本記事は 2025 年 11 月 20 日に公開された Anthony Hayes による “ Your guide to AWS Advertising & Marketing Technology at re:Invent 2025 ” を翻訳したものです。 AdTech のイノベーター、広告代理店の経営者、MarTech の開発者、データサイエンティストの皆様、 Amazon Web Services (AWS) re:Invent 2025  は、クラウドを活用した広告・マーケテ

こんにちは。株式会社ジーニー 2025年入社の高濱です。 ジーニーでは毎年、新入社員を対象に「Bootcamp」という2か月間の技術研修が行われます。先輩社員（主に昨年度の新入社員）がメンターとなって運営するこの研修は、技術習得だけでなく先輩や同期との交流の場にもなり、入社直後の貴重な経験となります。本記事では、研修の雰囲気や学びをできるだけ具体的に伝えたいと思います。 自己紹介 CATS事業部 AFADに所属しています。 大学では機械系を専攻しつつ独学でプログラミングを学びました。競技プログラミングやア

目次 はじめに データ分析の課題 データ分析基盤システム全体像 AI-Ready なデータ分析基盤の ...

はじめに SAPシステムの適切な負荷テストを実施することは、ピーク使用時にシステムがビジネスのパフォーマンスと信頼性の期待に応えられることを保証する主要な要因です。負荷テストが必要となる典型的なシナリオには、新しい会社/国の展開、ECCからS/4HANAへのソフトウェアリリースアップグレード、アプリケーションパッチ（例：サポートパッケージ）、S/4HANA変革プロジェクト、またはSAP RISEへの移行があります。このような大規模な変更後の安定した運用を確保するため、潜在的なパフォーマンス関連の問題を回避

本投稿は、Anil Malakar と Mahesh Kansara と Prabodh Pawar による記事 「 AWS DMS validation: A custom serverless architecture 」を翻訳したものです。 AWS Database Migration Service (AWS DMS) は、ダウンタイムを最小限に抑えて AWS へのデータベース移行をサポートするマネージドサービスです。移行プロセス中にソースデータベースを完全に稼働したまま、同種の移行 (Oracl

本投稿は、 Nelly Susanto による記事 「 Assess and migrate your database using AWS DMS Schema Conversion CLI 」を翻訳したものです。 DMS Schema Conversion は、 AWS Database Migration Service (AWS DMS) の機能で、AWS DMS コンソールと AWS Command Line Interface (AWS CLI) からアクセスできます。これは AWS DMS

はじめに こんにちは、AIチームの長澤 ( @sp_1999N ) です。 この記事では Autonomous AI Database (ADB) で提供されている機能を色々触ってみようと思います。 こちらは Oracle 社によって開発・提供されており、プロビジョニングやアップグレード、リカバリ、チューニングなどフルマネージドに管理してくれるデータベースです。 データベースとしての性能が高いのはもちろんですが、実はそれ以上に色々な機能を備えています。詳しくは 公式カタログ を見ていただきたいのですが、単

はじめに こんにちは、データドリブン推進室でデータエンジニアをやっている鶴です！ みなさん、LightdashのTable calculation機能って使ってますか？ 自分はLightdashを触っていて[+Table calculation]という表記を見かけた際に 「Table calculationってことは表計算機能のことか〜 Tableauとかにもある出力した結果データの中で集計したりするやつかな あると便利だよな…そのうち使う機会くるっしょ〜」 みたいなこと考えてあまり触らずスルーしてました

はじめに こんにちは。 開発本部 開発1部 デリッシュリサーチチームでデータエンジニアをしている吉田です。 本記事では、DatabricksのManaged MCP Serverを活用し、CursorからUnity Catalog Functionsをツールとして呼び出して、任意のUnity Catalogテーブルのスキーマ情報を取得するまでをまとめます。 背景 CursorでDatabricks上のコードを書く際、特定テーブルのスキーマ情報をCursor側（エージェント）に渡したい場面がありました。 ど

はじめまして。XI本部 クラウド イノベーション センター所属、2年目の米田です。 AWS re:Invent 2024 にて発表され、2025年5月に正式リリースされた「 Amazon Aurora DSQL（以下Aurora DSQL）」について触れる機会がありましたので、こちらで共有いたします 。 今回の記事では特に、 Aurora DSQLの仕様や、Terraformを活用したIaC（Infrastructure as Code）化 の観点から、その特徴や実践ポイントをわかりやすく紹介します。 こ

はじめに Row Level Security とは 動作検証 テーブル作成と RLS 設定 動作確認（SQL） コネクションプーリング利用時の注意点 Run-time parameter 設定漏れによるテナント間参照 ピン留め問題 解決法 SET LOCALコマンドを利用する。 明示的に Where 句を指定する まとめ はじめに アプリケーションサービス本部ディベロップメントサービス１課の森山です。 今回は、RDS における RLS (Row Level Security) について記事にしてみます。

はじめに こんにちは、エンジニアの長谷です。 フォルシアではPostgreSQL拡張の一つであるpostgres_fdwを使ってDB間の連携をとっているのですが、最近その処理が非常に遅くなっていることがわかりました。 ボトルネックとなっている部分は非常にシンプルなSQLながらちょっとした実装の違いでパフォーマンスに大きな差が出る興味深いものであり、実際チューニングすると22時間かかっていた処理を1分にできました。 本記事では簡単な例を用いて、得られる結果は同じだが表現の異なる4つのSQLでパフォーマンス比

.entry .entry-content ul > li > ul { display: none; } .entry-content td { text-align: left; } はじめに こんにちは、データ・AIシステム本部データシステム部データ基盤ブロックの栁澤（ @i_125 ）です。私はデータ基盤の安定化・効率化を目指しつつ、Analytics Engineerとしてデータ利活用領域にも踏み込み、データマート整備やLooker周辺の整備・サポートに取り組んでいます。本記事では、Looker

当記事は、ライオン株式会社様と株式会社G-genの 技術情報発信コラボレーション企画 『SAPと連携するデータ分析基盤の実践とTips』で執筆されたものです。 はじめに 当企画について 当記事について 目的と位置づけ、ユースケース なぜ分析環境が必要なのか？ データ基盤における分析環境の位置づけ 分析環境のユースケース Notebook 環境のアーキテクチャ Vertex AI Workbench の利用 Google Cloud サービスへのプライベートアクセス JupyterLab のための追加設定

本稿は、2025 年 10 月 1 日に公開された Embracing AI-driven operations and observability at re:Invent 2025 を翻訳したものです。 組織がクラウドプレゼンスを拡大し続ける中、効果的な運用が成功の鍵としてますます重要になってきています。AWS re:Invent 2025 のクラウドオペレーショントラックでは、業界の専門家、AWS のリーダー、お客様が一堂に会し、監視とオブザーバビリティのモダナイゼーションに関する知見を共有します。