次世代型の運用監視を実現するオブザーバビリティとツールNew Relic製品群の実践的な活用方法を解説！

■Part 1　New Relicを知る 第1章　オブザーバビリティの重要性 　1.1　オブザーバビリティとは？ 　1.2　オブザーバビリティに必要なテレメトリーデータとは？ 第2章　New Relic ONEとは？ 　2.1　New Relic Oneの全体像 　2.2　サービスを支えるシステム基盤とセキュリティ ■Part 2　New Relicを始める 第3章　New Relicの始め方 　3.1　アカウントの作成方法 　3.2　アカウント構造とアクセス制御の考え方 第4章　Telemetry Data Platform 　4.1　Telemetry Data Platformの概要 　4.2　Data explorerとQuery builder 　4.3　Dashboards 　4.4　Log Management 　4.5　APIs 　4.6　Manage Data 　4.7　Build on New Relic One 第5章　Full-Stack Observability 　5.1　Full-Stack Observabilityの概要 　5.2　New Relic APM 　5.3　New Relic Infrastructure 　5.4　New Relic Synthetics 　5.5　New Relic Browser 　5.6　New Relic Mobile 　5.7　Serverless 　5.8　Logs in Context 　5.9　Distributed Tracing（分散トレーシング） 第6章　Alerts and Applied Intelligence（AI） 　6.1　AlertsとApplied Intelligence（AI） 　6.2　New Relic Alertsの設定 　6.3　Applied Intelligence（AI）の概要 ■Part 3　New Relicを活用する──16のオブザーバビリティ実装パターン □第3部の構造と読み方 　00　オブザーバビリティ成熟度モデル――第3部の内容について □レベル0　Getting Started：計測を始める／レベル1　Reactive：受動的対応 　01　バックグラウンド（バッチ）アプリおよびGUIアプリの監視パターン 　02　メッセージキューでつながる分散トレーシング 　03　Mobile Crash分析パターン 　04　Kubernetesオブザーバビリティパターン 　05　Prometheus＋Grafana連携 　06　W3C Trace Contextを使ったOpenTelemetryとNew Relic Agentでの分散トレーシングパターン □レベル2　Proactive：積極的対応 　07　Webアプリのプロアクティブ対応パターン── Webアプリの障害検知と対応例 　08　データーベースアクセス改善箇所抽出パターン 　09　ユーザーセントリックメトリクスを用いたフロントエンドパフォーマンス監視パターン 　10　Mobileパフォーマンス分析パターン 　11　動画プレイヤーのパフォーマンス計測パターン 　12　アラートノイズを発生させないためのアラート設計パターン □レベル3　Data Driven：データ駆動 　13　SRE：Service LevelとThe 4 Golden Signals可視化パターン 　14　ビジネスKPI計測パターン 　15　クラウド移行の可視化パターン 　16　カオスエンジニアリングとオブザーバビリティ