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2025年12月02日
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【re:Inent 2025】Builders' Session「Landing Zone: Deploy Smarter with AI」参加レポート
はじめに エンタープライズクラウド本部の小林です。 今回、AWS re:Invent 2025 現地参加しており、動画なりあとから見られるセッションは弊社の強つよな先輩方に譲って、まずは現地ならではの Builders' Session で開催されたセッション「Landing Zone: Deploy Smarter with AI」に参加しましたので、どんなものだったのか、ハンズオンを通して構築した仕組みのアイディアなどを記載します。 なお、Builders' Session とは何ぞや?などについては
AWS
,
ハンズオン
,
人工知能
サーバーワークス
2025年12月02日
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【re:Invent 2025】AWS Lambda Managed Instancesが変えるサーバーレスの常識
AWS Lambda Managed Instances: サービス概要 こんにちは!エンタープライズクラウド部のホアンアンです。 AWS re:Invent 2025で、サーバーレスの「運用上の利点」とAmazon EC2の「コンピューティングリソースの柔軟性」を融合させた革新的なサービス、AWS Lambda Managed Instancesが発表されました。本投稿は、そのサービス概要ついてまとめたものになります。 概要 AWS Lambda Managed Instancesは、Amazon EC
AWS
,
Serverless
サーバーワークス
2025年12月02日
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LLM Key ServerによるLLM APIへの安全で便利なアクセス提供
こんにちは。メルカリのAI Securityエンジニアの @hi120ki です。 この記事は、 Mercari Advent Calendar 2025 の2日目の記事です。 メルカリでは社内でのAI/LLM活用の拡大を目指し、様々な取り組みが行われています。これらの動きを後押しするために AI Securityチーム はLLM APIへのアクセスを安全でありながら便利に提供するためのサービスLLM Key Serverを開発しました。 これによりLLM APIへのアクセス申請を受け担当者が手作業でユー
Azure
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GitHub
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Google Cloud
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人工知能
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API
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OSS
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Google Apps Script
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大規模言語モデル(LLM)
,
Google Workspace
,
Claude Code
株式会社メルカリ
2025年12月02日
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会議を動かし成果を出すファシリテーション術
ただ議事録を取るだけじゃない、議論を前に進める実践テクニック みなさん、こんにちは。SHIFTの澤です。 突然ですが、会議や打ち合わせで「議論がまとまらない」「結論が出ない」と感じたことはありませんか? ファシリテーターの役割は、単に議事を記録することではなく、議論を前に進め、参加者全員の意見を引き出して意思決定につなげることです。 本記事では、実務者がすぐに使えるファシリテーションの具体テクニックや準備・進行のコツ、失敗しないためのポイントをわかりやすく解説します。
SHIFT EVOLVE
2025年12月02日
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移行計画書目次案の考え方!!
方針レベルから仕様レベルまでの体系的アプローチ こんにちは、SHIFTの澤です。 プロジェクトが進む中で、「どこまでを移行方針として整理し、どこから詳細として書き込むべきか判断が難しい」と感じた経験はありませんか?特に、移行対象が多層にわたり、システム間の依存関係が複雑な案件では、目次構成そのものが迷走し、後工程で大幅な修正が必要になる場合もあります。
SHIFT EVOLVE
2025年12月02日
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pj-double: メルカリの開発生産性向上に向けた挑戦 — AI-Native化が辿り着いたASDDとプロセス変革の全貌
こんにちは。メルペイ VPoE室マネージャーの @nnaakkaaii です。 この記事は、 Merpay & Mercoin Advent Calendar 2025 の2日目の記事です。 はじめに この記事では、メルカリで2025年7月からスタートした取り組みであるProject Double(以下、pj-double)についてご紹介します。 「AIと協業する開発体験」「開発プロセスの再設計」「AI‑Nativeな組織づくり」に関心のあるエンジニア・PM・マネージャーの方にとって何かしらの参考
Android
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iOS
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アジャイル
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人工知能
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インフラ
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テスト
,
Microservices
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設計
,
DX
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ChatGPT
株式会社メルカリ
2025年12月02日
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Orval × Feature-Sliced Design で実現するルールベースなスキーマ駆動開発
この記事は KINTOテクノロジーズ Advent Calendar 2025 の2日目の記事です🎅🎄 はじめに こんにちは! KINTO開発部 KINTOバックエンド開発G マスターメンテナンスツール開発チーム、Osaka Tech Lab 所属の high-g( @high_g_engineer )です。 API 連携が多い現代のフロントエンド開発において、こんな課題を感じたことはないでしょうか? API の型定義を手動で書いていて、仕様変更のたびに修正漏れが発生する 自動生成ファイルの置き場所がバラ
TypeScript
,
フロントエンド
,
テスト
,
API
,
アーキテクチャ
,
設計
KINTOテクノロジーズ
2025年12月02日
