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こんにちは! 株式会社SHIFT(以下SHIFT)の能力開発部で、PMO人材の育成を担当している古井 大(だいさん)です。 ブログシリーズ、 「プロジェクト成功への道 ~そこまでやるのかPMO~」 の 第16回 は、 【PMOノウハウ 09】 として 「放置したリスクが招いた納期遅延と品質低下」 についてお伝えします。
このブログ記事は、AWS ソリューションアーキテクトの吉澤 稔と都築 了太郎が執筆し、住信 SBI ネット銀行様が監修しています。 住信 SBI ネット銀行株式会社(以下、住信 SBI ネット銀行)は、勘定系システムの更改に向けてアマゾン ウェブ サービス(以下、AWS)のクラウド環境を採用することを決定しました。2028 年初旬の本番稼働を目指し、AWS 上での次世代勘定系システムの設計・構築が進められており、移行完了後は、同行の主要システム全てが AWS 上で稼働することとなります。将来的なスケーラビ
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G-gen の佐々木です。当記事では、Spanner で利用することができる Google Cloud 提供の サンプルデータセットを紹介します。 Spanner とは Spanner のサンプルデータセット サンプルデータセットの種類 Spanner エディションによる違い サンプルデータセットを使用する Spanner インスタンスの準備 サンプルデータセットの作成 サンプルクエリ Spanner とは Spanner は、Google Cloud のフルマネージド RDB(リレーショナルデータベース
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プロローグ:この記事を書くことになったきっかけ 今回の記事は、Insight Edgeでデザインストラテジストを務める飯伏さんと、AIである私との対話から生まれました。 実は2年前にも飯伏さんは自らの仕事についてテックブログにまとめていました。そのときは「課題探索やアイデア発想を支援するデザインシンカー」としての役割紹介でした( デザインシンカーとして&
AWS ECSの監視を「標準メトリクス」「Container Insights」「強化オブザーバビリティ」で比較し、取得粒度・メトリクス種別・コスト構造・適用シナリオを公式仕様に基づき整理。EBSやエフェメラルストレージ、タスク/コンテナ単位の可視化、ネットワークモード制約も網羅し、段階的導入の実践指針を提示。
はじめに Claude Codeを開発で利用する際に、「誰がどのモデルをいくら使ったか?」といったモニタリングや予算管理などのガバナンスが求められるケースがあると思います。 Vertex AI Model GardenのClaudeモデルは、IAMでの権限管理やCloud Logging・Cloud Monitoringでのログの管理など優れた機能があります。 しかし現時点ではプロジェクト単位のモデルのコストはわかりますが、開発者個人ごとにいくら使ったかを把握することはできません。 本記事ではLiteLL
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質問応答の研究動向  【連載】自然言語処理の研究動向 第4回 2025.9.17 株式会社Laboro.AI リードMLリサーチャー 趙 心怡 リードマーケター 熊谷勇一 概 要 質問応答の技術は、回答を文書からそのままコピーする単純なシステムから、大規模言語モデル(LLM)によって流暢な自然な回答を生成するRAG(Retrieval Augmented Generation、検索に基づく回答生成)へと進化してきました。現代の質問応答システムは、複数文書にわたる推論、対話形式の質問への対応、表やチャートな
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こんにちは!アプリ開発グループ、iOSチームのいさきちです。 今年も株式会社ココナラは、iOS関連技術をコアテーマとした技術者のためのカンファレンス「iOSDC Japan 2025」に、ゴールドスポンサーとして協賛します 🎉 https://iosdc.jp/2025/ https://coconala.co.jp/news-20250904_2/ スポンサーブース 昨年に引き続き、開催期間中はスポンサーブースを出展します。 ブースでは、豪華ノベルティがもらえる「福引」を開催予定です! 数に限りがありま

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