前書き こんにちは、フォルシアでエンジニアをしている太田と申します。 私は主にPythonを利用した開発を行っているのですが、開発内容の関係上、Pythonのコードを極力高速で実行したい瞬間があります。 そこで今回は、Pythonが遅くなってしまうようなアンチパターンと低速化の回避が可能なコードを紹介し、定量的に速度の比較結果も示したいと思います。 今回検証した環境と検証の際の条件を下記に示します。 検証した環境 Python: 3.14.0 (cpython) OS: Linux 5.15.167.4-

5秒でわかる：この記事の内容 やったこと ： MCPを使って挫折した経験を共有 代替手段としてCLI + Skillsパターンを実践 トークン消費を 65%削減 しつつ、同等の機能を実現 得られるもの ： MCPが向いているケース/向いていないケースの判断基準 CLI + Skillsの具体的な実装例（html-screenshot、blog-scraper） 段階的アプローチ「最初はCLI、複雑になったらMCP」 対象読者 ： Claude Codeを使って開発している人 MCPを導入したけどイマイチだ

1.自己紹介 2.はじめに 3.VLAとは？ 元となるChatGPTなどのAI VLAはアクションを出力 4.今回の検証の狙い 5. 検証環境 環境： ハードウェア： 6.検証内容：SmolVLAによる複数タスクの実行 SmolVLAとは 目指したこと 設定したタスク 7.検証結果 できたこと 検証から見えた課題 8.まとめ 1.自己紹介 HS本部Open Innovationラボ（通称イノラボ）の奥野です。 もともとは製造業で精密機器や家電のメカ設計・機能/制御設計・企画などに携わっていました。 201

こんにちは！ SCSK株式会社　小鴨です。 震えるぞServiceNow！燃え尽きるほどServiceNow！ 今日は前回の続きということで 【ServiceNow技術】問題のステータス遷移を制御したい　その①　～フローフォーマッター～ 問題管理のステータス遷移について、制御の方法をまとめた記事。 第一版として、問題管理フォーム上に表示される矢羽根の見せ方について解説。 blog.usize-tech.com 2026.01.29 問題モデル についての解説をさせていただきます！！ 多くの皆様にとっては釈

こんにちは！ SCSK株式会社　小鴨です。 最近はServiceNow以外のことは考えられなくなってきました。 そんな自分ですが今日はITSM機能の備忘録という側面もありつつ フローフォーマッター　 についての解説をさせていただきます！！ 多くの皆様にとっては釈迦に説法かもしれませんが そういった方はぜひ、コメントにてより高次元の使い方をご教示いただけると幸いです！   フローフォーマッターとは？ この矢羽根、編集できないの？ 問題管理画面には、常に下の画像のような、6つの矢羽根が表示されている

CatoクラウドにおけるDHCPの仕様について、アップデートが行われたため解説いたします。 はじめに：DHCPとCatoクラウド DHCPは、ネットワークに接続する機器に対してIPアドレスなどの必要な情報を自動で配布する、非常に多くの環境で利用される機能です。ADサーバやルータ等の機器に搭載されていることが多いものですが、Catoクラウドにおいてルータに相当する役割となるCato Socketにも当然DHCP機能が存在します。 このCatoのDHCP機能、従来はかゆいところに手の届かない仕様だったのですが

はじめに コンタクトセンター管理者は、本番環境を中断することなく、コンタクトフローを効率的にテストと検証するという課題に直面しています。従来のアプローチ、例えば手動でシステムに電話をかける、カスタム検証ツールを構築する、サードパーティソリューションに投資するような手段は、時間とコストがかかります。大企業では、年間予算の大部分が自動テストツールに割り当てられることも多く、一方で手動検証を用いる場合は変更ごとに数日から数週間の作業が必要になることがあります。Amazon Connect が高度な AI 機能で

自動車の車載ネットワークで広く利用されるCAN通信の解説です。ノイズ耐性の高さといった特徴や、車両制御における重要性について基本的な仕組みを交えながら説明しています。

はじめに こんにちは、株式会社GOODROID（ハイパーカジュアル系スマホゲーム開発）の洞秀和です。 ...

はじめに ども！Claude CodeのSkillとAgentにナレッジを詰め込んで依存しまくっている龍ちゃんです。 Skills/Agentsを自作し始めると、こんな経験ありませんか？ サブエージェントの実行時間がやたら長い 同じような検索が何度も実行されている 並列実行したらすぐにレート制限に引っかかる 私も雑に作ったらトークン数や実行時間が爆増したので、Anthropicの公式ベストプラクティスを参考に改善しました。今回は、その改善内容を紹介します。 ポイント: 何度も参照する情報は、静的ファイルと

MLOpsエンジニアのtomoppiです。 データエンジニアリング部 データサイエンスグループ（以下、DSG）に所属し、ML／LLM基盤の構築・改善に取り組んでいます。 AI Security Conference に参加してきたので、そのレポート記事となります。 余談ですが、当日はまい泉のお弁当をご用意いただきました。大好きなまい泉のカツサンドが出てきて、個人的に最もテンションが上がったポイントでした。 Findy Toolsさんとスポンサーの企業様には、感謝してもしきれません。 以降、真面目にレポート

さくらのクラウド SSO さくらのクラウドでは お客様のシステムを安全に保護するため、管理者としてのログインに２要素認証の必須化を行い、FIDO2対応キーやシングルサインオン（SSO）経由でのログインに対応しています。 […]

はじめに こんにちは、ビジネスdアプリ開発チームの露口・德原です。 これまでモバイル端末向けに展開してきた「ビジネスdアプリ」の社内報機能に、PCブラウザ版が加わりました。本記事では、その社内報PCブラウザ版の開発についてご紹介します。 ビジネスdアプリについては過去の記事をご覧ください。 ・ サーバレスをフル活用したビジネスｄアプリのアーキテクチャ（前編） ・ サーバレスをフル活用したビジネスｄアプリのアーキテクチャ（後編） 目次 はじめに 目次 社内報機能の概要 主な機能の紹介 リソースを最小限に抑え

こんにちは。Findy Tech Blog編集長の高橋（ @Taka-bow ）です。 DevEx（開発者体験）の認知度はわずか4.9%。この数字もまた、日本の開発現場が直面する課題の一つであり、同時に大きな伸びしろを示しています。 前回の記事 では、Visual SourceSafe 15.8%という数字から見える技術格差と、AI時代に広がる生産性格差について取り上げました。今回は、その技術格差の背景にあるDevExに焦点を当て、日本の開発者が本当に求めているものを考察します。 【調査概要】 調査対象：

XI本部 クラウド イノベーション センター所属、2年目の米田です。 別ブログにて Amazon ECR と FutureVulsを用いたコンテナイメージ運用について紹介させていただきましたが、実際に使っていく中で、 Amazon ECR には想像以上に多くの便利な機能が備わっていることに気づきました。本記事では、その中でも 日々の運用を効率化したり、セキュリティや管理性を高めたりするうえで役立つ ECR の機能について、実体験を交えながらいくつかご紹介します。 これから Amazon ECR に触れてい