.table-of-contents > li > ul > li > ul { display: none } はじめに こんにちは、データシステム部MLOpsブロックの 木村 です。MLOpsブロックではZOZOTOWN、WEAR by ZOZOをはじめとして、弊社で提供するさまざまなサービスに関わるML機能を開発・運用しています。 本記事で紹介する ZOZOマッチ (以下、本アプリ)は「ファッションで恋する」をコンセプトとしたマッチングアプリです。本アプリもML機能を持ち、MLOpsブロックが機能を
Claude Codeのサブエージェントを「Opusで計画、Sonnetで実行」の構成で最適化。バックグラウンド並列実行とドキュメント出力で、トークン節約と時間効率を両立する実践的な設計手法を解説します。 はじめに ども!GitHub CopilotとClaude Codeの間で反復横跳びしつつ、夜はしっぽりClaude Codeにすり寄っている龍ちゃんです。 前回・前々回と、Claude Codeのトークン消費を抑える話をしてきました。 Claude Code MCP が遅い・重い問題、CLI + Sk
本記事は 2025/10/13 に公開された “ Transforming the physical world with AI: the next frontier in intelligent automation | Artificial Intelligence ” を翻訳したものです。 昨今の人工知能と物理のシステムの統合は、技術的進化の重要な転換点となっています。特にフィジカル AI は、アルゴリズムがデジタルの境界を超え、形のある物理世界を認識し、理解し、また操作します。そのためフィジカル