こんにちは。 株式会社SHIFT データエンジニアの小畑です。 本記事では、Instanaの基本機能と設定について解説していきます。 InstanaやSREの領域に関心がある方の参考になれば幸いです。 Instanaで実現するSREのベストプラクティス｜SHIFT Group 技術ブログ SREやInstanaに関する記事をまとめています。基本から実践的な内容まで幅広く触れています。オブザーバビリティやSRE note.shiftinc.jp

こんにちは。 株式会社SHIFT データエンジニアの小畑です。 本記事では、可観測性（オブザーバビリティ）の実現について解説していきます。InstanaやSREの領域に関心がある方の参考になれば幸いです。 Instanaで実現するSREのベストプラクティス｜SHIFT Group 技術ブログ SREやInstanaに関する記事をまとめています。基本から実践的な内容まで幅広く触れています。オブザーバビリティやSRE note.shiftinc.jp

本記事は 2025/11/24 に公開された “ Running NVIDIA Cosmos world foundation models on AWS” を翻訳したものです。 自律走行車、ロボティクス、スマートファクトリー向けのフィジカル AI システムの開発においては、高品質かつ十分なトレーニングデータを生成するということが非常に重要な課題となります。このブログでは、Amazon Web Services (AWS) 上で NVIDIA Cosmos TM ワールドファウンデーションモデル（WFM）

このシリーズでは、当社のデジタルテクノロジー戦略本部（デジ戦）の社員が、業務やプロジェクトを通じて感じている「仕事の価値」と「社会的意義」を紹介します。顧客や社会への貢献実感、手応えを覚えた瞬間を取り上げ、働く意味をより具体的にお伝えします。 本記事の対象者 マイナビのSE業務に興味がある方 新卒がどのような業務に取り組んできたのか興味がある方 もちろんそれ以外の方も 大・大・大歓迎 です！！ 自己紹介 2023年４月に新卒入社したTです。今は社会人3年目です！（2026年１月時点） 現在は、スカウト系の

こんにちは。CATエヴァンジェリスト・石井優でございます。

こんにちは。CATエヴァンジェリスト・石井優でございます。

はじめに

ニフティで利用しているAWS、Notion、GitHubなどのクラウドやSaaSの管理・運用を担当している石川です。 最近社内で利用しているIDaaS（Identity as a Service）をOneLoginからMicrosoft Entra ID（旧Azure AD）へ移行しました。 同じ「IDaaSの切り替え作業」でも、アプリケーションごとに事情はまったく異なり、想定外のハマりどころが数多くありました。本記事では、実際の移行作業を通じて得られたノウハウを共有します。今回は私が移行したアプリの中で

はじめに こんにちは、Developer Engagementブロックの @wiroha です。2月10日に「 ZOZO.swift #2 」をオンラインで開催しました。ZOZOのiOSエンジニアによるiOS特化のイベントです。昨年12月に第1回を開催しており、今回第2回目を開催できました。 イベントはオンライン開催でしたが、可能なメンバーはオフィスに集まって配信しました。その当日の雰囲気も含めてレポートします！ 登壇内容まとめ ZOZOのエンジニア5名と、技術顧問の岸川さんが発表しました。 発表タイトル

はじめに はじめまして。NTTデータでデータサイエンティストを務めております池野です。 本記事では、DataRobot の生成AIを活用したアプリケーションである「データと会話する」エージェントを使って、商品の売り上げデータをインプットに、対話的に商品の需要傾向を確認する方法や、その使用感をお伝えしたいと思います。 DataRobotとは DataRobot社は、AIに対するユニークなコラボレーション型のアプローチによってユーザーをAIサクセスに導くバリュー・ドリブン AIのリーダーです。 https:/

オンプレミスデータゲートウェイとAzure VPN Gatewayの比較について説明しています。主にコストと導入時の手間を比較し、Azureリソースへのデータアクセス方法を検討した結果を共有しています。

背景と目的 VMwareがBroadcomに買収されたことを契機に、VMware製品のライセンス体系やコスト構造が大きく変化し、既存の仮想化基盤を継続利用するか、あるいは別の選択肢へ移行するかの検討を迫られるケースが増えています。そのような状況の中で、オープンソースであるKVMは有力な選択肢となります。 　VMwareからKVMへの移行を検討する際、CPU、メモリ、ディスク、ネットワークといったリソース面の違いに加えて、可用性（High Availability：HA）をどのように確保するかは、特に重要な

初めまして。 AWS上で大規模な会員向けアプリケーションの構築・運用に携わっています。 本記事では、 OpenSearchとSageMakerを組み合わせたセマンティック検索基盤の構築事例 を紹介します。 既存のOpenSearchにカスタムAIモデルを連携する構成について、検討の過程と構成例を整理しています。 また、当初のデプロイ時に直面した課題や、最終的にSageMakerを採用するに至った技術選定の背景についても触れています。 2. 現状の検索構成 先日、アプリケーション開発チームより、次のような相

こんにちは、ひるたんぬです。 お店で買い物をした際に、クレジットカードを使うと、暗証番号を求められる機会があると思います。 …なぜ暗証番号って多くの場合4桁なのでしょうか？クレジットカードの他、ATMでもそうですよね。 ECサイトなどでのパスワードは英文字や記号を含めた複雑で、かつ多くの文字数を求められるのに、暗証番号に至っては今日でも4桁… 調べてみると、「世界初の暗証番号式ATM」は6桁の暗証番号だったようです。 その後4桁の暗証番号のATMが登場し、利便性（覚えやすさ）の観点から、4桁が主流になった

AIは「1+1って、2になること多いなあ」と思っている！？ ChatGPTに「1+1は？」と聞けば、当然「2」と返ってきます。 実はこのときのAIの内部で起こっていることは、割と大真面目に 「 私のデータによれば、1+1の答えは最も2が多いです 」なのです。 計算してるんじゃないの？ ChatGPTのようなAI（大規模言語モデル）は、極端なことを言ってしまえば、次の単語予測マシンです。 たとえば「むかしむかし、あるところに」と言われたら、「おじいさんと」と返す。「今日の天気は」と言われたら、「晴れ」とか「