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株式会社M&AクラウドはPHPerKaigi 2023のプラチナスポンサーです。 PHPerKaigiとは PHPerKaigi（ペチパーカイギ）は、PHPer、つまり、現在PHPを使用している方、過去にPHPを使用していた方、これからPHPを使いたいと思っている方、そしてPHPが大好きな方たちが、技術的なノウハウとPHP愛を共有するためのイベントです。 今年の開催はオフライン会場を軸としたオフライン・オンラインハイブリッド開催です。みなさんのご都合に合う参加方法をお選び頂けます。 2023年3月23日（
こんにちは。「 Safie Pocket2 」のプロダクトマネージャーをしている坂元です。 本記事では2022年11月に全てのSafieカメラで利用可能となった位置情報連携機能について紹介したいと思います。 位置情報連携機能とは 据え置きカメラにまで機能を拡大する理由 直感的なUI リリース後の反響 最後に 位置情報連携機能とは 位置情報連携機能は、2020年10月にGPSを搭載するウェアラブルカメラ「Safie Pocket2」に搭載された機能です。 Safie Pocket2が取得した位置情報をマップ
こんにちは。 株式会社ココナラのインフラ・SREチーム所属の かず と申します。 本記事では2023年2月1日に同所属のよしたくと修了した G.I.G. プログラム に関して紹介させていただきます。 G.I.G. プログラム について 本プログラムは Google Cloud（旧 GCP）のプロダクトやサービスを幅広く学べる招待制特別プログラムです。 プログラム実施期間は約3ヶ月で、短期間に技術を習得できる、素晴らしいプログラムになっております。 受講中は以下のことができるようになります！ Courser
こんにちは 堤です。 3月1日にChatGPTのAPIが公開されました。 openai.com APIが公開されたことでChatGPTを活用したアプリが色々登場して盛り上がっていますね！ 今回はPythonのみで簡単にWebアプリを作成できるStreamlitとChatGPT APIを組み合わせて簡単にAIアプリを作成する方法をご紹介します。 Streamlitについて StreamlitはフロントもバックエンドもPythonのみの記述でWebアプリケーションを作成できるフレームワークです。 stream
概要 環境 aws-sdk-ios-spmを導入する Kinesisにデータを送ってみる まとめ 概要 本題の通りaws-sdk-ios-spmを使用してKinesisにデータを送る方法を紹介したいと思います。 spmと付いているのでお察しの方もいると思いますが今回はSwift Package Managerにて導入し、使用していきたいと思います。 使用するSDKは以下のものです。 github.com 環境 この記事は以下のバージョン環境のもと作成されたものです。 【Xcode】14.2 【iOS】16
改めまして、基盤デザイン事業部の小林です。 さて、皆さんは基盤（インフラ）担当というとどういったお仕事を想像されますか？ もちろんこの答えは会社ごと、さらには部署ごとにそれぞれ異なると思いますので、私たち基盤デザイン事業部の視点でお話しさせていただきます。 （なお、これは現在の形であり、時代によってチーム分けなどの形に変遷はありますので、あくまで現時点の話とご理解ください。） 案件によって多少の違いはあるのですが、私たちの仕事には基本的に下記のような作業が発生します。 サーバ上で動作するアプリケーション（
G-gen 又吉です。今回は BigQuery に備わる機械学習機能である BigQuery ML で、2 項ロジスティック回帰を用いた分類モデルを作成してみました。 BigQuery ML とは サポートされているモデル 今回使用するデータ 準備 各種ファイルのアップロード データセットの作成 テーブルの作成 テーブルにデータをロード データの確認 モデルの作成 データの前処理を行います。 モデル構築 予測 評価 BigQuery ML とは BigQuery ML とは、BigQuery 上で機械学習
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みなさんこんにちは！ 金融ソリューション事業部リースソリューション部の寺山です。本年から所属部署が変わりました。 今回は業務中に発見した Terraform の Tips を紹介する短めの記事となります。 先に結論 Terraform CloudのRemoteモードについて Remoteモード時のローカルplan時間の課題 解決方法と私がハマったポイント 注意点 先に結論 タイトルを先に回収しますと、ローカル plan 時間が大幅に改善された .terraformignore は以下です。 # ignor
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AI 組織のモノレポ紹介 はじめに こんにちは、西原です。AI Lab の MLOps チームでエンジニアとプロダクトオーナーを兼任しています。私たちは、日々 機械学習 (ML)の成果を素早くシステムに取り入れ、安定した運用を実現するための仕組み作りに取り組んでいます。この一環として 2022 年秋からはモノレポ構成での開発に移行しました。モノレポの採用背景やモノレポでの取り組みについて紹介します。 TL;DR 車輪の再発明 を防ぎ、開発効率を向上することを目的にモノレポへ移行 モノレポのビルドシステム
システムエンジニアの蛸井です。今回は Lerna についてと Lerna v6 の Nx の機能について解説します。 Lerna とは Lerna とは monorepo ツールです。 monorepo とは、1つのリポジトリで複数のサービスを管理することを言います。 monorepo のメリットとして、例えば以下のことが挙げられます。 リポジトリ内の複数のサービス間でコードを共有できる サービスを横断してのテストができる リリースが管理しやすい サービス毎に共通したルールの lint などのツールを使用
こんにちは！クラシルでサーバーサイドエンジニアをやっています @_kobuuukata です！👩🏻💻 私は、現在クラシルサーバーサイドの技術改善チームに所属し、技術的負債の解消に取り組んでいます！ 今回の記事では、技術改善チームでどんなことに取り組んでいるかについて紹介したいと思います💁♀ 技術改善チームについて クラシルサーバーサイドの技術改善チームは2021年1月より発足しました。 それまではスピード重視での開発を進めてきたのですが、使っているミドルウェアやライブラリがEOLを迎え、サービス全体
今回はNuxt3のrc版で開発を行っている中で経験した表題の件について、サンプルをもとに原因と対策をご紹介します。rc版とstable版で仕様が大きく変更されたものがいくつかありますが、今回はuseFetchに焦点を当てています。
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