとクリーンアップセッションに変わってしまうのです。 エージェントにとってリファクタリングが難しい理由 リファクタリングは単なる大規模な検索置換ではありません。コードベースのセマンテ

QAエンジニアの採用・選考　どう採るどう通る？連載の第3回です。 前回の記事 では、求職者の立場から「どのようなQAエンジニアが求められているのか」を把握する重要性について解説しました。募集背景を理解し、「自走できる人」などの抽象的なキーワードの裏にある具体的な期待値を読み取ることが大切、という内容でした。 では、企業が求めるQA像を理解できたとして、それをどう伝えれば採用担当者や書類選考を行うエンジニアに「この人を採用したい」と思わせることができるのでしょうか。 第1回 で述べたように、私が採用担当とし

1. はじめに 昨今、クラウドサービスが増えてきたなかで、アカウント管理の一元化やセキュリティレベルの底上げといった観点で有効なSSO(Single Sign-On)機能を提供するサービスも多くなってきています。 AWS(Amazon Web Services)においても例外ではなく、本記事ではAWSのユーザ認証を外部IdP(Identity Provider)と連携させ、SAML 2.0(Security Assertion Markup Language 2.0)によるSSOを実現する方法を記載します

はじめに セッション概要 レガシーシステムの課題 モダナイゼーションの4つのパターン AIエージェントが変えるモダナイゼーション AIエージェント活用の具体例 ブラックボックスの可視化（AWS Transform） 依存関係の自動アップグレード（AWS Transform Custom） 仕様からコードを生成（Kiro） まとめ はじめに こんにちは、小野です。AWS re:Invent 2025に参加してきました。 普段はアプリケーションエンジニアとして既存システムをクラウド化する案件に携わっていること

.entry .entry-content .table-of-contents > li > ul { display: none; } はじめに こんにちは、検索基盤部の 朝原 です。ZOZOTOWNの検索改善を担当しています。 日々の分析業務では、ユーザーの行動ログを集計するSQLクエリを頻繁に作成します。クエリ作成には定型的なパターンも多く、作業時間を短縮する手段として生成AIの活用を検討しました。しかし、社内固有のログ構造や前提条件が多く、生成AIを利用しても期待どおりにクエリを作成できないとい

はじめに こんにちは！ セーフィーの開発本部エンジニアリングオフィスで26卒内定者インターンをしている吉田・水野・小石川です。 今回はインターン活動の一環で2025/11/15(土)に開催された「BTCONJP2025」というカンファレンスに私たちインターン生がゼロからWebアプリを作成し展示させていただいたので、その技術的挑戦と当日のトラブル対応について振り返りたいと思います。 当日の写真 導入・背景 自己紹介 吉田🧖)開発本部で内定者インターンをしている吉田和司です！結構多趣味で最近はドローンに興味を

G-gen の菊池です。当記事では、Looker で BigQuery のデータを可視化するための一連のフローを、スクリーンショット付きで解説します。BigQuery との接続から、LookML の自動生成と調整、Explore での可視化などを説明します。 はじめに 当記事について Looker、ビュー、Explore、モデル 構成図 BigQuery 側の準備 デモ用データセットの作成 サンプルデータの投入 接続用サービスアカウント（SA） の作成と権限付与 Looker の接続設定 BigQuery

本記事は AI・MLウィーク 3日目の記事です。 💻 2日目 ▶▶ 本記事 ▶▶ 4日目 📱 こんにちは小山です。 AIに関するアプリを作っていましたが諸般の事情によりお蔵入りとなりました。 さらに右手を骨折し、泣きっ面に蜂の今日この頃です。 さて本日はAIについてのお勉強です。 これは、猛スピードで進化するAI技術（RAG、LLM、MCP）についていけず、立ち尽くす中年エンジニアこと私ですが、まだまだエンジニアとして現場に立ちたいという気持ちがある以上今のままでは良くないという危機感があり本記事を執筆し

こんにちは。 株式会社SHIFT データエンジニアの小畑です。 本記事では、SREとInstanaについて解説していきます。 InstanaやSREの領域に関心がある方の参考になれば幸いです。