ハーネスエンジニアリングを理解する こんにちは、サーバーワークスで生成AIの活用推進を担当している針生です。 最近、AIコーディングエージェント界隈で「ハーネスエンジニアリング」という言葉をよく見かけるようになりました。2026年2月にOpenAIが提唱して以来、各社が相次いで記事を公開しており、エージェント活用における重要なテーマとして注目が集まっています。 本記事では、このハーネスエンジニアリングとは何か、なぜ今話題になっているのかを、具体例を交えて解説します。 ハーネスエンジニアリングとは Lang

2026 年 3 月 23 日週の出来事で私が最も心を躍らせたのは、AWS Agentic AI バイスプレジデントである Swami Sivasubramanian が開始した 2026 年 AWS AI & ML Scholars プログラム です。これは、世界中の学習者最大 100,000 人に AI 教育を無料で提供するプログラムで、基本的な生成 AI スキルを学ぶチャレンジフェーズと、その後で上位 4,500 名の成績優秀者に提供される 3 か月間の Udacity NanoDegree

生成AIの進化により、アプリケーション開発の在り方が大きく変わり始めています。 AIがコードを書くという世界も、もはや遠い未来の話ではなくなってきました。 本記事では、Codexを活用し、Javaアプリケーション開発をAIがどこまで実践できるのかを検証していきます。 想定読者 AIでアプリケーション開発をしたい人 Codexの基本を理解している人 JavaでのWebアプリ開発の経験がある人 Tomcat,PostgreSQLの基本知識がある人 環境構築編 全体構成 全体構成は以下になります。 Codexは

TechHarmonyエンジニアブログでは、 AWS・Oracle Cloud・Azure・Google Cloud 各分野の受賞者 にフォーカスし、インタビューを通してこれまでの経歴や他の受賞者に聞いてみたいことをつないでいく「 リレーインタビュー 」をお届けしています。 第5弾は、「2025 Japan AWS Top Engineers」 を受賞された福地 孝哉（ふくち たかや）さん。 Japan AWS Top Engineers は、特定の AWS 認定資格を持ち、AWS ビジネス拡大につながる

はじめに：自己紹介とミッション こんにちは、IoTビジネス事業部のmkosekiです。 現在所属しているアグリ事業推進部において、日々技術開発に邁進しています。 私はこれまで、エンジニアとしていくつか...

Genspark で人気の高い Deep Research について紹介します。Gensparkとは？については以下をご覧ください。 エージェント型AI Gensparkとは？ 次世代型AIオールインワンワークスペース Genspark（ジェンスパーク）AI ワークスペース 3.0 について紹介します。 blog.usize-tech.com 2026.03.24   Deep Researchとは？ Genspark の Deep Research（ディープリサーチ、深層研究） とは、 複数の

LifeKeeperの『困った』を『できた！』に変える！サポート事例から学ぶトラブルシューティング＆再発防止策 こんにちは、SCSKの前田です。 いつも TechHarmony をご覧いただきありがとうございます。 システム基盤の主戦場がオンプレミスからパブリッククラウドへと移り変わり、AWSやAzure上でHAクラスタを構築する機会がぐっと増えました。クラウドでのインフラ設計において、「いかにクラウドリソースを最適化し、コストや構築の手間を抑えるか」は常に重要なテーマです。 そのため、サーバーのNICを

はじめに アジアクエスト クラウドインテグレーション部の呉蜀魏です。

1. はじめに 2. Antigravityとは 2.1 AIが主役のAgent‑First IDE 2.2 Editor View 2.3 Manager View 2.4 Rules 2.5 Artifacts 2.6 複数モデル対応 2.7 開発環境を横断操作 3. Todoアプリ構築編 3.1 Manager View を開く 3.2 エージェントに最初の指示を与える 3.3 エージェントが「実装計画」を提示 3.4 コード実装 3.5 AIが動作確認 3.6 最終レビュー 4.おわりに 1. は

【2026年4月4日追記】Anthropic が追加クレジットを配布 2026年4月3日、Anthropic は Pro・Max・Team プランの加入者に対して、usage bundles 機能のローンチを記念した一度限りの追加使用クレジットを配布すると発表しました。 配布額 プラン クレジット額 Pro $20 Max 5× $100 Max 20× $200 Team $200 クレーム方法 このクレジットは自動的には付与されません。 期限内に自分でクレームしないと受け取れないので注意してください。

本記事は 2026 年 4 月 2 日 に公開された「 Agentic AI for observability and troubleshooting with Amazon OpenSearch Service 」を翻訳したものです。 Amazon OpenSearch Service は、組織のオブザーバビリティワークフローを支えるサービスです。Site Reliability Engineering (SRE) チームや DevOps チームは、テレメトリデータを集約・分析する統合ビューとして活用

2026 年 3 月 24 日、アマゾン ウェブ サービス ジャパン合同会社（以下、 AWS ジャパン）は、「フィジカル AI 開発支援プログラム by AWS ジャパン」の採択企業向け勉強会を東京の AWS 目黒オフィスにて開催しました。勉強会では、 Physical AI on AWS リファレンスアーキテクチャ と Physical AI Scaffolding Kit の 紹介 、参加企業向けの個別相談会を開催しました。 本プログラムについては、過去のブログも参照してください。 「フィジカル AI

本記事は 2026 年 3 月 31 日 に公開された「 Announcing General Availability of AWS DevOps Agent  」を翻訳したものです。 本日、 AWS DevOps Agent の一般提供開始をお知らせします。AWS DevOps Agent は、いつでも対応可能な運用チームメイトです。インシデントの解決とプロアクティブな予防を行い、アプリケーションの信頼性とパフォーマンスを最適化し、そして AWS、マルチクラウド、オンプレミス環境をまたいでオ

はじめに 本稿は、2026 年 03 月 20 日に公開された “ Migrate Amazon CloudFront public origins to private VPC origins ” を翻訳したものです。 この記事では、さまざまな戦略を使用して  Amazon CloudFront  のパブリックオリジンを  Amazon Virtual Private Cloud  (Amazo

こんにちは、エデュケーショナルサービス課の井澤です。 機械学習をビジネスに活用したいけれど、「モデルの構築やコードの記述がハードルになっている」と感じることはありませんか？ 今回は、Amazon SageMaker Canvasを使い、データのインポートからモデルの構築まで、ノーコードでの機械学習を試してみます。 なお、サンプルとして、有名な機械学習ライブラリscikit-learnから入手できる「カリフォルニア住宅価格データセット」を用います。 Amazon SageMaker Canvas とは？ S