この記事は、 ニフティグループ Advent Calendar 2025  3日目の記事です。 はじめに こんにちは！新卒1年目のパクパクです OJT中のタスクの中でGraphQLで処理していたIssue作成のプロセスを、GitHub CLI（ghコマンド）に処理する作業を行いました。 この過程で学んだghコマンドについてご紹介します。それでは Let’s go!   目標 ghコマンドを使い、メインIssueとサブIssueを作成してプロジェクトに追加する   1. プロジェクトデー

こんにちは、SCSK斉藤です🐧 2025年11月にSnowflake Intelligenceがついに一般提供(GA)になりました。こちらは生成AIを利用して自然言語によるデータ検索や要約を可能にしてくれるインテリジェンスエージェントサービスです。 前回のブログでは、Snowflake Intelligenceの概要とセットアップ方法について弊社松岡より紹介しました。今回はその続きとして、実際にSnowflake Intelligenceを利用する為の過程・SCSKならではの支援について案内します！ Sn

この記事は株式会社エス・エム・エスAdvent Calendar 2025の12月8日の記事です。 qiita.com プロダクト開発部 人材紹介開発グループの田実です。 人材紹介サービスは今年から Career Portal という新しい社内基盤を開発・運用しています。 本記事ではこのCareer Portalの概要や利用技術について紹介したいと思います！ 人材紹介サービスの課題とCareer Portal エス・エム・エスでは医療・介護・保育などの領域で人材紹介サービスを提供しています。 人材紹介サー

こちらの記事は カケハシ Advent Calendar 2025 の 8日目の記事になります。 はじめに ソフトウェアエンジニアのkackyです。 「kintoneの契約データを、Databricks経由でAWS上のプロダクトに同期したい」 このような要件を受けたとき、どのような開発ステップが浮かぶでしょうか？ kintoneのデータ構造を理解する プロダクト側のAPI仕様を把握し、TypeScriptで書かれたバックエンドと連携する。必要に応じて機能追加する 名寄せ処理のビジネスロジックをDatabr

みなさん、こんにちは。ソリューションアーキテクトの古屋です。今週も 週刊AWS を皆様へお届けします！ 先週は AWS re:Invent 2025 が開催されました。今週は特別号となっており、多くのアップデートを広くお届けするために、以下の 3 part 構成となっています。 週刊生成AI with AWS – re:Invent 2025 特別号 part 1 週刊AWS – re:Invent 2025 特別号 part 2 週刊AWS – re:Invent 2025 特別号 part 3 (本記

組織は、AI モデルを自社の具体的なビジネスニーズに適応させる際に、難しい選択を迫られます。平均的な結果しか出ない汎用モデルで妥協するか、高度なモデルカスタマイズの複雑さとコストに挑むかです。従来の方法では、小規模モデルでは性能が低く、大規模モデルでは高コストや複雑なインフラストラクチャの管理が必要になるという選択を強いられます。強化学習による微調整は、大規模なラベル付きデータセットではなくフィードバックを使ってモデルを訓練する高度な手法ですが、実装には通常、専門的な機械学習の知識、複雑なインフラ、および

みなさん、こんにちは。ソリューションアーキテクトの杉山です。 今週も 週刊AWS をお届けします。 先週は  AWS re:Invent 2025  が開催されました。今週は特別号となっており、多くのアップデートを広くお届けするために、以下の 3 part 構成となっています。 週刊生成AI with AWS – re:Invent 2025 特別号 part 1 (ToBeUpdate) 週刊AWS – re:Invent 2025 特別号 part 2 (本記事) 週刊AWS –

2025 年 12 月 3 日、 Amazon SageMaker HyperPod における 2 つの新しい AI モデル訓練機能を発表しました：チェックポイントレス訓練は、ピアツーピアの状態回復を可能にすることで従来のチェックポイントベースのリカバリーの必要性を軽減するアプローチであり、エラスティック訓練は、リソースの可用性に基づいて AI ワークロードを自動的にスケールさせることを可能にします。 チェックポイントなしのトレーニング – チェックポイントなしのトレーニングは、障害が発生してもトレーニン

