ども！AI関連のブログを頑張って執筆中の龍ちゃんです。最近は、設計から開発まで幅広い範囲でのAI活用をしています。一向に仕事がなくなる気配がないですね。AIが仕事を奪うのはいつになるのでしょうか。それまでは、活用して業務効率化していかないといけないですね。 さて！今回は「GitHub CopilotのPull Request（PR）レビューにシステムプロンプトを与える」という内容になっています。GitHub Copilotをレビュワーとして活用している方の中に以下のような課題感を抱えた方がいれば、興味のあ

はじめに こんにちは！ 人材プラットフォーム本部プロダクト統括部プロダクト開発部アカデミー開発グループ所属の城間（シロマ）です。 私は 2024 年 4 月に新卒エンジニアとして入社し、現在はオンライン動画研修サービス「 ジョブメドレーアカデミー 」の新規プロダクト開発に携わっています。 先日、5 月 23 日、24 日に東京都千代田区のベルサール神田にて開催された TSKaigi 2025 にメドレーは Silver Sponsor として協賛しました！ TypeScript をテーマにしたこの大規模な

はじめに こんにちは！ 人材プラットフォーム本部プロダクト統括部プロダクト開発部アカデミー開発グループ所属の城間（シロマ）です。 私は 2024 年 4 月に新卒エンジニアとして入社し、現在はオンライン動画研修サービス「 ジョブメドレーアカデミー 」の新規プロダクト開発に携わっています。 先日、5 月 23 日、24 日に東京都千代田区のベルサール神田にて開催された TSKaigi 2025 にメドレーは Silver Sponsor として協賛しました！ TypeScript をテーマにしたこの大規模な

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はじめに こんにちは、スタンバイでプロダクト開発をしている荒巻です。 スタンバイのテックブログでは、日々の技術的な挑戦や学びを発信しています。今回は少し趣向を変えて、先日公開した記事『AI Co-Pilotと作る！1200件のSQL書き換えを乗り越えた社内ツール開発秘話』を、 AIアシスタント（本記事では主にチャットインターフェースのGeminiと、エディタ上のGitHub Copilotの両方を指します）とどのように協力して執筆したのか 、そのプロセスと学びについてご紹介します。 この記事の主な目的は、

近年のサイバー攻撃の増加を受け、システムのセキュリティ対策は企業にとって喫緊の課題となっています。 特に新しいプロジェクトで顧客の機密情報を扱う場合、システムテストにおけるセキュリティ要件の定義方法に漠然とした不安を感じている方もいるかもしれません。 セキュリティ要件が不明確なままでは、情報漏えいやWebサイトの改ざん、最悪の場合には情報システムの停止といった重大なリスクに直面する可能性があります。 そこで今回は、まずセキュリティ要件とは何かを明確にし、その定義を怠ることで発生しうるリスクについて解説しま

継続インテグレーション（CI）について説明します。CIはソフトウェア品質向上と開発プロセスの加速を目的とし、ソースコードのビルドやテストを自動化する手法です。本記事では、代表的なCIツールや組み込む検証ツールも紹介しています。

みなさんこんにちは！ ワンキャリアでONE CAREER CLOUDの開発を担当している佐藤（Github ： @seiya2130 ）です。 今回は日々の開発プロセスを改善していたら、個人のd/d/dが2倍以上になっていた話をご紹介します！

こんにちは、テクノロジー本部の布川です。 普段は社内のシステム基盤の運用を担当しています。 先日の記事にありましたように、社内でモノづくりイベント『創民祭』が開催されました。 www.lifull.blog 今回は参加してみて感じたことなどを共有させていただきます！ 創民祭参加のきっかけ 創民祭参加につながるアプリ開発のモチベーションが高まったのは、入社2年目のSET研修がきっかけでした。 SET研修とは、新卒2年目のエンジニアを対象に、3人程度のチームでプロダクトをスクラッチ開発しながら、それぞれの技術

本記事は 2025 年 4 月 10 日に公開された “ Announcing inline chat in Eclipse with Amazon Q Developer ” を翻訳したものです。 本日 (原文公開日 : 2025/4/10)、 Amazon Q Developer は Eclipse IDE でのインラインチャット機能（プレビュー版）をリリースしました。この記事では、既存コードのリファクタリングからパフォーマンスが重要なメソッドの最適化まで、この強力な新機能を使って Java 開発作業

ソフトウェア開発の現場では、「限られた時間とリソースの中で、いかにして高品質な製品をリリースするか」という課題に日々直面しています。 特にテスト工程においては、「どこまでテストを実施すれば十分なのか」「重要な不具合を見逃してしまわないか」といった不安や疑問が尽きないのではないでしょうか。 すべての機能を網羅的にテストするには膨大なコストと時間が必要となり、現実的ではありません。 このような状況において、より賢く、より効率的にテストを進め、かつ本質的な品質向上を目指すためのアプローチとして注目されているのが

カケハシの AI 在庫管理でソフトウェアエンジニアをしている鳥海 ( @toripeeeeee ) です。こちらの記事は 生成AI研究会 での取り組み記事になります。 カケハシでは、エンジニア個々のコーディング支援に留まらず、AI技術を活用して開発プロセス全体の生産性と品質を向上させることを組織的な目標としています。そこで今回は、 こちらの記事 で紹介した Slack のワークフローに Devin を用いて開発プロセスにAIを載せることで、リリース前の外部仕様書のチェックをAIにサポートしてもらう取り組み