はじめに この記事は Snowflakers Advent Calendar 2025 の5日目です。 2025年11月6日に dbt Projects on Snowflake が GA されました。 リリースノート: Nov 06, 2025: dbt Projects on Snowflake (General availability) | Snowflake Documentation dbt Projects on Snowflake は2025年6月の Snowflake Summit で発

こんにちは。SCSKの松渕です。 2025年11月19日、 Gemini 3がリリース されましたね！それと同時にIDEである Antigravity の発表もされました！ 今回は、AntigravityとGemini 3を利用して、簡易WEBサイトを Google Cloud環境上 に実装しました。 以前、Google社提供のコーディングエージェントの Julesを使ったこと があります。が、正直 全く別次元のレベルである と感じました。   はじめに Antigravityとは AWSのKi

こんにちは、AI Shiftの鉢呂です。 この記事は AI Shift Advent Calendar 2025 の3日目の記事です。 弊社は約2年間、生成AIの急速な進化とともに新たな働き方を模索し続けてきました。そして今年、グローバルAIカンパニーとして本格的にAIエージェント領域へ参入し、ミッションとバリューを刷新しました。 「人とAIの協働を実現し、人類に生産性革命を起こす」 これが私たちの新ミッションです。 今回は、このミッションを絵に描いた餅にせず、全社一丸となって推進するために実施したプロジ

1. はじめに Snowflake では近年、Iceberg Tablesや外部テーブル連携などオープンテーブルフォーマットへの対応が急速に拡張されています。その中で、Snowflake Innovation Team（SIT）が公開しているツールセット Emerging Solutions Toolboxは、実験的・実用的なユーティリティが多く、Snowflake技術者としては是非触っておきたい内容になっています。 今回はその中でも Helper Iceberg Migrator を実際に使い、Snow

G-gen の齊間です。この記事では、Dataflow の Flex テンプレートジョブが VPC ネットワーク内のリソース（例：Compute Engine 上の Oracle DB）にアクセスする際に、ランチャー VM が原因でタイムアウトエラーとなる事象が発生しました。この事象の原因と実施した対処法について解説します。 事象 エラー内容 実行したコマンド 参考記事 原因 対処法 additional-experiments オプションの使用 ネットワークタグの設定 事象 エラー内容 Dataflow

PoCを越えろ。AIプロジェクトが幻に消えないために 2022.4.3公開　2025.12.1更新 株式会社Laboro.AI　執行役員 マーケティング部長　和田 崇 リードマーケター　熊谷勇一 概　要 2010年以降、各産業分野で急速に活用に火がついたAIですが、その開発工程の中で難関と言われるのがPoC（ピーオーシー／ポック）です。「PoC疲れ」「PoC死」などの不吉なワードも生まれ、PoCは多くの企業AIプロジェクト    のネックとなってきたようです。それほどの難しさを伴うPoCとは何なのか、そし

こんにちは、 Findy Conference を開発しているsontixyou( @sontixyou )です。 普段はWebアプリケーションのフロントエンドとバックエンドの開発を担当しています。 この記事は、 ファインディエンジニア Advent Calendar 2025 の1日目の記事です。 今回はエンジニアの学び旅 Part1として、基本情報技術者試験の学習を通して、仕事の進め方がどのように変わったのかを紹介します。 基礎力をつけるきっかけ プロジェクトマネジメントにおける伸びしろ Webサービ

プロジェクトマネジメントにおいて、テストにかかるコストの予測精度は、成功を左右する重要な要素です。 しかし多くの現場では、その工数見積もりが「経験と勘」に依存し、プロジェクトの途中でコスト超過が発覚するといったリスクに常に晒されています。 特にExcel中心の運用では、テストケースや実行履歴が複数のファイルに分散し、どの情報が最新か、どの実績を信じるべきかといった「根拠となる数字の不足」が構造的に発生しています。 結果として、プロジェクトが複雑化するほど見積もり精度は低下し、手戻りによる追加工数も予測でき

アマゾン ウェブ サービス ジャパン（以下、AWS ジャパン）が 2024 年 7 月に発表した「 生成 AI 実用化推進プログラム 」は、生成 AI の活用を支援する取り組みです。基盤モデルの開発者向けと、既存モデルを活用する利用者向けの 2 つの枠組みを提供し、企業の目的や検討段階に応じた最適な支援を行ってきました。また、2025 年 4 月から生成 AI 活用の戦略策定段階からご支援する「戦略プランニングコース」も提供を開始しております。 その「生成 AI 実用化推進プログラム」の参加者や、GENI

LINEヤフー株式会社では、技術に関するイベントや勉強会の主催・協賛などを行っています。最新情報は各リンク先でご確認ください。タイミングによっては、申し込み開始前や既に満席となっていることがあります。...

1. はじめに こんにちは、 id:rksbun です。私は40代の楽楽精算開発のPjMで、元エンジニアです。ラクスには今年2月に入社しました。 最近の開発案件で、通常よりもかなり短い期間でリリースできたので、PjMとしてやったことを書きたいと思います。この記事で、ラクスがただ言われた通りのプロジェクト管理だけでなく、考えたことに挑戦させてくれて、それを評価してくれる会社だということを伝えられたら嬉しいです。 1. はじめに 2. あったこと 3. 意識したこと 4. やったこと 1. DB設計は全員で重

ソフトウェア開発において、テストや品質保証（QA）は安定したリリースに不可欠なプロセスです。 しかし「テストの情報共有」という目立たない作業が、チーム全体の生産性を著しく下げているケースが少なくありません。 テストケースはExcel、進捗はSlack、バグは課題管理ツール…と情報がバラバラに散らばっているため、必要な情報の確認に時間がかかり、会議は長引き、手戻りが頻発。 その結果、本来集中すべきテスト設計や自動化といった本質的な業務にリソースを割けず、開発サイクルが遅延するという悪循環に陥って

ソフトウェア開発におけるテスト工程は、品質を保証するための重要なプロセスですが、「今、どこまで終わっているのか？」という進捗の把握が困難になりがちです。 特にプロジェクトの規模が大きくなると、進捗報告が口頭や分散したExcelファイルに頼ってしまい、正確な状況が見えづらくなる「情報のブラックボックス化」が深刻な課題となります。 もし、プロジェクト内で「どこまで終わってる？」という言葉が頻繁に交わされているとしたら、それはテスト進捗の見える化に赤信号が灯っている危険なサインです。 進捗が不透明な状態は、リリ

本ブログは、 仰星監査法人 と 株式会社 Sapeet 、 Amazon Web Services Japan が共同で執筆しました。 仰星監査法人 (以下：仰星) は、1990 年設立の監査・保証業務をはじめとする株式上場 (IPO) 支援業務やファイナンシャルアドバイザリーサービスなどの各種サービスを提供する法人です。本ブログでは株式会社 Sapeet (以下：Sapeet) が開発・導入を支援した、仰星での社内生成 AI 基盤の概要とその中でどのように AWS のサービス群が活用されているかを紹介し

本記事は、サザビーリーグ IRIS の今上様、奥様に寄稿いただいたものです。 はじめに サザビーリーグは、「ファッション」「生活雑貨」「飲食」を中心とした小売業を営み、北海道から沖縄まで全国約 600 店舗を展開しています。これまで、店舗とデータセンター間の通信には Cisco ASA5545 を中心とした VPN 構成を採用してきました。しかし、ASA5545 のサポート終了（ 2025 年 9 月末）を目前に控え、後継機器の選定が急務となりました。 本記事では、従来のオンプレミス機器更新では