AIエージェント時代のデータ経営 モデルではなく、文脈で勝つ5つの戦略           第4回「デモで動くロボットは、なぜ現場で止まるのか」—デジタルツインを「精密な3D再現」ではなく「運用の台帳」として捉え直す - TECH PLAY

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AIエージェント時代のデータ経営 モデルではなく、文脈で勝つ5つの戦略           第4回「デモで動くロボットは、なぜ現場で止まるのか」—デジタルツインを「精密な3D再現」ではなく「運用の台帳」として捉え直す
2026/09/29(火)11:00 〜 12:00
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AIエージェント時代のデータ経営 モデルではなく、文脈で勝つ5つの戦略           第4回「デモで動くロボットは、なぜ現場で止まるのか」—デジタルツインを「精密な3D再現」ではなく「運用の台帳」として捉え直す

オンライン

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基本情報

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オンライン
主催
DATAFLUCT

イベント内容

タイトル: AIエージェント時代のデータ経営 モデルではなく、文脈で勝つ5つの戦略
     第4回「デモで動くロボットは、なぜ現場で止まるのか」—デジタルツインを「精密な3D再現」ではなく「運用の台帳」として捉え直す
登壇日時:2026年9月29日(火)11:00〜12:00、10月2日(金)12:00〜13:00 ※両日ともに録画配信
登壇者:久米村 隼人 株式会社DATAFLUCT 代表取締役CEO


【このような方におすすめ】

  • 施設管理・現場DX・スマートビルディングの推進者
  • サステナビリティ・GX担当役員
  • 建設・不動産・製造・インフラの事業責任者

概要

生成AIの導入は進んだのに、本番業務はなぜ変わらないのか。本セミナーは全5回の集中講座で、DATAFLUCT代表・久米村隼人がその原因を解説します。

<第4回「デモで動くロボットは、なぜ現場で止まるのか」>
デモでは滑らかに動くロボットが、現場では止まる。
原因は機体の性能ではなく、
空間の側に「ここはどういう場所で、誰の責任で、次に何をすべきか」という意味が機械の読める形で書かれていないことにあります。
前半は建物・工場・現場のスケールで、空間を運用可能にする「状態の台帳」という考え方を扱います。
後半はそのまま地球のスケールへズームアウト。
AIの成長が電力・水・土地という物理的な制約にぶつかり始めた今、GX・ネイチャーポジティブは環境PRではなく、立地・調達・操業を左右する意思決定の実務インフラへ変わりつつあります。
現場と経営、二つのスケールで「空間に意味を書く」仕事の全体像を1回で見せます。

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