みなさん、こんにちは。DevHRチームの長谷川(X： @hasehathy )です。 2025年も10月に入り、今年も残すところ2ヶ月半になりました！（9月はシルバーウィークもあり、あっという間に過ぎていきましたね） 今月もワンキャリアの発信・登壇活動をお届けしていきます！

Amazon Redshift は、標準 SQL と既存のビジネスインテリジェンス（BI）ツールを使用してデータを簡単かつ費用対効果高く分析できる、高速でペタバイト規模のクラウドデータウェアハウスです。何万もの顧客が Amazon Redshift を利用してエクサバイト規模のデータを分析し、複雑な分析クエリを実行して、最高のコストパフォーマンスを実現しています。 完全マネージド型の AI 駆動による Massively Parallel Processing（MPP）アーキテクチャを備えた Amazon

はじめに 初めまして！ 神戸大学工学部3年の三村雄斗です。   9月5日から9月30日まで ...

はじめに データマネジメントPF統括部の平尾です。 10/2にDatabricks GenieのThinking steps in responses機能がリリースされたため、実際に検証しながら、GenieがどのようにHuman-in-the-loop（HITL）を実現しているのかを整理しました。 Human-in-the-loop Human-in-the-loop（HITL） とは、人間がAIの判断過程に介入し、修正・確認を行う仕組みです。完全自動化されたAI処理の中に人間の判断を取り入れることで、結

はじめに こんにちは。全社データ技術局データインテグレーションチームに所属している與田龍人です。 S ...

みなさん、こんにちは。ソリューションアーキテクトの戸塚です。今週も 週刊AWS をお届けします。 AWS Bedrock AgentCore の一般提供開始を受け、私たちリテールチームは、店舗への導入ですぐに価値を発揮できるソリューションとして、マルチ AI エージェントによる販売支援を提案しています。実際に実機のデジタルサイネージを用いたデモをイベントなどで展示し、その内容をブログにまとめました。ぜひこちらもご覧ください。 マルチ AI エージェントが創る新しい店舗体験 〜Amazon Bedrock

この記事は Accelerate Marketing campaign planning by 3x with Treasure Data AI Agents powered by Amazon Bedrock の翻訳記事です。 マルチチャネル・キャンペーンの企画・実行において、マーケティングチームは大きな課題に直面しています。従来のキャンペーン企画​では、仮説設定、オーディエンス分析、ジャーニーマッピング、コンテンツ開発、アクティベーション、そして効果測定など、システムとチーム間の調整だけで数ヶ月を必要

こんにちは！株式会社タイミーでアナリティクスエンジニアをしているひろろと、データエンジニアをしているつざきです。 本記事は、二人の共同執筆という形式でお届けします！ 現在、私たちはアメリカ・ラスベガスで開催されているdbtの祭典 「Coalesce 2025」 に現地参加しています！ Coalesce 2025 は、年に一度世界中のdbtユーザーが集まり、機能アップデートや事例発表、ハンズオンなどが行われるdbtの技術カンファレンスです。 当社ではデータ基盤にdbtを採用しているため、最新技術のキャッチア

NULLを許容した列のソート結果はRDBMSによって異なり、Oracleでは一番下、SQL ServerとMySQLでは一番上に配置されます。各RDBMSでNULLの順番は制御可能ですが、移植性に影響します。標準SQLの使用が推奨されます。

はじめに 近年、企業活動におけるデータ活用の重要性はますます高まっています。 その中で 「メタデータ」（※1）の管理は、効率的かつ持続的なデータ活用を実現する上で欠かせない要素です。 メタデータを管理するソリューションに「データカタログ」がありますが、 本稿で取り上げる 「Alation Agentic Data Intelligence Platform」 （以下「Alation」と記載）は、 従来のデータカタログという枠を超え、カタログ機能・ガバナンス機能・エージェント型自動化を統合。人間もAIも、信

はじめに 近年、企業活動におけるデータ活用の重要性はますます高まっています。 その中で 「メタデータ」（※1）の管理は、効率的かつ持続的なデータ活用を実現する上で欠かせない要素です。 メタデータを管理するソリューションに「データカタログ」がありますが、 本稿で取り上げる 「Alation Agentic Data Intelligence Platform」 （以下「Alation」と記載）は、 従来のデータカタログという枠を超え、カタログ機能・ガバナンス機能・エージェント型自動化を統合。人間もAIも、信

はじめに 1ヶ月間株式会社エブリーでデータサイエンティストとしてインターンをしている中村です。 私が配属された「デリッシュリサーチ」チームでは、デリッシュキッチンの膨大な検索ログデータを抽出・加工して、メーカー・小売の意思決定を支援しています。 本インターンでは、アプリ内の検索データから未来の「食トレンドワード」の予測に挑戦しました。 開発背景 食品業界では新商品の企画から販売までに時間がかかるため、企画の段階で「販売時期のトレンド」を正確に予測することがビジネスの成否を大きく左右します。 一般的に、トレ

はじめに 前回 はKubeBlocksの解説と他類似OSSDB管理ソリューションの比較を行いました。今回はKubeBlocksでサポートされているDBソリューションについて説明します。 KubeBlokcsがサポートしているDB KubeBlocksとはKubernetesクラスタ上にプライベートなDBaaS（Database as a Service）を構築するためのオープンソース基盤です。多種多様なDBソリューションを統一された方法で管理することができます。 また、KubeBlocksはDB以外にもメ

今回はRaspberry Piのセンサーで取得したデータをAWS上で加工し、グラフ化してみたいと思います。 Raspberry Piで取得した気温・湿度のデータがAWS IoT Core等を通じて既にS3に入っている前提で、そのデータを加工していきます。 構成イメージ 今回構築するリソースと、データの流れは以下のイメージとなります。   構築してみる S3にjsonファイルを書き出す 以下のように気温・湿度情報のデータをAWS IoTCore等を使用してRaspberry PiからS3に格納しま