生成AIによる画像や文章生成は広く利用されるようになりましたが、音楽生成ではテキストから直接「完成した音」を作る必要があるため、入力設計や生成パラメータ、楽曲構造の扱いには異なる特徴があります。
本イベントでは、AI音楽生成を単なるサービス紹介としてではなく、「ユーザーが入力した自然言語をどのように音楽生成の条件へ変換し、最終的な楽曲生成までつなげるか」という技術・プロダクト設計の観点から扱います。
主な内容
・AI音楽生成とは何か
テキストや条件指定から音楽が生成されるまでの基本的な流れを整理します。
・音楽生成におけるプロンプト設計
「明るい曲」「静かなBGM」のような曖昧な入力を、ジャンル、雰囲気、テンポ、ボーカル、用途などの条件へ分解する考え方を紹介します。
・自然言語入力と構造化パラメータ
ユーザーに専門的な音楽用語を要求せず、簡単な日本語入力から生成条件を作るUI・UXについて考えます。
・生成結果のばらつきと再生成
生成AIでは同じ入力でも結果が完全には一致しません。Takeの生成、条件変更、履歴管理など、生成型サービス特有の設計について取り上げます。
・BGM生成と歌詞付き楽曲生成の違い
インストゥルメンタルBGMとボーカルを含む楽曲では、ユーザーが必要とする入力項目や生成フローがどのように変わるかを比較します。
・Webサービスとして実装するときに必要な処理
生成リクエスト、非同期処理、生成状態の管理、プレビュー、ダウンロードなど、AI生成機能をWebアプリとして提供する際の基本構成を整理します。
・実際のAI音楽生成サービスを使ったデモ
日本語向けAI音楽生成Webサービス「AI Ongaku」

を例に、ユーザー入力から楽曲生成までの実際のフローを確認します。
想定している参加者
・生成AIを使ったWebサービスの開発に興味がある方
・AI音楽生成の仕組みに興味がある方
・生成AIのプロンプトやUI設計を学びたい方
・個人開発や小規模チームでAI機能を実装している方
・音楽制作とAIの組み合わせに興味があるエンジニア、クリエイター
専門的な作曲経験は必要ありません。
AI音楽生成を題材にしながら、生成AIを実際のWebプロダクトへ組み込む際に必要になる入力設計、生成フロー、ユーザー体験について具体的に考える1時間です。