Introduction Hello, this is Hirata from the Analysis Production Group! As an analyst, I’d like to talk about how to streamline the SQL creation tasks I handle every day. In this article, I will talk about how I used Github Copilot Agent and "Python&q

はじめに 以前の記事では、Snowflake Openflow × PostgreSQL をテーマに、構造化データの初回同期（Snapshot Load）から増分同期（Incremental Load）までを検証しました。GUIベースでフローを構築し、Amazon Web Services (AWS) 上にBYOC構成での環境構築まで実践できる内容となっており、 「まずOpenflowを触ってみたい！」 「環境構築から始めたい！」 という方には、先にそちらの記事をおすすめします。 https://zenn

はじめに 前半の記事では、新卒合同研修の第1回から第3回までの内容をご紹介しました。 前半の記事もぜひご覧ください！ tech.every.tv 後半となる本記事では、第4回から第6回の講義についてお伝えします！ 後半の研修は、より実践的な内容が盛りだくさんでした。実際にサーバーを解体してハードウェアの仕組みを学んだり、ISUCON形式でパフォーマンスチューニングに挑戦したり、最新の生成AI技術について学んだりと、エンジニアとして知っておきたい幅広い知識を身につけることができました。 それでは、各回の内容

はじめに こんにちは、株式会社エブリーの2025年新卒エンジニアです。 私たちは、2025年5月から6月にかけて開催された日本CTO協会主催の新卒合同研修に参加しました。本記事では、研修の概要や各回の講義内容、そして実際に参加して得られた学びや気づきについてご紹介します。 2024年の新卒合同研修参加レポートも是非ご覧ください！ tech.every.tv 新卒合同研修とは 日本CTO協会が主催する新卒合同研修は、会社の枠を超えて新卒エンジニアが業界全体で成長できる場をつくることを目指しています。背景には

こんにちは、クラウドエースの松島です。 本記事では、Bindplane を利用した Google SecOps へのログ収集について解説します。 Google SecOps とは Google SecOps は Google が提供する SIEM / SOAR 製品です。 詳細は下記の記事をご参照ください。 https://zenn.dev/cloud_ace/articles/google-secops-overview Bindplaneについて Bindplane とは Bindplane は、様々

国内最大規模の学習型ITカンファレンスである AWS Summit Japan が、6 月 25 日（水）、26 日（木）の二日間に渡り幕張メッセで開催されました。今年はさらにブース展示が拡充され、ヘルスケア・ライフサイエンス（HCLS）ブースでは、ライフサイエンスから３つ、ヘルスケアから２つの展示を行い、お陰様で大勢のお客様にご来場いただきました。展示内容としては、生成AIに加えてAIエージェントがより複雑で多岐にわたる業務を効率化し、さらに実験装置や医療機器などとも連携するデモを紹介しました。開催報告

本記事は 2025/07/03に投稿された SQL to NoSQL: Modeling data in Amazon DynamoDB を翻訳した記事です。 翻訳はソリューションアーキテクトの Kenta Nagasue が担当しました。 この投稿では、既存のデータベース構造とアクセスパターンを分析した パート1 の内容を基に、効果的な Amazon DynamoDB データモデルの設計に焦点を当てます。DynamoDB は、アプリケーションの特定の要件と使用パターンに合わせた異なるデータモデリングアプ

こんにちは。 電通 総研ITの寺尾です。 今回は IntelliJ の インスペクション（コード検査）機能 の実装方法についてご紹介します。 前回はこちら： IntelliJプラグイン開発の始め方～ラインマーカー編～ インスペクション（コード検査）とは インスペクション とは、 IntelliJ 上で特定の条件を満たす箇所にエラー、警告を表示する コード検査機能 です。 開発者はこのハイライトを目印にしてコード修正をすることが多いかと思います。 IntelliJ プラグイン でも独自の検査ルールを用意し、

本記事は 2025/07/03に投稿された SQL to NoSQL: Planning your application migration to Amazon DynamoDB を翻訳した記事です。 翻訳はソリューションアーキテクトの Kenta Nagasue が担当しました。 リレーショナルデータベースから Amazon DynamoDB に移行する組織は、データモデルとアクセスパターンを再設計する際に課題に直面することがよくあります。アプリケーションの機能を維持しながら最適なパフォーマンスを実現

G-genの杉村です。当記事では、AI エージェント時代に対応する次世代データ基盤アーキテクチャとして「メダリオンアーキテクチャ 2.0」と、その中核をなす「プラチナレイヤー」をGoogle Cloudで実現する方法を解説します。 はじめに 概要 メダリオンアーキテクチャとは AI エージェント時代のメダリオンアーキテクチャ アーキテクチャ メダリオンアーキテクチャ（従来） メダリオンアーキテクチャ 2.0 実装 プラチナレイヤー セマンティックレイヤー ナレッジグラフ マルチモーダルデータ 追加インター

出前館開発本部でサーバーサイド開発を担当している本多です。LINEヤフーのグループ会社である出前館とは資本業務提携を結んでおり、LINEヤフーが開発をサポートしています。本ブログでは以下についてお話し...

こんにちは。データエンジニアの田頭( tagasyksk )です。 本記事では、MCPとAIエージェントを活用して、複数CRMの顧客情報を横断的に検索できるようにした事例をご紹介します。 背景 システム構成図 技術選定 エージェント間連携の簡易さ Google Cloud統合 MCP Toolbox for Databasesによる簡単なBigQuery接続 工夫した点 オーケストレーションの設計 ツールを搭載したサブエージェントの呼び出しについて Slack統合 導入後の効果 今後の展望 終わりに 背景

My name is Nakagawa, and I am the team leader of the data engineering team in the analysis group at KINTO Technologies. Recently, I have become interested in golf and have started to pay attention to the cost per ball. My goal this year is to make my cour

はじめに Devinからのギフト🎁 1. AIとの会話の始め方 2. どんなことを頼めるのか、まずは相談 3. エンジニアでなくても大丈夫？ 4. コードの全体像を把握 5. 具体的な業務イメージで質問 6. AIの「信頼度」表示の工夫 7. 社内ツールのクエリもAIに相談 8. SQLクエリの内容をAIに解説してもらう 9. 追加でやりたいことを相談 10. 追加実装の相談とAIのサポート 11. AIがSQLクエリや実装プランを提案 12. AIの成果物をそのままエンジニアに共有 おわりに 記事執筆者

こんにちは。SCSKの磯野です。 Dataformにはアサーションという機能があります。 アサーションを使用してテーブルをテストする  |  Dataform  |  Google Cloud Dataform コアを使用して Dataform にアサーションを作成します。 cloud.google.com また、Dataformでは増分テーブルを構成することができます。 増分テーブルを構成する  |  Dataform  |  Google Cloud Dataform コアを使用して Dataform