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専門家でなくてもできたアクセシビリティを意識したSNS投稿
こんにちは、Engineering Officeの守谷(emim)です。 この記事では、 KINTOテクノロジーズ Advent Calendar 2025 と アクセシビリティ Advent Calendar 2025 の12月2日のクロスポストとして表題の件をレポートしていきます。 普段わたしは社内で、組織の開発力を上げることをミッションにした部署(Engineering Office)でデザイン周りのことを考える傍ら、個人活動でライフワークとしているアクセシビリティの啓発活動を行っています。 そこで
スクラム
,
初心者
,
アクセシビリティ
KINTOテクノロジーズ
2025年12月02日
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Amazon Q DeveloperがSynthetics Canariesと連携できるようになりました
元記事 2025/11/05に公開された下記の記事のとおり、Amazon Q DeveloperからSynthetics Canaryのエラーを解析できるようになりました。 aws.amazon.com Amazon Q Developerとは AWS が提供する生成AIベースの開発者向けアシスタント です。 AWSマネジメントコンソール・IDE・CLI などで利用でき、開発者の作業を自動化・支援してくれます。 本記事ではAWSマネジメントコンソール上でのトラブル調査にフォーカスして記載します。 マネジメ
AWS
,
IDE
サーバーワークス
2025年12月02日
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『採用のミイダスから更なる進化へ』中小企業の人事課題を“まるごと”解決するプラットフォームへ。ミイダス新CPO・辻さんインタビュー
ミイダスと聞くと、「ミスマッチのない採用」をイメージされる方が多いかもしれません。 しかしいま、ミイダスは“採用サービス”から一歩先へ進もうとしています。 テクノロジーとサイエンス、そしてAIの力を掛け合わせることで、 採用だけでなく、定着・育成・研修・勤怠などといった「人事のライフサイクル全体」を支えるプラットフォームへ進化していく。 それが、現在ミイダスが見据えている未来です。
プログラミング
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キャリア
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SaaS
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人工知能
,
スタートアップ
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ビッグデータ
,
フロントエンド
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テスト
,
スクール
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設計
ミイダス株式会社
2025年12月02日
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生成AI×Cursorで爆速開発!新卒1年目が6つのデモアプリで学んだ Vibe Coding 実践録
0. はじめに こんにちは、クラウドエース第四開発部の永井です。 現在、私は Vibe Coding に強く魅了されており、日々の開発業務でも積極的に活用しています。 新卒として入社してから半年ほど経ち、実際に案件へ参画してからは約 4 か月になりますが、その間に Vibe Coding と生成 AI(今回は主に Cursor)を活用して 6 つのデモアプリを開発してきました。 これらは社内外で高い評価をいただくことも多く、「なぜ短期間でここまで作り込めるのか?」と聞かれる機会も増えてきました。 そこで本
クラウドエース
2025年12月02日
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もう1つの Interconnect「AWS Interconnect - last mile」(Gated Preview) とは何か
セキュリティサービス部 佐竹です。先日、AWS と Google Cloud を閉域接続する AWS Interconnect - multicloud (Preview) が発表された件について解説しました。この発表と同時に「AWS Interconnect - last mile」 という、もう一つの Interconnect ファミリーも発表されていますので、今回はこちらについて記載します。
AWS
,
Google Cloud
,
セキュリティ
サーバーワークス
2025年12月02日
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AIエージェント×因果グラフでLLMをテストしてみた:広告データで「調整すべき変数」を選ばせる(LangGraph実装付き)
目次 目次 はじめに:LLMは「なぜ?」をどこまで理解しているのか DAGと「調整」の基本 本記事で登場する用語の説明 DAG(Directed Acyclic Graph) 調整する(adjustment) バックドアパス(backdoor path) 調整集合 Z(adjustment set) d-separation コライダー / 非コライダー ステップ1:DAGベースの「独立性&バックドアチェッカー」をPythonで実装する 1-1. 因果グラフを扱うクラス:CausalDAG 1-2. d-
Google Cloud
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Python
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テスト
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設計
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ChatGPT
,
統計
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大規模言語モデル(LLM)
,
データサイエンス
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LangChain
株式会社Insight Edg...
2025年12月02日
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Datadog APM の Inferred Services による依存サービスの自動検出
はじめに この記事はDatadog Advent Calendar 2025 2 日目の記事です 🎄 ...
Go
,
Redis
,
Datadog
,
API
,
データベース
CyberAgent
2025年12月02日
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【re:Inent 2025】 ラスベガスでPC充電器が壊れた話と初めてのUber
やっと起動した! 皆さんこんにちは、EC部の手嶋です。現在 AWS re:Invent に参加するためにラスベガスへ来ています。 アメリカへの入国は初めてでしたが、無事に到着し、イベント初日を迎えました。(入国審査が怖かったです) 今日は初日だったので、ホテルの間のアクセス確認と、2つほどセッションを受講してきました。 程々でホテルに戻り、「今日のセッション内容をブログにするか~」と思ったところ... 無いんです、ラップトップのバッテリーが。 原因究明 こういった場合、まずは切り分けです。 予備のケーブル
AWS
サーバーワークス
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