先日開催されたRubyKaigi 2024にエス・エム・エスもスポンサーとして参加しました。 tech.bm-sms.co.jp 社内で「実際どんな感じだったか知りたい」という声があったため、参加しなかったメンバーへ向けてフリートーク形式の「RubyKaigi共有会」を実施しました。 そこで今回は、共有会で取り上げたトークテーマと実際のやりとりをかいつまんでご紹介できればと思います！ 今回ご紹介するトークテーマは以下の4つです。 参加した目的について セッションについて ブースについて #kaigieff

みなさん、こんにちは。ソリューションアーキテクトの杉山です。今週も 週刊AWS をお届けします。 最近はスイカを 1 玉でよく購入しています。店舗でおいしいスイカを選ぶ技術を身に着けつつあり、ヘタの切り口の色、軽く叩いたときの音の高さを確認しつつ、好みに合いそうなものを選んでいます。音が高い方が、比較的硬めな食感でいただけることが多くて、個人的な好みに近いです。 それでは、先週の主なアップデートについて振り返っていきましょう。 2024年7月29日週の主要なアップデート 7/29(月) Amazon Pi

みなさん、こんにちは。AWS ソリューションアーキテクトの小林です。 8月に入りました。今回も” builders.flash “で新しい記事が公開されていますので、生成AIに関するものをピックアップしてみます。 Amazon Bedrock と Claude でインスタ投稿自動化に挑戦(F.F.B.株式会社様) Amazon Bedrock を活用した商品レビュー記入を手助けする仕組みの構築(ナビプラス株式会社様) AWS Summit Japan Day1 基調講演をグラレコで解説 Amazon Be

G-gen の堂原です。当記事では、Google Cloud Next Tokyo '24 セッション「 プロジェクト間での分析を可能にした高セキュリティな企業データ分析基盤の構築と生成 AI の活用 」に関する速報レポートをお届けします。 他の Google Cloud Next Tokyo '24 関連記事は Google Cloud Next Tokyo '24 の記事一覧 からご覧いただけます。 概要 事業紹介 初期の課題とアプローチ 企業データ分析基盤 生成 AI の活用 関連記事 概要 本セッ

G-gen の堂原です。当記事では、Google Cloud Next Tokyo '24 セッション「 サイト内の検索コストを大幅削減！日本最大級のデリバリー サービス「出前館」に Vertex AI Search を導入した話 」に関する速報レポートをお届けします。 他の Google Cloud Next Tokyo '24 関連記事は Google Cloud Next Tokyo '24 の記事一覧 からご覧いただけます。 概要 会社紹介 Vertex AI Search for Retail

モノのインターネット (IoT) は、日々テラバイトの情報を流す数十億のデバイスがあり、前例のないほどのデータを生成しています。IoT データから貴重な分析情報を得ようとする企業や組織にに対して、AWS が強力な分析サービスを提供しています。 AWS IoT Analytics は、IoT 分析に着手する多くの顧客にとって出発点となります。このフルマネージドサービスでは、IoT データの高速な収集、処理、保存、分析が可能です。AWS IoT Analytics では、データを時系列データストアに保存する前

みなさんこんにちは！ ワンキャリアの技術開発部でテックリードをしている高根沢（X： @p0x0q_jp ）です。今回は、5月29日に開催された「Microsoft AI Partner Training Roadshow」のイベントに同期の野田と参加してきたので、まずは前編として私の視点からその感想をお伝えしたいと思います。

こんにちは！ 株式会社ココナラプロダクト開発部バックエンド開発グループでエンジニアをしておりますぴろと申します。 休日は猫🐈お寿司🍣ギター🎸を生きがいにしています。 今回は7月に実施したオフサイトミーティングについてお伝えしようと思います。 オフサイトミーティングとは？ 普段働いている場所から離れて開催される会議で、通常業務から離れることで新たな視点で議論したり、リラックスした雰囲気でチームビルディングのための交流を行ったりします。 実施内容 チームビルディング企画:カタカナーシ 課題改善企画 チームビル

G-gen 大津です。 前回は Imagen と Gragio を使ってテキストプロンプトから新しい画像を生成するアプリを開発しました。 はじめに 当記事で開発するもの 背景生成アプリの活用例 背景生成アプリの実行イメージ 利用サービス・ライブラリ ソースコードの開発 Python のバージョン Dockerfile の作成 requirements.txt の作成 main.py の作成 Google Cloud へのデプロイ Cloud Run の使用 Cloud Run にデプロイ 動作確認 動作画

はじめに

こんにちは。InsightEdgeのDataScientistのSugaです。最近もサウナに通っていますが、サウナ好きのなかではオロポという飲み物があります。 オロナミンC+ポカリスエットというもので独特な味がして気にっています。さて、今回は、生成AIを駆使して、バーチャル水田で稲作をシミュレーションしてみようと思います。 取り組むきっかけ 最近のニュースから 最近のニュースを見ていたら、「農林水産省、「天穂のサクナヒメ」とコラボ」という記事がありました。知らない方もいると思うので、少し説明すると、「天穂

はじめに 皆さん、こんにちは。マイナビエンジニアブログ編集チームです。 本年度も4～6月の3か月間で、デジタルテクノロジー戦略本部の新人研修が行われました。 今回は、新卒2名の方に「新人研修で学んだことと今後の抱負」についてインタビューしました！ 新卒研修の概要 概要は以下の記事をご覧ください。 ※昨年度の内容になりますが、概要は今年度とほとんど同じになります。 ###card_post_id=1471### 自己紹介 T.Yさん（システムエンジニア／システムディレクター） 学生時代は「システム理工学部

はじめに 〜編集部より〜 さくらインターネットでは、ITコミュニティや研究プロジェクトなどの活動に必要なITインフラを支援する活動を行っています。その一環として、2023年度の未踏IT人材発掘・育成事業に採択されたプロジ […]

G-gen の堂原と又吉です。当記事では、 Amazon Web Services （AWS）、 Microsoft Azure 、 Google Cloud （旧称 GCP）が提供するフルマネージドな RAG サービスの比較を行います。 はじめに 当記事について RAG とは 3社比較 前提条件 機能比較 料金シミュレーション 想定シナリオ AWS Azure Google Cloud 総評 AWS Azure Google Cloud 詳細の解説 Knowledge bases for Amazon

はじめに NewSQLとして注目を集めているTiDBについて、今回はそのサーバレスDBaaSであるTiDB Servelessを取り上げます。 TiDB Serverless は無償で利用開始でき従量課金であるという特徴の他に、AIを利用して自然言語からクエリを生成してくれる Chat2Query という機能があるので、これを試してみます。 環境構築 少しレガシーなゲームのデバッグ用環境のDB(MySQL5.7.x)から、データをTiDB Serverlessに突っ込んでChat2Queryを雑に扱う、と