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はじめに こんにちは！データ推進室 2025年度新卒の門倉・萩原です。 新人研修の様子を紹介するブログシリーズ、今回は「Dev

本記事は 2025/11/25 に公開された “ Physical AI in practice: Technical foundations that fuel human-machine interactions | Artificial Intelligence ” を翻訳したものです。 前回の投稿「 AI で物理的世界を変革：インテリジェント自動化の新たなフロンティア 」では、フィジカル AI の分野が建設、製造、ヘルスケア、農業など幅広い産業を再定義していることを解説しました。今回は、この技術の

本記事は 2025/12/02 に公開された “ Embodied AI Blog Series, Part 1: Getting Started with Robot Learning on AWS Batch | AWS Spatial Computing Blog ” を翻訳したものです。 私たちは技術的進化の転換点を迎えました：高度な AI モデルを使用して、デジタル世界だけでなく物理的な世界にも影響を与える能力です。AI は、テキストを生成する AI から、原子を動かす AI へと移行しつつあり

はじめに こんにちは、サイオステクノロジーの小野です。Kubernetesのマルチクラスター管理ツールであるRancherにはHelmリポジトリを登録して、そのリポジトリ内のHelmアプリケーションをGUI上で確認できる機能があります。 今回は ChartMuseum というツールでローカル環境にHelmリポジトリを構築し、それをRancherに登録する手順について解説します。 前提条件 今回構築した前提条件は以下になります： OSはUbuntuを使用  Rancher構築済み 構築方法は過去の記事を参考

1. はじめに AWS DeepRacer は、AWS（Amazon Web Services）が提供する 1/18 スケールの自律走行レースカーと、強化学習モデルを作成・トレーニング・評価するための 3D シミュレーション環境を備えたサービスです。これにより、強化学習の理解と実践が簡単に行えます。 2024年の後半にAWS DeepRacerの終了が発表され、2025年12月15日にAWS DeepRacerがAWSマネージメントコンソールから利用することが出来なくなりました。その後1か月を経て、新たに

ディップ株式会社は、求人情報サイト「バイトル」や「はたらこねっと」などの運営や、中小企業の労働力を改善する DX ツール「コボットシリーズ」を提供する DX 事業を展開しています。2013 年から AWS を本格的に導入し、クラウドを活用したビジネス展開を積極的に推進してきた同社は、2024 年に基幹システムのデータベース基盤を、オンプレミス環境の Exadata から RDS for Oracle へと大規模な移行を実施しました。本ブログでは、 Amazon RDS for Oracle への移行プロジ

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本記事は、2026年 1 月 22 日に公開された “ Game development infrastructure simplified with AWS Game Dev Toolkit ” を翻訳したものです。翻訳は Solutions Architect の鷲見啓志が担当しました。 注釈: AnyCompany Gamesは、ゲーム開発における一般的な課題と解決策を説明するために作成された架空の会社です。 分散したチームでゲームを開発している場合、バージョン管理、ビルドシステム、クラウドインフラ

こんにちは、DevPFチームの菅原です。 現在、弊社のアプリケーション基盤（ECS on Fargate）では、コンテナログの収集・転送に FireLens を採用し、 Datadog Logs へ集約しています。FireLensはタスク定義に数行記述するだけでログ基盤が整う非常に便利な機能です。一方で裏側では、 Fluent Bit がサイドカーとして動作し、複雑なパイプラインを処理しています。 「ログなんて標準出力に出せば、あとは勝手に届くもの」 そう思われがちですが、実際にはアプリケーションコンテナ

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はじめに 前回の記事でAppRun共用型を紹介しウェブサーバを起動しました。今日はAppRun専有型を触っていきます。 AppRun専有型とは AppRun専有型は、さくらのクラウドが提供するコンテナ実行サービスのひとつ […]