この記事は「ビギナーズ Advent Calendar 2025」の2日目の記事です。 1. はじめに データが企業の意思決定、製品開発、顧客体験の向上において中心的な役割を果たす現代において、そのデータの品質を維持・向上させることは極めて重要です。以前、自分が執筆したDATA INSIGHTの記事で、来たるべきAIエージェント時代に向けたビジネス視点でのデータマネジメントの重要性についてを説明しました。本稿では、データマネジメントの実装に焦点を当てて解説します。 特に、ビッグデータを扱う上で重要な分散処

こんにちは、AI Shift AIエージェント事業部 チーフエバンジェリストの及川( @cyber_oikawa )です。 この記事は AI Shift Advent Calendar 2025 の2日目の記事です。 AI Shiftの生成AIリスキリング事業がスタートしてから約2年弱、様々な企業での生成AIを社内推進の事例をご支援させていただきました。 その中で、社内推進が進んでいる企業と進んでいない企業にはどんな差があるのかが見えてきました。 今回は 「生成AI推進者が持つべき3つの心構え」 というテ

この記事は every Tech Blog Advent Calendar 2025 の 6 日目の記事です。 こんにちは、株式会社エブリーで Android アプリ開発を担当している岡田です。 弊社では開発スピード向上のための選択として、UseCase を削るアーキテクチャ改修を行いました。 こちらについて、少しお話しさせていただければと思います。 概要: 従来のアーキテクチャの紹介 弊社では Google Developers が提唱している、レイヤードアーキテクチャ を採用しています。 option

はじめに この記事はBASEアドベントカレンダーの2日目の記事です。 devblog.thebase.in こんにちは、 BASE Feature Dev1 Group で PHPer をしている @meihei です。今日は Gopher です。 この記事では、外部サービスの Webhook を AWS Lambda (Function URLs) で受け取り、SQS にいれる設計と実装、そして、それら全体が正常に稼働しているかを監視するやり方について書きます。 1. 前提とアーキテクチャ 前提として

はじめに このAdvent Calendarでは、過去に私が書いたテストや品質に関する記事の紹介をします。 本日紹介する記事はこちらです。 https://atmarkit.itmedia.co.jp/ait/articles/0606/10/news016.html 掲載日：2006年6月10日 掲載メディア：@IT（アイティメディア株式会社） 生成AIによる要約 この記事は、Eclipseで利用できるメトリクス計測ツールを紹介しています。ソースコードの複雑度や依存関係などを定量的に把握し、品質向上や保

はじめに Snowflakeでは、 Snowpark Python UDFとCOPY FILES コマンドを組み合わせて、外部ファイルをSnowflakeへロードする前に前処理をすることができます。 https://docs.snowflake.com/en/developer-guide/snowpark/python/creating-udfs#accessing-the-result-files この記事では、ステージ上に配置した ExcelファイルをCSVファイルに変換し、テーブルへロードする手順

こんにちは。プロダクトマネージャー（PdM）の廣田です。 今回は、サービスが急成長する「1→10フェーズ」で直面した、業務オペレーションの複雑化にPdMとしてどう立ち向かったか、私たちの経験をお話しします。 成長痛としてのオペレーション複雑化 サービスがユーザーから市場に受け入れられ、急成長する1→10フェーズ。この時期は、機能の追加、組織の拡大、そして顧客層の多様化が同時に進行するため、オペレーションは急激に複雑になります。 機能の追加: ユーザーの要望に応えるたびに、新しい機能が追加され、関連するオペ

本投稿は、 Manojit Saha Sardar と Chirantan Pandya による記事 「 Group database tables under AWS Database Migration Service tasks for PostgreSQL source engine 」を翻訳したものです。 AWS Database Migration Service (AWS DMS) は、データベースやデータウェアハウスを含むデータリポジトリの転送と複製を容易にするために設計されたクラウドベー

本投稿は、Vanshika Nigam による記事 「 Improve AWS DMS continuous replication performance by using column filters to parallelize high-volume tables 」を翻訳したものです。 データベースの移行は難しく、特に、数十億件のエントリーを持つ巨大なテーブルで、頻繁に更新が行われる場合は尚更です。 AWS Database Migration Service (AWS DMS) は、 並列ロー

この記事は、 NTT docomo Business Advent Calendar 2025 2 日目の記事です。 Android 15 から Android 端末上で Linux 環境を動かすことが可能になりました。せっかくなので、 OpenStack をインストールして VM を動かしてみました。 はじめに スマホの Linux 開発環境に SSH する 開発環境を探検する OpenStack のインストール方法について DevStack を実行して minimal な OpenStack 環境をつ

はじめに re:Invent 2025 Day1 からボンジュール！！ アプリケーションサービス部の千葉です。 AWS re:Invent 2025で開催されたセッション「AI-Powered FinOps」では、AIを活用したクラウドコスト最適化の現状と実践的なアプローチについて解説しました。 本記事では、セッションで共有された知見を技術者の視点で整理します。 ※: 発表資料が公開されたら、後ほどリンクを追加します。 組織のAIジャーニー：4つの段階 AIの導入成熟度は以下の4段階で評価できます： 段階

はじめにこんにちは、筑波大学情報学群情報科学類3年の渡邉広希です。社内向けKubernetes as a Serviceの開発チームにインターンシップ生として2025年9月1日から4週間所属していまし...

1 はじめに2 背景3 取り組んだ内容3.1 ライフイベントの推定結果を特徴量に追加3.2 階層構造を明示したマルチ タスク学習モデルの導入3.3 予測確率の補正3.4 配信サイズの動的変更4 オフラ...

.entry .entry-content ul > li > ul { display: none; } .entry-content td { text-align: left; } はじめに こんにちは、ECプラットフォーム部マイクロサービス戦略ブロックの半澤です。2025年11月15日（土）に「 JJUG CCC 2025 Fall 」が開催されました。ZOZOはブーススポンサーとして協賛し、ブースを出展しました。 JJUGは、日本におけるJava技術の向上・発展と一層の普及・活性化を目指して設立

Amazon S3互換APIを備えた、さくらのクラウドのオブジェクトストレージ。前回の記事では、そのS3互換APIをAWS CLIから呼び出す方法を紹介しました。今回はcurlコマンドや、 AWS SDKを用いてJava […]