こんにちは！ラクスのエンジニア採用担当です。 今回はラクスのエンジニア職のサマーインターン 「RAKUS Tech Lab」 を紹介します。 このインターンシップは、単にコードを書く体験ではありません。 チームで開発を進めながら、「何を作るべきか」から考えるプロセスを体験していただくプログラムです。 ラクスのエンジニアがどのようにプロダクト開発に向き合っているのか。 その一端を、3日間で感じていただけます。 インターンで大切にしている考えや、実際の流れ、参加いただいた方の声を紹介します。 ラクスが大切にし

本ブログは、アスクル株式会社と Amazon Web Services Japan が共同で執筆しました。 はじめに アスクル株式会社 （以下、アスクル）は、「お客様のために進化する」という DNA のもと、事業所向け通信販売サービス「ASKUL」や個人向け通信販売サービス「LOHACO」を運営しています。取り扱い商品はオフィス用品、生活用品、家具、製造業・建設業向けの専門用品、衛生・介護・薬局用品等の一般医療用商品・医薬品・医療機器等の医療材料まで多岐にわたります。 1,500 万アイテム以上の商品をワ

本記事は 2026 年 5 月 7 日 に公開された「 Migrating data from an Amazon Aurora snapshot into Amazon Aurora DSQL 」を翻訳したものです。 Amazon Aurora DSQL は、高可用性、無制限のスケール、マルチリージョンの強整合性、そしてインフラ管理不要を実現したサーバーレス分散 SQL データベースです。Aurora DSQL はデータベースへのデータ移行に PostgreSQL の COPY コマンドをサポートしてお

2026/4/20 – 4/24 に世界最大規模の産業向け展示会ハノーバーメッセが開催されました。AWS は今年も “Built for Industrial AI” というテーマを掲げ、フィジカル AI を筆頭に、AI とクラウドを活用し製造業の業務を変革するアイディアを提供しました。AWS の製造のリーダーである Ozgur Tohumcu から、”産業 AI は大規模展開してこそ意味がある”というメッセージを基調講演で語りました。イベント全体での AWS の活動は、別途 月刊 AWS 製造ブログ で

はじめに Oracle Alloy の「Select AI」を、インターネットに公開されていないプライベートなLLM（Ollamaなど）と連携させて検証するための手順を解説します。 手順は少し長くなるため、 　①VCN の構築 　②コンピュートの準備 　③Autonomous Databaseの作成 　④LLM の準備と Select AI の実行確認 といった４つに分けて説明します。 第1回目はすべてのリソースの基盤となる仮想クラウド・ネットワーク (VCN) の構築です。 なぜこの設定が必要か？ プラ

最新の Amazon Q コスト機能は、FinOps チームがクラウド支出を管理する方法を変革しています。FinOps チームがコストのかかる設定を発見した時点では、すでに本番環境で稼働していることも少なくありません。その段階での修正はデプロイへの影響が大きくなりがちで、関係者との調整もより難しくなり、得られるコスト削減効果も本来可能だったものより小さくなってしまうことがよくあります。 Amazon Q は、知りたいことへの回答を得て意思決定を行うまでのスピードを加速させています。この 1 年間で、AWS

こんにちは。Amazon Web Services Japan のソリューションアーキテクト、田中 里絵 です。 私は日本全国・業種・業態を問わず様々なお客様を支援する広域事業統括本部の中の、首都圏以外のお客様を支援するチームに所属しています。私たちは 2026 年 4 月〜5 月にかけて、大阪・名古屋・広島・博多・札幌の 5 都市・計 8 回にわたり、「 AWS Local Executive Roadshow 」と題した生成 AI 活用をテーマとしたイ

Gemini Enterpriseとは？「あなた専用の優秀なデジタル同僚」 Gemini Enterpriseを一言で表すと、「職場におけるAIの入り口」となる、エンタープライズグレードのAI・エージェントプラットフォームです。単なる対話型AIアシスタントにとどまらず、企業のあらゆるデータやシステムに接続された「自律的に動くエージェントのチーム」を、全従業員が活用・管理できるプラットフォームとなることを目的としています。

はじめに SRE チームの浜村です。GENIEE SFA/CRM のインフラ周りを見ています。 弊プロダクトは運用歴がそれなりに長いと思っています。長く動いているぶん、「今の構成にコスト面の無駄がないか」、特にデータベースやコンピューティングなどの大きな部分以外を体系的に見直す機会はあまりありませんでした。 今回、Claude Code に AWS のコスト調査を雑にやらせてみたところ、想定以上に改善ポイントが見つかったので共有します。 やったこと Claude Code に以下のようなプロンプトを投げた

はじめに 本ブログは、株式会社丸千代山岡家と Fivetran Japan、Amazon Web Services Japan が共同で執筆しました。 みなさま、こんにちは。AWS ソリューションアーキテクトの大久保です。 昨今、Apache Iceberg を利用したレイクハウスアーキテクチャが AWS の Analytics ワークロードの中心となりつつあります。Iceberg テーブルを分析基盤の核に据える構成が広がる一方で、「データベースからどのように Iceberg テーブルにデータを連携するか

こんにちは、サイオステクノロジーの佐藤です。 今回は、前回のブログでも触れたFoundry IQについて、もう一歩踏み込み、「実際に内部でどのような処理が行われているのか？」という構造面を解説します。 Foundry IQ便利そうだけどどういう仕組みなの？ 内部的な動きってどうなっているの？ という方は是非最後までご覧ください！ なお、Foundry IQの概要やコンセプトに関しては前回の記事をご覧ください。 Foundry IQ は RAGにとっての銀の弾丸となりえるか？【Microsoft Ignit

はじめに システムが成長し、扱うデータ量やトラフィックが増大してくると、非同期処理の安定性とスケーラビリティがサービス全体の課題となります。 弊社のサービスの根幹部分はRuby on Railsを採用しているため、長らく標準の非同期処理のキューとしてResque (Redis) を使用していました。しかし、サービス規模の拡大に伴い、 Redisベースの運用では「ワーカーのオートスケール最適化」が困難である という課題が浮き彫りになってきました。 本記事では、この非同期処理のバックエンドを Amazon S

本記事は 2026 年 5 月 7 日に公開された “ Announcing aggregations on Amazon ElastiCache ” を翻訳したものです。 Amazon ElastiCache が集計クエリをサポートするようになり、単一のクエリでキャッシュ内のデータを直接フィルタリング、グループ化、変換、集計することがより簡単になりました。集計クエリを使用することで、テラバイト規模のデータに対してマイクロ秒単位の低レイテンシーで、最新の書き込みが反映された結果を返す、リアルタイムなアプリ

はじめに はじめまして、プラットフォームエンジニアリング本部に所属している徳富( @yannKazu1 )です。 みなさん、サプライチェーン攻撃って気にしてますか？ npm パッケージの乗っ取り（ ua-parser-js 事件 ）、GitHub Actions の改ざん（ tj-actions/changed-files 事件 ）、依存パッケージへのバックドア混入（ xz-utils 事件 ）……。ここ数年、OSS を取り巻くセキュリティの前提がガラッと変わってきています。正直、「いつ・どこから仕掛けら

はじめに 2026年4月22日〜24日の3日間、米国ネバダ州ラスベガスで開催されている Google Cloud Next 2026 に現地参加してきました。 本記事では、「Build multi-agent systems that actually work」のセッションをレポートします。このセッションでは、Anthropic による実運用に耐えうるマルチエージェントシステム構築の実践的なアプローチが紹介されました。 マルチエージェントを採用する判断基準 まずは単一エージェントから始める 適切なツール