こんにちは、AIチームの大竹です。 この記事は AI Shift Advent Calendar 2025の8日目の記事です。 2024年10月、OpenAIが発表した Realtime API は、音声入出力をリアルタイムで処理できるAPIとして大きな注目を集めました。音声から音声への一気通貫した処理（Speech-to-Speech）が可能になることで、ボイスボットや音声対話AIアシスタントの可能性が一気に広がったのは記憶に新しいところです。 さて、このRealtime APIですが、 OpenAIは

aptpod Advent Calendar 2025 12月8日の記事です。 こんにちは、デザインチームの上野です。 はじめに QGISをつかってGEO TIFFファイルを書き出す QGISとは QGISのインストール 地図の領域を設定しGEO TIFFファイルを書き出す XYZタイルを用意し、レイヤーに追加する 測地系を変更する 書き出ししたい領域を矩形レイヤとして定義する GEO TIFF画像を書き出す [おまけ]領域の緯度経度を抽出する BlenderでGEO TIFFを読み込んで3Dマップ加工す

SCSK いわいです。 前回からだいぶ間が空いてしまいましたが、今回はRaspberry Pi 5で気温/気圧/湿度センサーを使って測定し、 Webで表示するシステムを構築したいと思います。 DBに取得データを格納し、あとから検索できるといろいろ便利です。 今回は前回セットアップした環境をそのまま流用します。(Rapspberry Pi5のみ) Raspberry PiでWebサーバ(冗長構成)を構築②　今度はセンサー 前回はRaspberry Pi 2台でWebサーバを冗長化し、LED点灯を行いました。

AI時代におけるエンジニアの価値とは？ こんにちは、大塚 泰成と申します。 ココナラのサーバーサイドエンジニアとして色んなプロジェクトに携わってます。 この記事は 株式会社ココナラ Advent Calendar 2025 8日目の記事です。 はじめに (※注意) AI時代におけるエンジニアの価値は以下のようなものであると聞いたことがあります。 抽象的な課題に対しての設計力 事象の定義やビジネスサイドと技術の橋渡し 生成されたコードのレビューを行える能力 もちろんこういった議論も重要ですが、これらは遠から

AWS re:Invent 2025に現地参加してきました。実は時差ボケをそれほど感じなかったサーバーワークス今野です。 今回のブログでは現地で参加した際に感じたTipsを共有したいと思います！ お伝えしたいこと お伝えしたいことは、以下です！ re:Invent参戦前にセッション予約出来ていたからといって満足しないこと！ なぜかというと、Opening Keynote等で発表された新サービスに関するコンテンツは発表後に追加されることが多いからです！ Opening Keynote等での新サービス発表後、

こんにちは、SCSK株式会社の中野です。 Zabbixは、システム監視・運用に欠かせないオープンソースの監視ツールです。しかし企業や各種プロジェクトでは、外部インターネットに直接アクセスできない、「オフライン環境」でZabbixを導入しなければならないケースも多くあります。 通常の導入手順では、公式リポジトリやインターネット経由でのパッケージ取得が前提となっていますが、オフラインではこの方法は使えません。 本記事では、AWS環境に構築したRed Hat Enterprise Linux 9.6上に、Zab

はじめに 皆さん、こんにちは！PS-SLの織田です。 SIOS Tech Labアドベントカレンダー8日目になります！今回は、『 Java言語で学ぶデザインパターン入門 』の第1章を読んだ感想をまとめていきたいと思います。購入してからそこそこ時間が経ってしまったのですが、なんとか第１章を読むことができたので内容をまとめていきたいと思います。 Iteratorパターンとは 第１章ではIteratorパターンに関する内容が記されていました。Iteratorパターンとは何かしらの集合があったときに、それらを順に