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本記事は「 Introducing Kiro Ambassadors 」を翻訳したものです。 先日、開発者コミュニティが互いに発見し、つながり、よりよいものを作るための場として Kiro コミュニティハブと Kiro Labs をローンチしました。すでにギャラリーにプロジェクトを投稿したり、これから開催するイベントをシェアしたりする動きが始まっています。今日はそこからもう一歩踏み込みます。 Kiro Ambassadors は、フィードバックを寄せ、コンテンツを発信し、他のビルダーを支えてくれる、最もアク
はじめに こんにちは！ファインディのTeam+開発部でエンジニアをしている澁谷（ TENTEN11055 ）です。 普段はチームで Findy Context というプロダクトの開発に取り組んでいます。 prtimes.jp 2025年11月、AWS主催のAI-DLC Unicorn Gymに参加し、AI駆動開発の手法であるAI-DLCを実践しました。 学びはとても大きかった一方で、自分たちのチームにそのまま持ち込むには壁もあり、現場の実態に合わせて作り変える必要がありました。 Unicorn Gym参加
はじめに サーバーワークスの池田です。 2026年5月28日、Anthropic が Claude Opus シリーズの最新版 Claude Opus 4.8 をリリースしました。前モデルの Opus 4.7 から2か月足らずでの登場で、価格は据え置きのまま全ベンチマークで 4.7 を上回る主力アップデートです。 本記事では、Anthropic の公式発表と移行ガイドをもとに、Opus 4.8 が「モデルとして何が変わったのか」を読み解きます。コーディング性能の伸び、自己検証能力の向上、そして同時に発表さ
本記事は 2026 年 5 月 28 日 に公開された「 Introducing the next generation of Amazon OpenSearch Serverless for building your agentic AI applications 」を翻訳したものです。 本日、AI エージェントを構築するお客様向けに設計されたフルマネージドの検索およびベクトルエンジン、次世代 Amazon OpenSearch Serverless を発表します。次世代 OpenSearch Ser
本記事は 2026 年 5 月 28 日 に公開された「 The next generation of Amazon OpenSearch Serverless: Built from the ground up for agents 」を翻訳したものです。 対象読者向けの注記: 本記事は技術的な詳細を掘り下げたローンチ記事です。変更点とその理由を簡潔にまとめた概要は、関連する AWS News Blog の記事をご覧ください。 本日、Amazon OpenSearch Serverless のアーキテク
こんにちは。メルペイ Engineering Engagement チームの @mikichin です。 メルカリグループは「あらゆる価値を循環させ、あらゆる人の可能性を広げる」をミッションに、さまざまなサービスを展開しています。 メルペイは単なる決済サービスではなく、新しい「信用」を基盤として、それに基づく循環型社会、なめらかな社会を創ることを、メルコインはテクノロジーによって、さまざまな価値観の境界線を打ち破り、誰もが暗号資産・デジタル資産などあらゆる価値を簡単に交換できる世界の実現を目指しています。
1. はじめに 本記事は、コンサルタント個人として、AIをコンサルティング実務での成果物作成に組み込もうとするなかで見えてきた、構造的な壁と課題解決に向けた話です。 つい先月まで気づいていなかった「バイブコーディング」の威力と、その先で直面した品質の壁。 本記事では、その壁を5つの構造的要因に分解し、解決の方向性、そして5世代にわたる構造改修の概観まで示します。 ※なお、本連載は業務とは別に個人の研究テーマとして取り組んでいる試みの記録です。NTTデータ全社の取り組みとは独立した、私個人の現場ノートとして
JavaでのExcelファイル操作は、帳票出力やデータインポートなど業務システム開発で頻出の要件です。本記事では、Apache POI、FastExcel (旧EasyExcel)、JXLS、FastExcel (dhatim) という4つの主要なJavaライブラリを徹底比較。それぞれのメリット・デメリットを整理し、「多機能だがメモリ消費が大きいPOI」「Spring Bootと相性の良いFastExcel」「帳票特化のJXLS」「軽量高速なdhatim版FastExcel」といった特徴を解説。プロジェク
はじめに 給与計算オプションの開発で最初に困ったこと なぜ開発部だけでなく事業部にも給与計算の知識が必要だったのか まず、初心者向けの課題図書を選んだ MVP開発に必要な知識に絞って、学習コンテンツを作った 仕様説明では、「なぜその機能が必要なのか」まで説明した リリースまで進めるうえで大事だったこと 1. 自分だけが詳しい状態にしない 2. 開発部・事業部が必要な知識を持てるようにする 3. すべてを学ぶのではなく、今回必要な範囲に絞る 4. 仕様の背景や目的まで伝える まとめ はじめに 楽楽勤怠のプロ
2026/6/18 に開催される 【日経×ニフティ×シンプレクス】AI活用の試行錯誤を再現可能にするための事例紹介 に当社エンジニアが登壇いたします。 ニフティのエンジニアの小林が、AIを活用した開発業務の効率化についてお話しします。 ドキュメントの作成や管理は開発業務の中でも重要なタスクの一つですが、対話の中で発生する設計の意図や判断を残すことはかなり手間暇がかかることでした。この課題にどう取り組んだのでしょうか？ 登壇のスケジュールは以下の通りです。 タイトル 「なぜそう決めたのか」を残し続ける仕組み
Googleドライブのプロジェクト機能とは？ Googleドライブのプロジェクト機能は、 案件やテーマに関係するファイル・メールをひとまとめにし、 メンバーと Gemini が同じ前提情報をもとに作業できるようにする機能 です。 従来のフォルダが「ファイルを保管・整理する場所」だったのに対し、プロジェクトは 関連情報を集め、Gemini に質問・要約・分析させるための共有可能な情報セット という位置づけです。
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