技術ブログまとめ
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本記事は 2026 年 5 月 19 日 に公開された「 Automated JDBC query caching with the AWS Advanced JDBC Wrapper 」を翻訳したものです。 データベース負荷の大半を読み取りクエリが占めている場合、元データがほとんど変化しない場合でもレスポンスタイムが悪化し、コストが増加します。従来の対策はカスタムキャッシュレイヤーの構築ですが、クエリごとに外部キャッシュロジックを実装し、シリアライゼーションを処理し、データベースとの整合性を維持する必要
はじめに クラウドエース DevSecOps 事業部の羽田です。 今回はGoogle Cloud Load Balancing について初心者でもざっくり理解できるように図解を交えながら紹介していきます。 今回はざっくり解説のため Cloud Load Balancing の種類の解説等はしません。 この記事でわかること Load Balancer が何かわかる Google Cloud の Cloud Load Balancing の特徴がわかる Cloud Load Balancing の具体的なユー
こんにちは、Search Quality Group（以下SQ）の三上です。 SQでは、求人検索エンジンスタンバイの検索品質をより良くするために、日々さまざまな観点から検索結果を見ています。 検索品質というと、クリック率や応募率など、まずは数値で測る指標を思い浮かべる方が多いかもしれません。もちろん、それらの定量的な指標はとても重要です。一方で、検索結果を実際に見続けていると、数字だけでは拾いきれない感覚に出会うことがあります。 たとえば、 検索結果の上部だけを見ると少し違和感がある 検索キーワードに適合
はじめに 仕上げとなる今回は、プライベートVMにLLM（Ollama）を実装し、データベースから自然言語でデータを検索する「Select AI」の実行確認をします。 1. Ollama のインストール まずは、プライベートVM内でLLMを動かす準備をします。踏み台サーバー経由でコマンドを実行していきましょう。 Ollama のダウンロード Ollama は、LLMサーバで動作させるのですが、LLMサーバはプライベート・サブネットにあるため、インターネットからのダウンロードができません。このため、一旦踏み台
はじめに 第2回まででサーバーの準備が整いました。今回は、Select AIの心臓部となるAutonomous AI Database (ADB) を構築し、プライベートLLMと通信するための特別な設定を施します。 なぜ「データベース」に設定が必要なのか？ Autonomous AI Databaseは通常、非常に高いセキュリティで守られており、外部への通信は厳しく制限されています。 今回の構成では、データベースからプライベートサブネットにあるLLMサーバー（Ollama）にリクエストを送る必要があるため
はじめに本記事では、弊社における「開発・運用分離（Dev/Ops分離）」の取り組みについて、LINE Platformの現場メンバーへのインタビューを通じて紹介します。一般的に、Dev/Ops分離はシ...
はじめに 初めまして。株式会社スタメンでエンジニアをしている taro です。 2025年12月にスタメンに入社し、ちょうど半年が経ちました。 このタイミングで、これまでの半年で印象に残っている出来事と、そこから感じたスタメンの魅力について書こうと思います。 転職の動機 私はスタメンにフロントエンドエンジニアとして入社しました。 前職は受託開発のエンジニアで、さまざまな案件に携わってきました。 働き方はフルリモートが中心で、黙々と一人で開発する時間が多くを占めていました。 そうやって働いていくうちに、チー
こんにちは。LINEヤフーの永吉です。5月8日（金）、「LINEヤフー Development with Agents Meetup #3」を開催しました。今回のMeetupでは、Orchestrat...
Hi, I'm Jose. I work as a Full Stack Software Engineer at Revcomm and also help with Developer Relations. We organize events, write blog posts, and give talks across Japan and overseas. Right before the New Year, I spoke with an R&D manager. He said R
はじめに こんにちは、ZOZOTOWN開発1部iOSブロックの荻野です（ @juginon ）。 みなさんに日々使っていただいているZOZOTOWN iOSアプリのホーム画面ですが、実は2024年秋から2026年の年初まで約1年半、水面下でリアーキテクチャを行っていました。 リアーキテクチャに着手する前の当時の私はアーキテクチャ設計への理解がまだ浅く、「実際に手を動かしながら身につけたい」という動機でこのリアーキテクチャを主導しました。自分にとってはチャレンジングな取り組みで、アーキテクチャ設計やテスト設
ワンキャリア 企業向けプロダクトの開発チームに所属している西川(X： @takashi54461358 )です。 さて、皆さんは開発にAIを導入した後こう思ったことは無いでしょうか？「コーディング速度は上がったが、もっと開発速度は上がらないのだろうか？」と。
みなさんこんにちは！ワンキャリアでエンジニアをしている佐藤（GitHub： seiya2130 ）です。 今回は、AIによるコーディング支援（Claude Code）をチームで本格的に活用していくにあたり、 AIにプロジェクト固有のルールを教え込む（育てる）プロセスを自動化した取り組み についてご紹介します。
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G-gen の福井です。当記事では、AI エージェントツールに専門知識やワークフローを追加するためのオープンフォーマットである Agent Skills について、概念や動作の仕組み、スキルの構造、使い方などを解説します。 概要 Agent Skills とは Skills が可能にすること Skills の実体 Agent Skills の仕組み 基本的な動作 コンテキスト肥大化の防止 Skills と MCP の関係 Skills の構造 ディレクトリ構成 SKILL.md の中身 使い方 対応ツール
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