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2024 年 1 月に公開された AWS Black Belt オンラインセミナーの資料及び動画についてご案内させて頂きます。 動画はオンデマンドでご視聴いただけます。 また、過去の AWS Black Belt オンラインセミナーの資料及び動画は「 AWS サービス別資料集 」に一覧がございます。 YouTube の再生リストは「 AWS Black Belt Online Seminar の Playlist 」をご覧ください。 AWS SAW – セルフサービスなトラブルシューティングと運用の自動化
生成 AI の発展と共にモデルの規模はどんどん大きくなり、デプロイするためのインフラの選択や設定はますます複雑になっています。 Amazon SageMaker JumpStart は大規模言語モデルを最適な設定、かつワンクリックでデプロイする機能を提供します。 オープンソースコミュニティとの連携を通じ 、AWS はこれまで Meta の Llama2 や TII の Falcon 、 rinna の japanese-gpt-neox などを JumpStart で提供してきました。このたび 株式会社サ
今回のテーマ Pythonには無料の数理最適化ライブラリがあります。有名どころでは「OR-Tools」と「PuLP」が二大巨頭ではないでしょうか。 個人的にはOR-Tools推しですが、私の周囲ではPuLPを使用する人も多く、どちらが良いのか知りたくなりました。そこで、今回は「OR-Tools」と「PuLP」に数独を解かせて、その処理速度を比較して、どちらのライブラリがよいか検証してみます。 今回のテーマ 環境 問題設定 定式化 実装 結果 最後に Appendix1(定式化) Appendix2(実装)
生成AIが急速に普及する中、文部科学省が2023年7月に「初等中等教育段階における生成AIの利用に関する暫定的なガイドライン」を公表しました。⽂部科学省では、当ガイドラインを踏まえ、リーディングDXスクール事業におけるパイロット的な取組として、教育活動や校務において⽣成AIの活⽤に取り組む学校を指定し、「効果的な教育実践の創出」を⾏うことで、今後の更なる議論に資するよう、知⾒の備蓄をすすめることとしています。パイロット校に指定されたうちの1校が⼋丈町⽴富⼠中学校です。富⼠中学校での⽣成AI活⽤を⽀援したラ
皆さんこんにちは。 東京本社(汐留オフィス)リノベーション担当の山本と申します。 前回part1を執筆した藤井に続いて、ブログ執筆させていただきます。 最後までお付き合いいただけると幸いです。 前回少しご紹介しましたが、汐留オフィス改善タスクフォースで導き出された、オフィスに必要な「７つの環境」がどのように反映されているかを、今回から数回にわたってご紹介します！ ↓part1はコチラ 働きやすいオフィスとは？オフィスリノベーションの歩みをご紹介！part 1 - NRIネットコムBlog ７つの環境 以下
小林です。 先日3/1にブログを投稿したのですが、たまたま同じ日に大林さんも投稿しており図らずも小林と大林の共演が実現していました。 ということで次は中林さんを募集中です。 さて、今年でAWS認定の有効期限がいろいろ切れてしまうので、6週連続AWS再認定にチャレンジしてきました。 無事に成功しましたが、大変危険なのでよい子はマネしないでください。 ※小林は特殊な訓練を受けています。 このチャレンジのトリをつとめたのはAWS認定 機械学習 - 専門知識（MLS）なのですが、試験の最中に「そういえば全く機械学
こんにちは、SCSK 浦野です。 3月になり、年度末が近いと焦りを覚えている筆者です。 前回の記事でも書きましたが、ここ最近あまり生成AIに触れていなかったのですが、Xのポストを眺めていたところ、Claude 3 のリリースについてと、肯定的な意見があるのを目にしました。 少し気になったので、AWSとClaude 3 で検索をかけたところ「 Amazon Bedrock expands its model selection with Anthropic’s industry-leading Claude
こんにちは。コミュニケーションアプリ「LINE」のモバイルクライアントを開発している石川です。 この記事は、毎週木曜の定期連載 “Weekly Report” 共有の第 16 回です。Weekly R...
はじめに こんにちは、ZOZOMO部FBZブロックの山村です。普段は Fulfillment by ZOZO （以下、FBZ）が提供するAPIシステムを開発・運用しています。 FBZは、 AWS Lambda （以下、Lambda）を中心にAWSが提供するフルマネージドサービスを活用したサーバーレスアーキテクチャを採用しています。 以下の記事にてサービス構成やアーキテクチャ戦略の詳細を説明しています。 techblog.zozo.com 今回は、イベント駆動型のアーキテクチャを開発するうえで直面した課題と
はじめに ニフティでは新人エンジニアの研修の一環として「エンジニア定例」と言う内製の研修が行われます。先日そのエンジニア定例の１つのエンジニア定例合宿というハッカソン合宿を行いました。本記事ではこのハッカソン合宿での制作物をご紹介します。 チームメンバー紹介 チーム名：欲望の沼 村山 普段の業務：OJT3期、メールシステム運用業務 高田 食を愛しているが、舌と体が肥えてしまっているのが悩み kiqkiq 外食とみかん 白岩 リサイクルショップで変なものを買ってきて修理する人。 制作物 概要 私たちのチーム
3月4日週は忙しい一週間でした。新しい種類の Amazon CloudFront インフラストラクチャ、 Amazon Simple Storage Service (Amazon S3) に保存されているデータをより効率的に分析する方法、および新しい生成 AI 機能を導入しました。 2月26日週のリリース 注目すべき内容はこちらです。 Amazon Bedrock – Mistral AI の Mixtral 8x7B および Mistral 7B ファンデーションモデルが Amazon Bedrock
こんにちは、まゆげです。 今回は「便利なツール「Pict Master」が使えない環境でもペアワイズテストのパターンを効率よく作りたい」をテーマに、その際に使用するツール「PICT（Pairwise Independent Combinatorial Testing tool）」を紹介していきたいと思います。 はじめに 以前の記事（ 「Pict Master」でペアワイズ法のテストケースを高速生成！ ）でペアワイズテストのパターンをPict Masterで作成する方法が紹介されていました。 「Pict M
2月26日週、 Mistral AI モデルが Amazon Bedrock に導入される予定であること を発表しました。その記事では、Mistral AI モデルがお客様にとって最適である可能性がある理由をいくつか詳しく説明しました。Mistral AI は、コストとパフォーマンスのバランス、高速な推論速度、透明性と信頼を提供し、幅広いユーザーによるアクセスが可能です。 3月1日、2 つの高性能 Mistral AI モデルである Mistral 7B と Mixtral 8x7B が Amazon B
「DX投資を実行したいが、上手くプロジェクトが進まない。」 「DX投資の予算はあるが、プロジェクトの実行まで辿り着けない。」 食品業界の企業が抱える、そんなお悩みにSHIFTの「EVAC」（※）が伴走いたします。
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