「Teachable Machine」による機械学習
書籍情報
発売日 : 2022年07月25日
著者／編集 : 豊田 陽介
出版社 : 工学社
発行形態 : 単行本
書籍説明
内容紹介
「Ｔｅａｃｈａｂｌｅ Ｍａｃｈｉｎｅ（ティーチャブルマシン）」は、Ｇｏｏｇｌｅが無料で提供している「機械学習ツール」です。「Ｔｅａｃｈａｂｌｅ Ｍａｃｈｉｎｅ」のサイトにアクセスするだけで手軽に利用でき、高スペックなＧＰＵ搭載のＰＣ環境がなくても機械学習を体験できます。本書は、「画像」「音声」「ポーズ」を判別する機械学習モデルの作成を通して、「Ｔｅａｃｈａｂｌｅ Ｍａｃｈｉｎｅ」の概要や使い方を分かりやすく解説。さらに、ブロックプログラミング言語「Ｓｃｒａｔｃｈ」の拡張版や「ｐ５．ｊｓ（ＪａｖａＳｃｒｉｐｔ）」で作ったプログラムに機械学習モデルを組み合わせる方法など、応用的な部分も紹介しています。
目次
■「Teachable Machine」とは
「Teachable Machine」の概要
「Teachable Machine」の3つのプロジェクトの概要
作った機械学習モデルを活用する方法
■はじめての「Teachable Machine」
公式サイト上で「画像プロジェクト」の学習を行なう
「公式サイト上での推論」と「機械学習モデルのエクスポート」
「p5.js」を使った公式サンプルを試す
「p5.js」を使った「公式サンプル」に手を加える
■「画像プロジェクト」の「機械学習モデル」をさらに活用する
独自拡張版の「Scratch」と組み合わせる
「Node-RED」と組み合わせる
異なる種類の画像を学習させてみる
■「Teachable Machine」で音を扱う
公式サイト上で「学習」と「推論」を試す
公式サンプル（p5.js）と組み合わせる
独自拡張版の「Scratch」と組み合わせる
「音声プロジェクト」に関する補足
■「Teachable Machine」でポーズを扱う
公式サイト上で学習と推論を試す
公式サンプル（JavaScript）と組み合わせる
独自拡張版の「Scratch」と組み合わせる
「Teachable Machine」の概要
「Teachable Machine」の3つのプロジェクトの概要
作った機械学習モデルを活用する方法
■はじめての「Teachable Machine」
公式サイト上で「画像プロジェクト」の学習を行なう
「公式サイト上での推論」と「機械学習モデルのエクスポート」
「p5.js」を使った公式サンプルを試す
「p5.js」を使った「公式サンプル」に手を加える
■「画像プロジェクト」の「機械学習モデル」をさらに活用する
独自拡張版の「Scratch」と組み合わせる
「Node-RED」と組み合わせる
異なる種類の画像を学習させてみる
■「Teachable Machine」で音を扱う
公式サイト上で「学習」と「推論」を試す
公式サンプル（p5.js）と組み合わせる
独自拡張版の「Scratch」と組み合わせる
「音声プロジェクト」に関する補足
■「Teachable Machine」でポーズを扱う
公式サイト上で学習と推論を試す
公式サンプル（JavaScript）と組み合わせる
独自拡張版の「Scratch」と組み合わせる
著者情報
豊田 陽介
プライベートの活動では、ビジュアルプログラミングやIoTなどに関する複数の技術コミュニティを主催したり、子ども向けのプログラミングサポート活動などをしている。
その他、ビジュアルプログラミング、JavaScript、IoTやガジェットなどを用いた作品の試作、それらに関するイベントでの登壇、Web記事の執筆や技術雑誌への寄稿も行なっている。
豊田, 陽介
